浦发银行始终秉持“笃守诚信，创造卓越”的核心价值观，积极探索金融创新，资产规模持续扩大，经营实力不断增强。至2022年，已在境内外设立了42家一级分行、1700余家营业机构，其中境内分行覆盖内地所有省级行政区域，境外分行包括香港分行、新加坡分行和伦敦分行，拥有6万余名员工，已架构起全国性、国际化商业银行的经营服务格局，为我国系统重要性银行，列“全球银行千强”第18位。近年来稳步推进集团化发展，已构建覆盖信托、基金、理财、金融租赁、境外投行、村镇银行、货币经纪等多个业态的综合化经营格局，并于2022年设立上海浦东发展银行公益基金会，深入践行企业社会责任。

面对纷繁复杂的反洗钱合规性要求，金融机构从业人员，尤其是未能一直跟踪反洗钱发展的 “新人”和“半路出家”的人员，无法从历史的角度深刻地理解现行规范的合理性和心然性，不能系统性地掌握反洗钱的合规要求，缺少对反洗钱工作节点合规性的全面掌握。针对上述情况和问题，本书以人民银行和相关监管部门自2006年至今发布的反洗钱相关监管规则、指引和年度报告结合FATF等国际组织公布的相关指引和要求为素材，立足于实操性构建本书主要内容，从反洗钱内控制度、机构设置、客户尽职调查、受益所有人、客户和业务风险评估、控制性措施、可疑交易报告、银行部分业务反洗钱实务、证券机构部分业务反洗钱实务、保险机构部分业务反洗钱实务、反洗钱数据治理和现场检查等方面，梳理金融机构反洗钱工作要点。本书的实践性。本书是作者多年监管和教学研究心得的总结。书中既从正面阐明了相关专题的规范性要求，也从反面讲述了实践中常见的问题；本书的历史性。本书通过对现行具体规范历史发展的梳理，力求达到 “读史明理” 的目标，使读者能更好地了解反洗钱主要问题的规范发展过程。本书的工具性。本书涵盖了反洗钱工作的主要内容，可以作为日常工作的工具书使用，便于查询、借鉴相关问题的规范要求和行业借鉴。

本书内容由浅入深，循序渐进，详细介绍了如何运用各种技术分析手段寻找股价的底部确认信号或者突破信号，以期买在股价上涨的起点。其具体内容包括趋势底部中的起涨点、从K线组合中找起涨点、从K线形态中找起涨点、从成交量中找起涨点、从MACD、KDJ、BOLL等常用指标中找起涨点，从波段的角度找起涨点等。本书在讲解过程中，大量使用逻辑关系图、表格，以此让内容更清晰，并且讲解内容都配有相关的实例分析，让读者结合案例学习更有效，方便读者举一反三，活学活用。

在人民银行、银保监会、证监会等金融管理部门和民政部、国家统计局等部委的指导下，中国互联网金融协会牵头组织政产学研相关单位联合编制完成《中国互联网金融年报2022》，并由中国金融出版社出版发行。年报对2021年行业发展情况进行梳理，分析相关风险与挑战，在此基础上对行业发展做出展望，同时设有专题专栏，展示互联网金融领域专项研究报告与特色产品。作为一本全面、客观的行业年度报告，不仅适合监管部门和研究机构在日常工作中参考使用，也为互联网金融从业者、消费者等提供具备专业价值的分析和数据资料。

人生如梦，唯有置换和购买房产，才能留下永恒的印记。错过一千套房子不可惜，买错一套房子则后悔终生。在这个变化无常的时代，如何才能买到能够增值和升阶的好房子呢？本书汇集了作者多年的购房经验和金融学识，将为你揭示房产市场的规律、分析房价的走势、提供买房的模型和方法、解答买房的常见问题、分享买房的成功案例和经验教训，且面面俱到，从宏观到微观进行各方面讲述。这本书未来可以帮助很多购房者买到适合自己的房子，是一本极具价值和借鉴意义的房产投资宝典

税务干部公共知识素养应试指南及习题集

本书视角独特，具有实用性和操作性强。本书收集的实例，大部分是来自于作者在全国财税培训实践中所积累的实例，特别是建筑和房地产行业中的众多实例是作者在长期税务咨询实践中收集的真实案例，让读者看后，就知道怎样在税收实务中处理各类合同中存在的可能涉税风险点，富有实际操作性和可行性，具有一定的现实意义。

暂缺简介...

会计大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。教材的主要内容包括：（1）介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维。（2）介绍大数据分析的基本方法及工具。依次介绍了大数据分析步骤、大数据分析基本方法、大数据财务分析方法、大数据分析常用工具等，以及数据库设计基础与基本步骤，如何具体应用MySQL数据库建立财务模型，等等。（3）将大数据分析与Python相结合。从财会人员的首行Python代码开始，讲解了会计信息与Python数据类型、财税核算中的判断、数据分析及可视化，随后结合财会工作中的实际案例，从查看Excel数据源到财会数据提取、财税数据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化，扩展了大数据分析在财会实际业务分析方面的应用。（4）利用Python，结合财会应用场景，在批量下载行业研究报告及获取数据后进行可比公司财务数据分析。四个模块由浅入深，适应学生的学习基础，实务操作性强，以财会工作结合实际案例为导向，构建实际的应用场景，引出教学知识点，吸引学生的注意力，培养学生的学习兴趣，让学生在做中学，在学中做。另外，与厦门九九网智科技有限公司合作研发了与纸质教材配套的“会计大数据基础学习平台系统”，该系统无须搭建编程环境，即可在平台内进行线上训练，同时充分发挥“互联网 ”教育的功能，所有项目训练结果在线运行，实时反馈及纠错，使学习效率充分提高，实现自主练习、愉悦训练。

猛兽股是指在短时间（通常一年）内价格至少翻一番的股票。许多猛兽股价格上涨至3倍、4倍甚至10倍或更多。 作者通过研究市场的历史，分析一个10年周期牛熊市中的猛兽股，总结了猛兽股产生的必要条件，猛兽股共同的技术面、基本面特征，猛兽股股价筑底、突破、上涨、到达顶部、下跌的运行规律（体现在相对强度线、量价关系、移动平均线等）以及猛兽股规则。这些并不是作者所创造的，而是猛兽股自身所蕴含的，它们在一个个市场周期中重复出现。你将从本书中看到威廉·欧奈尔等伟大的操盘手是如何运用这些规则、纪律及技术发现猛兽股，在突破点买入、累进加仓、在高点附近卖出，从而获得高额利润。 本书给你指导，提供所需工具，让你持续找到超级强势股，并让利润z大化。通过书中大量猛兽股的案例分析，包括雅虎、嘉信理财与苹果等， 你将学习如何轻松识别这些趋势，以及： 知道什么时候买入，如何累计加仓，什么时候卖出； 了解专业人士是如何识别和交易领导股的； 向过去的超级股票学习； 彻底改掉你股票投资的坏习惯； 获得宝贵的洞察，以选中未来的猛兽股。 使用本书，发现下一个谷歌，在底部买入，创造你的财富。