本书《中国公共教育支出绩效及其区域异质性研究》以“我国公共教育支出绩效及其区域异质性”及相关问题为研究对象，从区域差异视角出发，在财政经济学、教育经济学和空间经济学原理与方法的指导下，理论与实际相结合，在研究理论、文献、方法和现状的基础上，围绕我国各省市公共教育支出的绩效测评、空间溢出效应、聚类分析、以及规模合理化等问题展开了系列实证研究，并选择了高等教育领域和典型区域进行了专题研究。力图从理论和实证两个方面拓展教育经济学的研究内容。

党的二十大报告指出，当前党和国家的中心任务是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村。乡村振兴战略是实现农业农村现代化的关键举措，是经济高质量发展的“压舱石”，也是全面建设社会主义现代化国家的重要抓手。中国“乡村振兴与共同富裕”百村千户调查项目是由华中科技大学经济学院、张培刚发展研究院负责组织，以乡村振兴与共同富裕问题为研究对象的大型社会调查和实践研究项目，旨在通过专业的社会调查获得“三农”问题和农业农村现代化发展的一手数据资料，了解农业、农村发展和农民生活现状，科学评估国家支农惠农、乡村振兴等政策的初步效果，形成调查研究报告和决策咨询报告，供国家相关部门决策参考。2023~2024年度调研报告是基于2023年度组织的一轮大型调研结果撰写，包括2023年暑假和2024年寒假的案例调研。2023年暑假调研（2023年7~8月）范围涉及湖北省、湖南省、安徽省、江西省、河南省、黑龙江省、江苏省、广东省、宁夏回族自治区、四川省、贵州省和云南省共计12个省份，涉及107个乡镇、142个村庄和近2900个农户家庭，调研对象包括乡镇干部、村干部和农户。2024年寒假调研（2024年1~2月）深入基层，通过案例研究征文活动，以设立英雄榜的方式，挑选28篇主题聚焦、具有典型意义的高质量案例。

在新发展阶段，中国经济正在经历一场深刻转型。这种转型由一个宏伟愿景来指导：到2035年基本实现社会主义现代化，到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国。本书的各章，从不同的角度将这一宏伟愿景分解为不同的经济方面，进行了深入的分析解读：通过供给侧结构性改革建立统一的国内市场体系；加强制度建设和发扬企业家精神；建设以数字化转型为核心的创新经济；通过使用新能源和可再生能源实现能源转型，到2030年实现碳达峰，到2060年实现碳中和；强调共同富裕，实现更加公平的发展；通过巩固中国全球价值链和全球供应链的枢纽地位、实施双循环战略，强化全球和区域经济一体化；通过金融领域的高水平开放和加强国内银行体系建设，为经济提供更强劲的金融动能;发展以新型工业化、城市化和数字化为核心的现代经济等，全面呈现了中国经济新发展阶段下不容忽视的特征与趋势，揭示了中国经济发展的种种机会与可能。

脱贫攻坚战的全面胜利，标志着党在团结带领人民创造美好生活、实现共同富裕的道路上迈出了坚实的一大步。巩固住、拓展好来之不易的脱贫攻坚成果，特别是西部地区、民族地区的脱贫攻坚成果，直接关系到乡村振兴的全面推进和共同富裕目标的实现。因此，本书基于推动实现共同富裕目标这一背景，以西部地区及典型民族地区宁夏为例，对巩固脱贫攻坚成果问题进行了实证研究。全书共分为绪论篇、成就篇、实践篇、挑战篇、思考篇五大部分。其中，绪论篇对本书的研究背景、意义、理论基础以及巩固脱贫攻坚成果与共同富裕的内在关联进行了概述；成就篇对党的十八大以来我国脱贫攻坚的伟大成就、六盘山片区脱贫攻坚的巨大成就以及我国脱贫攻坚战伟大胜利的历史意义进行了系统梳理与总结；实践篇从绿色减贫效应、金融减贫效应、金融素养提升对农户家庭收入的影响、数字普惠金融缓解相对贫困效应方面对脱贫攻坚的伟大实践进行了阐释；挑战篇选取典型脱贫片区，从返贫风险、健康冲击、乡村振兴现状、农户幸福感方面就巩固脱贫攻坚成果面临的挑战进行了解析；思考篇分别对构建防止大规模返贫的长效机制、绿色减贫的长效机制、健康防贫的长效机制、教育防贫的长效机制以及巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的长效机制方面等巩固脱贫攻坚成果的常态化机制构建问题进行了深入研究。

大数据时代的到来，给政府统计工作中居民消费价格指数（CPI）的编制带来前所未有的历史机遇和重要挑战，因此研究大数据背景下CPI的编制及应用已成为当务之急。在借鉴国际经验的基础上，本文首先介绍了介绍基于大数据挖掘技术，以CPI分类中的中类——家用器具为例，构建基于网络数据的家用器具价格指数，并将基于网络数据的家用器具价格指数与传统家用器具CPI指数进行对比分析，同时介绍了其他基于网络数据的价格指数编制方法，并利用某电商企业平台苹果手机数据对各价格指数进行计算并进行对比分析。接着分析线上线下价格指数变动特征以及利用交叉谱分析方法研究两者之间的领先滞后关系。然后构建了融合线上价格指数（iCPI）和线下价格指数（传统CPI）的合成CPI，并根据传统统计计量预测方法（ARIMA和GARCH）与机器学习预测方法（LSTM和XGBoost）的预测性能选择最优模型对合成CPI进行预测。由于大数据背景下网络搜索数据的引入有助于提高CPI预测的时效性，最后根据CPI影响因素理论分析以及文献研究并结合搜索引擎相关词热度推荐功能选取CPI网络搜索初选关键词，由各关键词与CPI的时差相关系数确定最终关键词，利用动态因子模型估计出最终关键词共同动态因子，结合网格搜索法并根据均方误差（mse）最小原则确定最优预测模型，并利用SOCNN最优模型对CPI进行预测。

本书是国家自然科学基金重点项目“制造企业数字化转型与管理适应性变革研究”（72032009）、“互联网环境下大数据驱动的企业与用户互动创新理论、方法和应用研究”（71832014），国家社会科学基金重大项目“人工智能对制造业转型升级的影响与治理体系研究”（23&ZD091）资助的研究成果。本书为第一部系统化探讨两化融合、数实融合理论的学术著作。2005年以来，本书作者在信息化与工业化融合（简称两化融合）的主要理论成果基础上，基于复杂系统趋同理论创新，从技术效率视角构建两化融合的理论体系和基本内容，实现两化融合/数实融合理论的重要创新。全书由七章构成，构建随机前沿分析模型与固定效应函数模型，探讨数字经济创新变迁的趋同与融合特征，两化融合路径与发展模式，两化融合的水平与质量，融合发展模式与经济增长，两化融合与高质量发展，人工智能驱动的数实融合，及两化融合的全球化与中国等主题，分别对两化融合影响经济增长、协调成本与经济增长的关系、技术效率转轨与中等收入陷阱、两化融合与高质量发展。本书可作为高等院校、研究机构、社会智库、政策研究等理论研究工作者和研究生从事数字经济创新理论、两化融合/数实融合理论、复杂情境下多主体协同研究等领域研究的阅读参考书，也可作为政府产业政策、科技政策部门及科技企业、企业首席信息官（CIO）参考的阅读图书。

本书主要包含以下四方面内容： 第一，基于TAM，对顾客在新零售模式下的购物全生命周期进行渠道行为分析，研究其影响因素及影响程度。 第二，从商品质量属性的差异性出发，分析各类质量属性的商品与渠道的匹配性。 第三，基于商品质量属性与渠道的匹配度，对顾客购物全过程的动态行为进行仿真分析，分析顾客购物全生命周期主要行为指标的动态变化规律。 第四，顾客评论行为中的商品质量关注度及情感极性分析。

·设施联通是共建“一带一路”倡议中“五通”的重要内容和优先建设领域。目前，中国在与各国、各地区及相关组织的政策沟通、合作机制推动下，“六廊六路多国多港”的互联互通架构基本形成，支撑“一带一路”沿线国家和地区经贸往来的国际物流通道建设也初见成效。因此，“一带一路”国际物流通道的建设状况、联通性水平及其对沿线区域可能产生的经济效应等值得关注和深入研究。本书以“陆丝”“海丝”和“空丝”国际物流通道及其沿线国家和地区为研究对象进行了理论、现状及实证三个层面的研究，明确了国际物流通道的内涵、功能及其可能对沿线国家和地区的国际贸易流通、区域经济增长及其空间溢出、区域经济一体化的影响机制，并围绕“一带一路”国际物流通道建设及沿线国家和地区概况、国际物流通道联通性水平测度等展开研究，最后验证了“一带一路”国际物流通道联通的双边贸易效应、空间溢出效应及其区域经济一体化作用。本书的研究不仅是对“一带一路”在国际等

对面大学教育的正常进行和发展造成了巨大的冲击和挑战。例如，2020年新冠疫情爆发，使大学教育面临着前所未有的困境和考验。如何保障高校教育的质量，如何适应新形势和新需求，成为社会各界关注的重要问题。在重大突发事件背景下，传统的教育模式受到了极大的限制，而在线教育作为一种新兴的教育模式，突破了时间和空间的限制，实现了教育资源的共享和优化，提高了教育的效率，满足了教育需求的多样化和个性化，为大学教育的发展注入了新的活力。大学在线教育是在线教育的重要组成部分，也是在线教育的先行者和领导者。因此，大学在线教育的发展对于提高大学的教育质量和水平，促进大学的教育改革和创新，增强大学的社会影响力和竞争力，具有重要的意义和价值。重大突发事件背景下，大学在线教育面临着前所未有的机遇和挑战。一方面，重大突发事件催生了大学在线教育的市场需求和社会认可，为大学在线教育的发展提供了广阔的空间和条件。另一方面，重大突发事件也暴露了大学在线教育的诸多问题和困难，如教学内容和方法的不适应，教学质量和效果的不保障，教学管理和监督的不规范等，这些问题急需进行深入的研究和解决。

《跨界创新联盟资源整合机制研究》在分析跨界创新联盟形成动因、演化、资源协同机理的基础上，构建了一套由资源识别机制、资源融合机制、资源配置机制构成的跨界创新联盟资源整合机制整体框架。该框架有利于资源跨界流动和共享，从而实现跨界企业资源的优化配置，提高联盟企业的创新能力和竞争优势，促进传统产业的转型升级。以BD智能汽车联盟为对象进行实证研究，验证了该框架的有效性与实用性，并提出提升BD智能汽车联盟资源整合效率的可行性建议。