本书基于大数据时代背景，对健康保险的精算统计模型与风险监管进行了系统研究。研究发现：其一，针对健康大数据量大、异质及多源特点导致的数据融合难题，本书提出的分布式算法、**子抽样、基于密度比模型的经验似然算法、数据插补和模型平均算法等能有效解决上述难题；其二，基于随机森林分类模型、BP组合神经网络模型、朴素贝叶斯模型及马尔可夫模型等大数据分析方法，可结合商业医疗保险、长期护理保险及重疾险的推行实践，有针对性地推进健康保险定价模型由“少量影响因子对‘标准体’定价+核保调整价格”的传统模式向“事前定价+动态调整”模式转变；其三，大数据分析方法中的聚类方法、LightGBM方法、Logistic算法和决策树算法能够对医疗保险欺诈识别与智能核赔起到有效的风险预警作用；其四，健康大数据在开放过程中面临标准化和隐私保护难题。此外，在数据标准化方面，本书基于HL7-RIM模型构建的健康保险业务底层数据标准化模型可为健康保险的高效发展提供数据标准。在数据开放隐私保护方面，鉴于健康保险大数据在收集、存储、共享、分析的全周期各环节中均存在数据泄露可能性，本书简要地对如何进行大数据时代健康保险相关数据的隐私保护进行了探讨。本书的研究可为健康保险的精算技术变革及风险监管对策改进提供理论支撑，可为我国多层次医疗保障体系的完善提供决策参考。

本书是作者十多年从事信用卡营销的经验总结，也是作者从一个新人小白到卡部销售冠军的心路历程。 传统的新员工三天培训的内容大多是公司制度、企业文化、产品知识等，对于卡员需要的销售技巧和情景演练，尤其是信用卡的团办业务基本没有涉及。本人经过一年多的写作，整理出99种实用的信用卡销售技巧，包括四个部分：个人能力篇、团队合作篇、平台优势篇、番外篇。 在个人能力篇基础技能部分着重介绍了信用卡常用的六种营销方法，包括陌拜法、缘故法、展台驻点、电销、转介绍、礼品法，熟练掌握这六种方法可为职业生涯打下坚实基础。 国内的信用卡直销行业经历了二十多年的发展，各种方法层出不穷，新技术新手段花样繁多，本书针对人力推广进行了重点讲解。 各家信用卡中心的培训主要集中在新员工上，对于高产能员工必备的三种技能——团办营销、关系营销、项目营销没有投入时间和经历。至于高级的信用卡营销方法——商务谈判、商协会洽谈、党建共建，更是无从谈起。 本书在这些领域有所阐述，算是抛砖引玉，为行业的发展贡献自己的绵薄之力。

本书系结合平台经济崛起背景下的交易方式演变和社会治理变迁，聚焦个人信用分的行为特征和功能机理而进行的系统性法律研究。全书在揭示个人信用分兴起、应用和属性的基础上，围绕个人信用治理中的数据流通、算法应用、个人信息保护等多层面的价值协调这一核心问题，着重探讨了数字时代个人信用治理的挑战及其法律回应，以夯实信用治理理论基础，寻求个人信用治理规范体系化，最大限度达成对现实的整体解释与对未来的法治指引。

本书由中国证券报组织14家公募基金、3家证券公司和多位专家共同编写。全书分为概述、基民投资盈利篇、基金投顾篇、基金投教篇，通过大数据和投资者画像，客观真实地呈现了基金投资者获得感状况，分析了基民投资过程中各种行为与回报的关系，探寻了影响投资者获得感的关键因素，并建立了提升投资者获得感清晰可比的定量研究框架，对许多投资难题进行了具象化解答。本书很多数据是首次披露，具有很强的说服力，对基金管理人、销售机构做好投教和客户陪伴，改善投资者行为偏差，提升投资体验，具有很高的参考价值；同时，也可以作为基民投资的参考用书。

本书以中国开放型经济和中国在全球价值链中地位的演化路径和发展趋势为主线，对吸引资和对外投资两大开放战略的互动关系和协调机制进行深入探讨，全面阐释引进来与走出去两大战略相互协调发展的内在逻辑。通过对相关文献研究进行系统梳理与解析，本文按照“时代背景—凝练问题—深入分析—对策建议”的逻辑顺序依次展开研究。课题组以理论分析和全球范围内的经验实证为先导，并以此作为比较基准，结合中国作为转型和新兴市场经济的现实，重点研究了中国吸引外资和对外投资对我国在全球价值链地位的影响，并进一步探讨了在提升我国在全球价值链地位的过程中吸引外资与对外投资战略的相互促进与协调。按照演绎与归纳相结合的科学逻辑研究范式，综合理论分析与实证检验，分别从国内和国际层面提出了吸引外资与对外投资战略协调机制和政策建议。

本书对2008年推出的“四万亿”经济刺激方案进行评价。本书通过以下三个方面来探讨：第一，“四万亿”经济刺激方案对于企业脱困是否有帮助；第二，实行“四万亿”经济刺激方案是否有代价，对于企业现金流状况有什么不良影响；第三，2008年“四万亿”经济方案与2011年民营企业破产潮是否存在因果关系。在研究方法上，本书采用规范性研究与实证研究相结合的方法。概念阐述、逻辑推导、归纳总结等主要是规范性研究方案。实证研究方法主要采用了方差分析、多元线性回归等，更为具体的，还包括检验中介变量、调节变量的作用。

本书共七章，主要内容包括梳理了货币国际化的理论渊源和历史经验，明确了经济合作促进货币国际化的机制，并研判了基于《区域全面经济伙伴关系协定》发展人民币国际化的潜力；通过实证检验了货币国际化成本收益的两个典型事实，明确了我国应该抓住发展机遇推进人民币国际化；分析了利用经济合作推进人民币国际化的可行性，为我国在RCEP框架下通过区域经济合作推进人民币国际化提供了理论支撑；考察了经济合作对人民币国际储备持有的影响及作用机制；考察了中国人民银行与伙伴国签订的人民币国际化政策对人民币货币锚和人民币国际储备地位的作用。

《互联网金融背景下货币电子化对我国货币政策的影响研究》根据现行的电子货币载体和支付特征，将电子货币划分为银行卡电子货币和第三方支付电子货币，从不同类型电子货币对货币供需的影响效应出发，结合经济的总供需，从产出效应和价格效应两个维度系统分析互联网金融创新、货币电子化给央行货币政策带来的影响。首先，从理论角度分析货币电子化对我国货币需求、货币供给的影响。其次，结合关于货币流通速度方面的研究，借助协整分析方法，分别考察电子货币与三个不同层次货币流通速度之间的长期关系，一方面是作为互联网金融、电子支付发展这一新经济环境下的货币流通速度稳定性分析；另一方面也是作为货币电子化在货币供需方面影响效应的检验。最后，将互联网金融创新、货币电子化因素融入IS-LM-BP-AS模型，在修正后的模型基础上，从全局均衡的角度分析互联网金融创新、货币电子化对货币政策效应的影响，并借助随机前沿模型重点考察电子货币对货币政策效率性的影响。

随着金融科技广泛应用于银行领域，传统银行业的经营模式正快速被打破并重建。比如，几年前我们还在讨论银行3.0时代，探讨银行业务如何实现移动互联化变革，如何实现线上线下的协同发展，但转眼间我们已然进入银行4.0-数字银行时代。与传统银行以物理网点为核心不同，数字银行以信息互联系统为核心，因此传统银行向数字银行转型是颠覆性的变革，变革内容将涉及组织架构、运营模式以及人才队伍。本书通过对国内外、各区域、各类型数字银行的深度调研，分析了金融科技与银行业发展的关系，国内外数字银行发展现状、发展面临的问题、发展趋势及建议，分析了数字银行与数字货币的关系、大数据驱动下的数字银行发展应用、数字银行发展路径之数据中台、开放银行、数据治理、数据资产化和数字银行人才等，必将为我国数字银行转型发展提供参考。

现代银行企业所处的社会环境可谓是瞬息万变，因此，银行想要实现快速发展，需要从劳动竞赛的形式、追求以及内容等方面出发，做到与时俱进，保证劳动竞赛和企业发展的方向、步伐高度一致。劳动竞赛的出发点是对企业发展过程中职工具有的 创造性与积极性进行充分调动，落脚点则是保证职工素质的提高以及企业的全面发展。职工不仅作为诸多生产要素中最为活跃、积极的因素而存在，同时还作为竞赛主体而存在，可以说能否对职工所具有主观能动性进行充分调动与发挥，对劳动竞赛取得的成果具有直接影响。