本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册，通过对大量期货交易品种的观测，作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法，介绍了趋势交易仓位控制与资金管理，如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南，而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中，作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节，同时又更新的部分的章节，让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。

本书是一本价值投资著作。作者认为，价值投资包含筹措资金、寻找标的、买入持有、投后管理、落袋为安运几个阶段。如果把价值投资比作一段旅程，在这个过程中，有若干重要因素，首先，目的地在哪里？其次，推动投资者实现目标的动力是什么？最后，投资者顺利抵达目标的重要保障是什么？作者从这三个层次提炼出低估、成长、时间;自律、聚焦、持续学习;问题解决、外部环境应对、风控、容错机制等要素，给大家拆解价值投资成功的原则，将长期观察和思考中沉淀下来的这些原则和投资者分享。

作为世界第一制造业大国，中国不断扩大高水平对外开放，深度参与全球产业分工和合作，但是中国制造业在技术密集型领域依然存在一定的贸易竞争劣势。因此，加快培育以技术为核心的产品质量优势，加速推进制造业出口升级，有效推升中国制造业在全球价值链中的位置跃迁，具有重要现实意义。本书紧贴新形势下中国制造业出口升级的现实需要，立足中国技术寻求型OFDI的事实，以制造业出口技术复杂度表征制造业出口升级，并从OFDI逆向技术溢出视角探讨制造业出口升级的有效路径，以期为推进制造强国、质量强国和贸易强国建设贡献学者智慧。

本书将传统金融危机理论与现代金融风险、金融安全监测预警实证分析方法相结合，对中国四大经济区域的企业部门与金融部门的资产负债表和或有权益资产负债表进行了比较研究，实证分析了重要宏观因子对中国金融安全的影响，构建了区域金融安全综合指数，并对中国四大经济区域进行了相应的压力测试。

近年来，我国银行业竞争日趋激烈，传统利息业务领域渐成“红海”，商业银行开始大力发展非利息业务，迈向多元化经营时代。非利息业务对我国银行及金融业的高质量发展至关重要，针对这一“蓝海”领域的全景式探索刻不容缓。立足于此，本书遵循规范研究到实证研究的基本范式，纵观发展、影响和协调三大维度，涵盖微观、中观、宏观及综合四重视角，对我国商业银行的非利息业务进行了一个全方位的诠释。本书进一步丰富了银行多元化经营领域的研究体系，为各方主体深入理解非利息业务的发展、影响和协调等问题提供了坚实的理论基础与客观的现实依据，不仅对金融监管当局及银行从业人员晓畅商业银行的新兴业务进而做出精准决策具有重要的参考价值，同时也为学术研究者及社会大众从业务角度洞悉商业银行的发展和未来提供了有效途径。

经营信贷风险是一个银行命运的选择。银行业金融机构的基本使命就是承担风险、管理风险，进而从中获取盈利，即用风险换收益。但如何在贷款的风险和收益之间、在市场拓展与风险控制之间、在稳健经营和竞争活力之间进行平衡和控制，有效地防控与化解信贷风险呢？本书扬弃了在我国流行数十年的信贷“三查”制度，即贷前调查、贷中审查、贷后检查，依据《中华人民共和国民法典》、《商业银行金融资产风险分类办法》，“三个办法”，再造了信贷全流程风险管理的新流程。研读本书，可系统全面地掌握信贷全流程风险管理的新方法与新技能，辅以实战案例和示范操作模板，将书本知识转化为实实在在的生产力，极大提高银行信贷管理水平，迅速提高信贷从业人员的信贷营销与管理业绩。

本书聚焦数理金融领域中最优投资决策的理论、模型和算法，在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上，对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构（股票加债券）和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广，并探究了模型的几何意义，最后介绍了均值-协方差的数值估计算法与约束优化的单点和群体搜索算法，丰富了现代投资理论、模型和方法.

互联网的外部性特征以及技术性风险，改变着金融系统的风险特征，研究互联网金融的系统性风险问题具有重要价值。本书结合大数据、机器学习发展，运用复杂网络和超网络等网络模型，研究互联网金融发展下的我国互联网金融风险以及由此带来的整个金融系统风险问题，从而为金融监管部门制定相关监管政策、促进金融系统稳定可持续发展提供理论支撑。本书特色是从网络科学视角，建立风险模型，量化研究互联网金融的系统风险。

在中国公司治理指数连续发布二十年之际，李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结，以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标，编著了这本《中国上市公司治理指数》。

本书主要通过十个章节，以投资基金已成为大家流行的趋势为切入口，深入浅出地阐述指数基金的投资方式，期中包括企业估值、市场上主流的宽基类别以及包括市面上其他书籍所没有的深入研究行业基金的技巧，书籍最后还会附上具体的案例以及过往的历史数据。帮助初入门的投资新手，培养投资眼光，将繁琐冗长的投资理论化繁为简。对于一些不满足于基本概念的进阶投资者来说，在较后的章节里，作者也附上较为深入的行业增长逻辑，比如汽车行业，钢铁行业等强周期行业，无论是新手还是资深达人都能通读无阻。