本书从理论与实证两个方面研究总量调控与定向调控货币政策的风险传导效应，首先阐述货币政策对企业风险传导的机理，将货币政策与经济周期两个宏观因素加入信贷市场逆向选择与道德风险模型，证明总量调控货币政策对企业的风险传导机理；通过构建包含银行信贷偏好特征以及异质性企业特征的 DSGE 模型，探究定向调控货币政策对小微企业的风险缓释机理。其次检验总量调控货币政策对企业的风险传导效应，研究发现：宽松货币政策会促进企业的风险承担，紧缩货币政策会抑制企业的风险承担。

本书结合信息不对称理论、委托代理理论、资源依赖理论和社会认同理论，从公司财务违规的行为、严重程度和复杂度三个维度全面分析董事业背景多元化对公司财务违规的影响，区分大股东异质性，深入研究大股东治理视角下董事业背景多元化降低公司财务违规的内在动机、作用路径和影响机制，以期能够为充分发挥董事征多元化的公司治理作用提供新的视角，为明晰大股东治理动机和作用路径提供理论依据，为完善上市公司的治理结构提供实践参考。

本书以反贫困为核心， 重点关注公共转移支付与私 人转移支付的减贫机理。通 过构建局部与一般均衡理论 模型，将公共转移支付、私 人转移支付和城乡反贫困纳 入同一框架。利用多样化测 度方法，从收入贫困、多维 贫困、动态贫困和代际贫困 对中国贫困现状进行立体式 分析，并对特殊群体的贫困 特征进行深度刻画。在此基 础上，分析公共转移支付与 私人转移支付间的关系，对 比两者在反贫困中的表现差 异，进一步深入探讨公共转 移支付和私人转移支付影响 贫困和不平等的内在机理。强调在中国城乡家庭多样化 贫困背景下，开发怡当的家 庭瞄准机制促使两种转移支 付惠及 多贫困人口的减贫 逻辑，指出应进一步优化公 共转移支付制度，建立反贫 困动态监测系统以增强扶贫 瞄准性。

科技成果转化是科技促进现实经济发展的落脚点。长期以来，我国存在科研与经济“两张皮”的难题。面对国际局势变化及我国经济社会的深刻转型，我国亟须构建具有自己特色的科技创新体系，推动实验室中长期积累起来的大量优秀科技成果实现产业化。本书首先回顾四次工业革命引发国家实力变迁和经济社会发展的过程，深入剖析了美国、德国、日本等科技强国各具特色的科技创新体系。作者基于长期的硬科技投资实践，从思想转变、体制机制、新型研发机构、关键共性平台、金融、人才、生态几方面进行深入探讨，找到我国当前科技成果转化存在的问题，在批判性地借鉴发达国家成功经验的基础上，提出了适合我国的可行路径。

数字化转型是顺应新一轮科技革命趋势，不断深化应用人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，实现转型升级和创新发展的过程。本书首先对国内外数字经济的发展现状进行综述，然后对两个典型案例企业数字化转型的动因、路径及效果进行深入分析，接着采取实证研究方法分别考察企业数字化转型对绿色创新、资本结构动态调整、商业信用融资、投融资期限错配以及劳动投资效率的影响。本书发现企业数字化转型能够促进企业绿色创新，加快资本结构动态调整速度，帮助企业获得更多的商业信用融资，提高劳动投资效率，但会加剧企业投融资期限错配程度。

2014年7月，以南京大学裴平教授为首席专家的团队成功申报国家社会科学基金重大项目“互联网金融的发展、风险与监管研究”（14ZDA043）。这是中国第一个研究互联网金融的国家社会科学基金重大项目，项目研究团队和社会各界对此高度重视。2015年9月19日，互联网金融发展高层论坛在南京大学隆重举行。来自全国的专家学者、业界精英和政府官员等500多人汇聚一堂，以主题演讲、学术报告、专家座谈，以及圆桌会议等多种形式，共同探讨互联网金融发展的理论与实践。这次论坛由中国社会科学院经济研究所、《经济研究》杂志社、南京大学商学院共同主办，由南京大学金融与保险学系、互联网金融国家社会科学基金重大项目课题组承办。为将高层论坛的研究成果与更多的读者分享，经与有关方面沟通，互联网金融国家社会科学基金重大项目课题组决定从高层论坛收到的86篇论文中遴选出质量较高的29篇论文结集出版。入选论文所做的研究主要涉及中国互联网金融发展、风险与监管等方面的理论探索和实践分析，具有重要的现实意义与应用价值，在很大程度上反映了2015年9月前中国互联网金融研究的前沿，也能够为深入研究中国互联网金融理论与实践提供清晰的历史线索和宝贵的文献资料。

近年来，在“双碳”目标及配套政策支持下，我国风电、光伏新能源电力高速发展，但风电、光伏具有间歇性和波动性，大规模发展带来严重的并网消纳难题。政策和市场机制是促进规模化新能源消纳的重要方式，当前我国正逐步深化电力市场建设，并积极推进新配额制及配套绿证市场、碳排放权交易及碳市场建设。新形势下，电力市场、绿证市场和碳市场之间存在复杂共生和互促关系。因此，本书以风光新能源电力（以下简称“新能源电力”）参与市场交易为研究主线，讨论新能源电力参与多市场耦合交易问题，对促进风光新能源可持续发展具有重要研究价值。（1）梳理了新能源电力参与多市场交易的国内外研究成果、相关理论和政策机制。（2）研究了新能源电力参与电-绿证-碳多市场耦合交易路径。（3）提出了计及不确定性的新能源电力参与电力时序市场耦合交易模型。（4）提出了计及绿色价值的新能源电力参与电-绿证市场耦合交易模型。（5）建立了计及CCER的新能源电力参与电-碳市场耦合交易模型。（6）提出了新能源电力参与电-绿证-碳多市场耦合交易模型。

本书系国家社科基金后期资助项目。黄河流域生态保护与高质量发展既是贯彻落实新发展理念的客观需要，也是推动区域高质量发展的现实要求。本书围绕“政府环境规制与企业社会责任的耦合”这一主线，明晰政府环境规制与企业社会责任耦合中各主体的最优行为边界，测度黄河中下游地区政府环境规制与企业社会责任的耦合度和耦合协调度，剖析当前耦合的现实困境，最终提出推动耦合的机制和政策创新，以促进黄河流域的生态保护与高质量发展。

稀土是重要的战略性矿产资源，对稀土类上市公司股价波动情况及其波动传导的因果关系的研究，能够使市场各方更清晰的认识目前的市场关系。本研究构建了股价量化因果关系分析与预测模型，从网络的角度对稀土产业上市公司股票间价格波动因果关系进行计算和预测，并据此分析其波动传导关系。主要研究工作和创新性成果如下：（1）构建股票间价格波动量化因果关系网络模型，对稀土产业上市公司股票间价格波动因果关系进行分析，以此探索全球稀土产业链各环节以及各地区间公司的关系。运用量化因果关系分析模型和复杂网络方法，从稀土产业上市公司间股价波动量化因果关系对稀土产业链各环节以及各地区间关系进行了分析，并给出各环节公司间的主要波动传导路径。研究发现，稀土产业股票两两之间价格波动量化因果关系同时存在正向因果关系、负向因果关系和不明因果关系，主导因果关系多为正向因果关系。产业链上下游企业间正向因果关系较为明显，量化值也比较大。而相同地区内部企业间正向因果关系明显大于不同地区间企业正向因果关系。不同地区间企业负向因果关系和不明因果关系明显大于相同地区内部企业之间的负向因果关系和不明因果关系。（2）构建了量化因果关系网络演化模型，把滑动窗步长作为变量加入量化因果关系模型，计算各滑动窗内的稀土产业上市公司股票间价格波动量化因果关系，并以计算结果研究了稀土产业链各环节间关系以及股票间的波动传导关系和传导路径的演化特征。研究发现，股价波动传导变化程度越来越小，股票间的因果关系逐渐趋于稳定，说明稀土产业上市企业间的关系更稳定，产业链供需关系更清晰、稳定。同时，上游股票的传导影响力呈现下降趋势，中游和下游股票的传导影响力呈现上升趋势，反映了市场对资源的依赖程度有所下降，对技术的重视程度有所上升。（3）以循环神经网络方法 LSTM 为基础构建了基于量化因果关系演化网络数据LSTM-TDD 因果关系预测模型，明显提高了强因果关系预测精度和预测效率。对预测结果进行了趋势分析。研究发现，量化的因果关系更进一步趋于稳定，说明稀土产业上市企业间的关系更稳定，产业链供需关系更清晰、稳定。根据预测的一年数据所得波动传导路径与研究所用整体数据的波动传导路径略有区别，但整体特征基本一致。因此研究结果可以为稀土产业股票市场各类参与主体行为提供有力的支持。

本书在梳理国内外相关文献的基础上，建立了从数量和质量两个维度测算创新型人力资本的计算式，分析了创新型人力资本的内涵和外延，阐示了绿色增长及绿色增长效率的含义，并对与本书研究相关的理论进行了阐述。在此基础上笔者进一步讨论了创新型人力资本数量和质量影响区域绿色增长的内在机制与路径，为后续实证研究奠定了理论基础。