水产养殖数字化监测与控制关键技术研究及其应用

　　水产养殖数字化监测与控制将是未来水产养殖现代化的必然趋势。《水产养殖数字化监测与控制关键技术研究及其应用》首先对浊度、溶解氧、ph、温度、亚硝酸盐、盐度等多参数智能检测与控制技术进行了介绍，对监控网络的can、profibus总线接口进行了设计。其次，对多参数无线传感器网络测控系统、水产养殖监控系统故障预测和诊断、鱼体状况监视和预报等关键技术进行了介绍，*后介绍了开发的一种基于物联网android平台的智能手机水产养殖远程监控系统，并提供了相应的开发程序。《水产养殖数字化监测与控制关键技术研究及其应用》由刘星桥、赵德安编著。

　　刘星桥，1960年出生，工学博士，教授，博士生导师。1992年获甘肃工业大学控制理论及应用硕士学位，2009年获江苏大学农业电气化与自动化专业博士学位，2007年作为访问学者应邀至英国Sheffield大学进行合作研究。现为江苏大学电气信息工程学院教授，江苏省农业自动化专业委员会委员，中国机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室专家委员会委员。1999年以来，一直从事工厂化水产养殖智能测控技术与装备方面的研究与应用工作，先后负责和参与完成国家和省部级项目10项，获得省部级科技进步奖5项，发表相关论文100余篇，其中SCI、Ei收录4

1?绪论
1.1?水产养殖数字化监测与控制国内外发展状况
1.1.1?水质多参数监测与控制技术的发展状况
1.1.2?基于有线、无线传感器监测网络的发展状况
1.1.3?水产养殖分布式控制系统的发展状况
1.1.4?水产健康养殖过程精细管理决策系统的发展状况
1.1.5?水产生态养殖主要模式发展现状
1.1.6?水产养殖专家系统的发展状况
1.2?水产养殖数字化监测与控制系统关键技术研究
1.2.1?水产养殖水质多参数无线采集技术的研究
1.2.2?基于鱼类重要因子溶解氧为顶事件的监控系统可靠性研究
1.2.3?水产养殖数字化分布式监控系统的研究
1.2.4?采用图像处理技术对鱼体状况监视和预报研究
1.3?本书研究的目的和意义
1.4?本章小结
2?下位单片机多参数智能检测与控制技术研究
2.1?引言
2.2?下位单片机智能检测与控制的结构原理
2.3?新型水质浊度传感器探头设计和浊度检测技术研究
2.3.1?新型浊度传感器探头设计
2.3.2?基于LED光源和硅光电接收器件浊度值理论算法
2.3.3?新型浊度传感器微弱小电流调理电路的设计
2.3.4?浊度测量中温度自动补偿技术的研究
2.4?多因子自动补偿溶解氧智能检测方法研究
2.4.1?溶解氧测量原理和调理电路设计
2.4.2?温度对溶解氧的影响和自动补偿检测技术
2.4.3?盐度对溶解氧的影响和自动补偿检测技术
2.4.4?大气压力对溶解氧的影响和自动补偿检测技术
2.4.5?多因子自动补偿溶解氧检测方法
2.5?溶解氧智能控制技术
2.5.1?水产养殖鱼池基于变频调速方式的增氧数学模型
2.5.2?基于模糊自整定PID参数的溶解氧变频智能控制技术
2.5.3?基于变频控制溶解氧技术节能研究
2.6?pH值传感器调理电路的设计
2.6.1?pH值测量算法
2.6.2?pH值检测技术
2.7?温度的检测
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