语音增强：理论与实践

　　《语音增强：理论与实践》总共分为十一章，第一章（引言）中对各章节的内容做了概述。全书内容分为三个部分。第一部分介绍了数字信号处理以及语音信号的基础知识，为理解语音增强算法做铺垫。第二部分介绍过去20年中所提出的各类语音增强算法。第三部分介绍评估语音增强算法性能的方法和手段。《语音增强：理论与实践》可以用作语音增强的研究生课程的一学期教材。该课程的先修课程包括数字信号处理以及概率论基础，随机变量与线性代数。《语音增强：理论与实践》也可以作为语音信号处理课程的补充教材，可以选择第四章到第八章，以及第九章和第十章的部分章节来学习。

暂缺《语音增强：理论与实践》作者简介

第一章 引言
第二章 离散信号处理与短时傅立叶分析
第三章 语音产生与感知
第四章 人类对噪声的听觉补偿
第五章 谱减算法
第六章 维纳滤波
第七章 基于统计模型的方法
第八章 子空间算法
第九章 噪声估计算法
第十章 语音增强算法的性能评估
第十一章 语音增强算法比较
附录A 特殊函数与积分
附录B MMSE估计器的推导
附录C 语音数据加以及MATLAB代码
附录D 术语表