数据包络分析方法与MaxDEA软件

　　数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法。由于DEA具有适用范围广，原理相对简单，特别是在分析多投入、多产出的情况时具有特殊的优势，因而他被广泛应用于各领域，例如教育、农业、邮政、电力、银行、公共交通、司法、卫生、药品流通、税务、软件开发、体育、宏观经济、高速公路、公园、物流、建筑、电信、军队、企业管理等。DEA已从最初的一种分析方法发展成为一种融汇了数学、运筹学、计量经济学、管理学和计算机应用的重要工具。MaxDEA软件（www.maxdea.cn）是作者开发的具有完全知识产权的一款功能强大的数据包络分析软件，其主要特点是简单易用但分析功能非常强大，包含了大量最新的DEA模型，其中包括作者所创建的许多新的分析方法和模型。MaxDEA软件在国内外DEA领域得到了广泛的应用并获得了用户的一致好评。 本书的主要内容是阐述数据包络分析的基本原理、模型及其操作方法。本书的主要特点：一是注重实用性，在介绍各类DEA模型基本原理的基础上，重点阐述模型特征及其适用范围，对DEA的数学性质不做深究；二是注重操作性，结合实例数据，讲解通过MaxDEA软件来分析各类DEA模型的具体操作步骤。本书可作为管理学、经济学、运筹学、统计学等各学科领域教师、学生、科研人员在教授、学习和应用DEA方法的参考教材。

　　成刚，北京大学中国卫生发展研究中心，博士后，主要研究领域：卫生事业管理，卫生经济，数据包络分析

前言
第1章 引言
1.1 数据包络分析简介
1.2 MAXDEA软件的主要特点
1.3 MAXDEA软件的基本操作
1.3 MAXDEA软件注册
第2章 DEA基础模型
2.1 技术效率的概念
2.2 基于规模收益不变的CCR模型
2.3 基于规模收益可变的BCC模型
2.4 FDH模型
2.5 投入导向和产出导向效率值的关系
2.6 规模效率问题
2.7 DEA模型的命名问题
2.8 强有效、弱有效与松弛变量问题
2.9 比例改进与松弛改进的关系
2.10 DMU数量、投入产出指标和模型导向的选择
2.11 MAXDEA求解DEA基础模型示例
第3章 规模收益与规模弹性
3.1 DEA模型的规模收益类型
3.2 DMU规模收益状态的判断
3.3 规模弹性
3.4 MAXDEA求解规模收益状态和规模弹性示例
第4章 DEA模型的距离函数
4.1至前沿最远距离（SBM模型）
4.2 至强有效前沿最近距离
4.3 方向距离函数
*4.4 方向向量扫描模型
4.5 至弱有效前沿最近距离
4.6 混合距离函数
4.7 包含价格信息的距离函数
第5章 超效率模型
5.1 径向超效率模型
5.2 方向距离函数超效率模型
5.3 SBM超效率模型
5.4 超效率模型无可行解问题
5.5 MAXDEA软件求解超效率模型示例
第6章 DEA模型中对特殊投入产出指标的处理
6.1 非期望产出/投入指标
6.2 指标中存在0的问题
*6.3 负数指标问题
6.4 外部不可控因素或不可控投入/产出指标
6.5 限制投入/产出指标的目标值边界
6.6 乘数约束/保证域模型
第7章 广义DEA模型
7.1 广义DEA模型
7.2 群组参比模型
7.3 群组参比模型的数据格式
7.4 MAXDEA软件求解广义DEA模型的操作示例
第8章 面板数据模型
8.1 窗口模型
8.2 MALMQUIST 模型
8.3 MAXDEA软件中各类MALMQUIST模型的操作
8.4 MAXDEA软件中各类MALMQUIST模型的结果
8.5 MALMQUIST指数的分解
8.6 几种常用的MALMQUIST组合模型
附录
附1 本书未介绍的MAXDEA包含的模型
附2 MAXDEA一些使用技巧
附3 MAXDEA软件版本更新及功能
参考文献