交往理论是现当代马克思主义研究的三大热点之一，本书以广义马克思主义为理论基础研，通过研究生产力高质量发展的交往逻辑，揭示生产力在生产方式中的总运动规律，在哲学层次提供了一种理解生产力高质量发展的方式。本书还讨论了中国利用世界交往和国内交往推进了生产力的高质量发展，同时，本书也对中国面对全球化和社会发展的新阶段，提供了新的回应。

电影产业将人工智能、5G、大数据、云计算、区块链、元宇宙等新技术融入电影的内容研发、生产制作、发行放映过程，积极探索数字经济与电影产业的有效结合方式，不断催生电影产业新模式、新态势，促进中国电影产业的发展。Web3.0时代，电影的生存土壤逐渐肥沃，获得清晰的受众画像，产出最符合市场的产品，打造出稳定的、有强大内循环效力的市场。

目前，财务会计仍处在报账型阶段，而管理会计理论在实践中也未全部应用，基本上处在“束之高阁”状态，究其原因，会计理论没有将财务会计与管理会计有机融合在一起，二者处在分立状态。怎样才能使二者有机结合在一起，形成有机整体，必须将其它科学理论引入会计理论中来，“它山之石，可以攻玉”，来解决二者有机结合这一难题。本书引入了系统科学、控制论、协同学、信息论、耗散结构、政治经济学、管理学等科学有关理论，并以辩证唯物主义思想和政治经济学的价值理论为红线，贯穿作品的始终，解决了目前会计理论和实践存在的三大问题：一是通过控制、在生产经营过程中对产出的差异进行分析并消除不利差异，保证目标成本的实现；二是在市场价格不断波动中，按现时市场价格计算出已销售产品的费用，使费用与收入做到了按现时市场价格进行配比，计算出客观的利润； 三是按现时市场价格，调整存货的价值，能客观反映所有者权益。 本书理论与实际操作有机结合在一起，便于理解操作。

本书是在作者原有著作基础上的更新，对最新《企业所得税法》与新的《企业会计准则》进行差异分析，试图建立理解与掌握税法与会计准则之间桥梁的基础上，为相关单位和部门的实际工作提供抓手，帮助企业会计人员根据《企业所得税法》的规定进行纳税调整与纳税申报，正确地依法缴纳企业所得税;帮助税务人员根据我国税法与会计准则的差异，指导与解答纳税人的疑问，有目的地进行纳税评估与纳税检查，加强税收管理，保证税法有效地实施。

本选题主要研究量化投资中相对高阶的内容——波动率。作为量化投资三部曲的最后一部，主题内容会在学术深度和研究高度上发力，内容涉及一些学术前沿和有一定深度的数学理论。演化博弈与量化投资的结合是前沿的学科交叉问题，波动率的粗糙性是金融领域的世界性前沿课题，分数O-U过程需要一些随机过程的数学知识，机器学习对波动率预测是当下的市场热点，最后期权投资策略是落地应用。本选题的特色有两点。第一，专业性；第二，研究性。专业性是从知识的角度讲的。本选题研究的内容是波动率，相比于价格预测、风险管理等，波动率是金融领域的高阶问题。内容更加抽象，思考更加聚焦，领域更加精准。研究性是从方法的角度讲的。市面上做量化投资的书并不在少数，但是大多数是业界的从业者写的，缺乏系统性的理论素养。本选题共有6章：绪论，问题的提出：基于演化博弈的量化投资策略仿真研究，波动率的性质，Hurst指数与多因子模型，波动率的预测：基于模型和机器学习的波动率预测、比较和集成方法研究，波动率预测的应用：期权波动率投机策略。

本书基于市场理论结合博弈方法从供给和需求两条主线分析产业共性技术的形成机理，对产业共性技术的机理进行学理剖析。在对产业共性技术的供给形成机理、需求形成机理进行深入剖析的基础上，尝试建立供给与需求平衡的产业共性技术体系。 通过对国内外共性技术组织管理的分析，全面、客观、真实、立体地展示产业共性技术的组织管理模式，尝试建立产业共性技术产学研联盟组织管理的创新模式。本书在学理上有助于提升产业共性技术的研究高度，首次基于市场理论结合博弈方法从供给和需求两条主线分析产业共性技术的形成机理，建立供给与需求平衡的产业共性技术体系，在空间和时间上动态地对组织管理模式进行变革和创新，并结合国家发展战略以粤港澳大湾区为特定区域结合产业发展，跨区域、跨产业深化研究粤港澳大湾区的产学研联盟组织管理创新，并进一步深化并推动技术经济学、组织行为管理学、公共管理学、产业经济学等学科的融合与互补。

本书研究的是教育对经济增长的贡献。本书在系统梳理 外有关教育对经济增长贡献及其测度的文献基础上，立足中国国情，构建研究中国教育对经济增长贡献及其测度的总体分析框架，在此框架下，基于规范分析和数理推演，厘清了教育对经济增长的作用机制，推导出适用于中国情境下教育影响经济增长的理论模型。主要内容包括：一、教育影响经济增长的理论分析：模型与机理；二、教育对中国经济增长效应的元分析：定量文献综述；三、总体和分级教育对中国经济增长的贡献：直接效应、空间效应与门槛效应；四、研究生教育通过影响创新对中国经济增长的贡献：规模效应与结构效应等。

文章基在前期成果的基础上，通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法——深度学习与金融市场波动性之间的内在联系，在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行波动性实证检验。基于研究结论，结合大数据时代我国金融市场的实际，作者提出了防范中国金融市场过度波动的对策建议，核心是中国应建立起与大数据和深度学习相适应的金融市场机制。

住房问题关系民生福祉。2023年政府工作报告指出，坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，建立实施房地产长效机制，扩大保障性住房供给，推进长租房市场建设，稳地价、稳房价、稳预期，因城施策促进房地产市场健康发展。我国新市民群体作为城市发展的重要力量，其住有所居问题值得深入研究，又由于其自身的异质性特征，住房问题具有相当复杂性。解决新市民住房困难，对于新型城镇化有序推进、城市经济不断发展、社会和谐稳定具有重要的现实意义。弄清新市民住房群体特征、住房问题及其原因，对于我们正确认识和破解新市民住房难问题已成为目前学术界以及政府决策部门面临的一项重要任务。

《大遗址保护与区域旅游经济发展》主要内容包括导言、大遗址保护与区域旅游经济发展的理论基础、大遗址保护与区域旅游经济发展关系分析、近城区文物大遗址保护利用与区域旅游经济发展、远城区大遗址保护利用与区域旅游经济发展、国家考古遗址公园总体规划实施后的阶段性评价与启示、区域大遗址与旅游经济发展研究、跨区域大遗址保护与旅游经济发展研究、结论等九部分。 《大遗址保护与区域旅游经济发展》可供高等院校文化遗产、区域旅游经济、人文地理、城乡规划、公共管理等专业的案例研究教材或重要参考用书，也可作为各省、市、县文物保护管理局和文物管理所工作人员的重要读物，还可作为地方政府经济发展部门工作人员、文化产业园区管委会工作人员、遗址保护区域从事生产经营活动的单位和个人的重要读物。