创新是引领发展的动力，全面建设社会主义现代化国家，需要构建对创新增长更为友好的金融生态。在当前我国以银行融资为主导的间接融资体系下，商业银行的风险厌恶机制和业务模式决定了当前融资体系对创新的支持可能还难以达到预期效果。我国金融体系改革的宝贵经验显示，大力发展包括创业投资、风险投资、天使投资在内的私募股权投资，不断丰富创新创业主体的融资渠道，逐步构建涵盖从商业银行授信到创投机构和资本市场的完整创新金融支撑体系，是用市场化方式推动金融支持中国经济创新增长的重要渠道。

本书从贯彻落实国家促进民间投资相关政策措施情况入手，对吉林省民间投资现状进行摸底调查和分析，深入地区及企业开展专题调研，力求找出制约吉林省民间投资进一步发展的关键瓶颈，特别是对PPP助力民间投资发展的制度设计、法律风险等内容进行深入探讨。同时，结合国家新一轮东北振兴吉林省对口浙江省的契机，加强与代表性先进省份的对比研究，深入分析吉林省在促进民间投资领域仍存在的问题及整体投资环境、制度安排、政策支持等方面的不足。终，提出进一步激发民间投资活力、促进实体经济持续向前发展的整体制度安排与政策保障的立体框架及具体实现路径。

《中人教育·2014银行校园招聘考试指导用书：银行校园招聘考试历年真题汇编及押题密卷（*版）》特点：区别优势一：全面指导应聘过程关键环节1.银行校园招聘的应聘流程与其他行业的流程有很大不同，主要的在于网络申请填写简历，这个首要环节非常关键，关系到后续应聘能否继续。编者对此进行了详细论述，并有针对性地对简历制作进行了指导。2.考试过程特色明显，考查点繁多且变通性较大，因此本系列图书将此部分作为重点进行讲解。3.性格测试是银行业选择人才的重要依据之=，本套书提供了主要性格测试题的举例，帮助考生熟悉考查目的和流程。区别优势二：有效应对考试中的变化银行招聘考试让考生头痛的地方就是变化，招聘时间的变化，招聘专业、人数的变化，招聘岗位的变化以及招聘考试内容的变化都让广大应届毕业生感到力不从心。针对此问题，《中人教育·2014银行校园招聘考试指导用书：银行校园招聘考试历年真题汇编及押题密卷（*版）》将“让大家有效地应对考试变化”作为基本宗旨。区别优势三：立体全方位超值服务传统书籍对考生复习有较强的适用性，但在网络时代，我们需要新媒体与传统书籍互动来丰富编者与读者的互动，为此，中人教育给读者提供了无限的后续服务，集考试图书、专业网站、QQ咨询：互动微博为一体，为考生提供*信息、即时答疑、复习资料、在线测试、视频课程等，让每位应试者学有所得，成功步入银行！

在本书中，财务顾问格雷格·沙利文分享了他在过去35年的财富管理生涯中获得的见解，他将帮助您识别财富管理的陷阱，并学习如何保护来之不易的退休资产。与大多数人所想的不同，导致您退休账户破产的通常并不是其糟糕的投资组合表现，而是您所做的情绪化的决定。无论是购买超出能力范围的度假小屋，或是给成年子女过多的资金支持，还是把理财顾问推荐的伞型保险传给他们，您的各种选择都将影响您梦寐以求的退休生活品质和质量。

本书根据风险管理的流程选择文化企业融资风险的识别、度量和预警等过程进行研究，探讨文化企业的融资风险管理及其体系构建问题，建立结构方程模型探索和识别影响文化企业融资风险的宏观和微观因素，度量比较并判断当前文化企业融资风险的大小，构建符合文化行业特征的融资风险预警体系，在VensimPLE仿真环境下对当前上市文化企业的融资风险变动趋势进行预测，终结合融资风险管理的现状和问题，为加强我国文化企业融资风险的管理提出针对性的对策建议。

本书对证券市场中介机构的“角色冲突”问题进行了深入研究，主要从立法论与解释论两个层面，通过规范分析、历史分析与比较分析方法，从“角色冲突”的“本质与成因”、“历史考察”、“法律关系基础”、“类型化阐释”与“抗制路径”等方面对证券市场中介机构的“角色冲突”进行了全面分析，并提出了具有参考意义的解决方案。

《“一带一路”金融国际合作机制创新研究》构建了一个独具特色的五位一体的研究框架，基于“一带一路”金融经济命运共同体新理念，围绕服务“一带一路”高质量发展，提出了一系列的新观点和有见地的政策建议；突出问题导向，针对金融机构国际合作、金融市场国际合作、货币国际合作、投融资国际合作和金融安全国际合作等五个重点研究领域分析关键问题；突出理论创新，提出了牢固树立金融经济命运共同体理念，系统阐述了“一带一路”金融国际合作体系建设的新定位、新理念和新路径，为创新“一带一路”金融国际合作机制提供理论依据；突出政策规划，围绕五个重点领域，提出合作机制创新的目标、原则、构想、路径规划和相应政策建议，增强了政策建议的科学性、针对性和可操作性。

中小企业的创新发展能 够有效促进经济增长、保障 就业和改善民生，并在资本 市场的要素配置中起到重要 的作用。中小企业“融资难 、融资贵”是世界性难题， 也是一个内生性问题。信用 测度属于统计测度的一个分 支，未来的发展需要依托大 数据分析的理念和工具方法 。中小企业信用测度，是中 小企业信用评级体系的基础 和核心。中小企业信用测度 研究是研究中小企业融资问 题的基础。缓解中小企业融 资困境，需要建立健全具有 中国特色的中小企业融资体 系，并重构中小企业信用评 级体系。 笔者尝试从信用、信用 风险、信用风险评估等基础 理论着手，结合统计测度的 研究逻辑，首先建立信用测 度的基本概念和理论框架； 其次借助信用风险管理的研 究逻辑，分析中小企业信用 风险的形成机理，进而尝试 从理论角度构建中小企业信 用额度的指标体系； 基 于大数据技术，对信用测度 模型进行实证研究，并在对 比不同实证研究结果的基础 上尝试构建中小企业信用测 度体系。笔者希望通过这样 的系统性研究，为改善我国 中小企业融资困境提供一定 的理论和实践借鉴。

本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法，以及机器学习算法在因子投资领域的应用。

上海财经大学上海国际金融中心研究院（以下简称“研究院”）作为核心上海高校智库，紧密对接国家和上海的重大发展战略，开展持续深入的研究。为了汇集校内外众多专家、学者的智慧，研究院搭建了开放的协同研究平台。自2015年起，结合研究院的研究领域、每年安排专项经费、用于研究院自设课题的研究。自设课题由研究院专家团队和研究院学术委员提出建议、并由研究院学术委员会审定后对外发布、公开招标，支持校内外的优秀研究团队围绕研究院精心筛选的重大问题展开研究。本期挑选四篇研究报告，其中，长三角一体化、上海自贸区与国际金融中心建设、上海高端制造业以及多层次资本市场建设是研究院重点关注的几个领域。