内需是国民经济总需求的主体，是大国经济最根本的发展动力，也是构建安全可控、富有弹性韧性经济体系的重要基础。进入新发展阶段，扩大内需的重心正在逐步从投资需求转向消费需求，特别是居民消费需求，以消费为主导的内需发展格局加快形成，内需增长空间巨大。收入水平提升及中等收入人群扩大、人口年龄及家庭结构变化、城镇化持续推进、数字化及绿色化五大结构性因素，将推动以消费为主导的内需持续增长与不断创新，一批万亿级增长点将成为内需发展的重要动力源。为此，要加快构建以“四全”为主要特征的完整内需体系，推动形成“高效匹配、强力激发、加速创新、有序转型”的内需发展新机制，深化供给侧结构性改革，强化消费促进政策和制度改革创新，做到供需双侧发力，进一步夯实有效扩大和更好满足内需的制度基础，为稳固经济大盘、扎实推动共同富裕、高效畅通国内国际双循环、推动高质量发展提供强大内生动力。本书进一步丰富了对扩大内需问题的理论认识，创新性地提出了构建完整内需体系、有效推动以消费为主导扩大内需的路径与体制机制，有利于更好把握迈向高收入阶段以消费为主导的内需发展规律，有利于引导实践创新和加快政策创新。

本书从马克思主义劳动价值论与价格理论、政治经济学利益关系理论、市场与政府关系理论以及制度变迁理论等多个角度审视和探讨“看病贵、看病难”问题产生的根源、表现特征以及破解路径。这有助于推动将马克思主义经济学基本原理与中国医疗服务领域的医疗服务体制改革实践相结合的研究；有助于探索彰显医疗服务公益性价值导向的中国特色医疗服务价格机制的构建；有助于解决医疗领域老百姓急难愁盼的现实问题。

经济学的历史源远流长、波澜壮阔。《大数据经济学》的作者回顾主流经济学理论和观点的演变过程，发现自然科学源于自然哲学、社会科学源于社会哲学，两者本来应该有不尽相同的哲学基础和逻辑体系，经济学似乎恰恰超越自然界基本原理的管辖范围。至今主流经济学者的认知仍然停留在表面，无法深入到内在从而获得关于经济系统演变的“一般规律”。大数据经济学是复杂经济学的基础物理层，以智能化算法应用于海量数据资源、驱动对经济问题进行科学化、规范化实证研究的一门交叉融合的复杂性学科，其本质特征是具有智能化、动态化的多层次、多节点的循环网络结构。大数据经济学是经济学理论整体的“内壳”，与复杂经济学的哲学观和方法论相互贯通，延伸出大量交叉前沿学科。本教材分为8章：地1章大数据时代、第2章经济学革命，介绍主流经济学的背景知识和大数据经济学的观点框架；第3章需求和供给、第4章市场和竞争、第5章群体和差距，从微观视角介绍效用与效率、交易与匹配、市场自组织机制、个体决策到群体行为、商业价值、分配差距与公平；第6章通货膨胀与失业、第7章收入增长与波动、第8章大国崛起与治理，从宏观视角介绍货币和金融体系、增长新动能和波动新冲击、民富论思想和公民治理、政策协调和适度干预。

本书全景实录了2023年长三角金融法治论坛嘉宾的睿智建言，分享了丰富多彩的金融法治实践，涵盖了主论坛和各个分论坛的演讲。这些演讲或高屋建瓴，聚焦全局发展，或有的放矢，针对前沿话题进行深入分析，演讲内容包括上海国际金融中心建设、国际商事仲裁、金融工具运用、金融人才培养、金融风险防范等各个方面。本书的议题广泛涉及涉外法律服务和跨国法律合作，同时有来自其他国家的嘉宾参会，会议发言为中英双语，具有广阔的国际视野。本书的出版对于向世界宣传中国改革开放和社会主义法治建设伟大成就、传播习近平法治思想和“一带一路”倡议、推动涉外法律服务和涉外法治建设、助力中外法治文明交流互鉴和推动构建人类命运共同体都有着十分重要的现实意义。

本书内容主要包括四部分：一、介绍聚类算法及研究；二、计算智能技术介绍，主要研究人工神经网络、遗传算法及离散Morse理论；三分别提出三种聚类模型：基于神经网络的聚类模型、基于遗传优化的谱聚类模型、基于Morse优化的聚类模型。本书将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类分析中实现的关键技术和方法，并提出基于Morse理论的聚类分析模型以适应具体应用的要求。通过实验，验证了模型的有效性和可行性。

宏观经济风险的监测预警是国家审计工作的重点内容之一。随着大数据时代的到来，大数据审计代替传统审计已成为大势所趋。本书旨在将大数据和大数据分析方法与宏观经济指标建模研究相结合，建立面向宏观经济风险的监测预警指标体系，并开展基于经济大数据的方法体系与案例研究。本书中的成果有重要的科学意义和实践指导价值。一方面，通过大数据技术构建的宏观经济指标体系是宏观经济风险监测预警的有力工具；另一方面，基于自然语言处理和机器学习的方法论及实践研究将推动大数据技术方法在宏观经济研究中的应用。

本书是国务院发展研究中心企业研究所“数字平台的发展与治理”课题组历时一年多完成的一项研究成果。党中央、国务院高度重视平台经济规范健康发展工作，指出要坚持发展和规范并重，提升常态化监管水平，支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。数字平台企业是数字经济生态系统的关键主体。本书针对社会上广泛关注的平台经济发展放缓、竞争力下降等热点议题，从提振数字平台竞争力、推进数字平台监管改革、规范平台企业经营者集中审查、维护数字平台从业主体权益、海外数字平台反垄断经验等方面进行了论述，相关建议对于促进我国数字平台企业做强做优做大具有重要参考意义。

随着电子商务的飞速发展，很多制造商与零售商在原有的零售实体渠道基础上，纷纷开通了网络渠道，形成了实体渠道和网络渠道相结合的双渠道供应链系统。当供应链上下游面对消费者的异质性及渠道之间的竞争时，便涉及渠道选择及市场不确定对定价策略的影响。以此为出发点，本论文应用博弈理论研究了在双渠道供应链中考虑异质消费者渠道偏好的定价策略问题。 本书的主要内容如下。首先，以传统单渠道模式作为基准，假设消费者具有渠道偏好且网络渠道的价格与实体渠道价格间存在折扣关系，采用Stackelberg博弈建立模型，在统一框架下，对制造商双渠道的定价决策与零售商双渠道的定价决策进行比较。其次，在传统零售商的实体渠道基础上，研究了制造商和零售商均开设网络渠道的多渠道供应链系统的定价策略问题。再次，研究了风险规避型制造商双渠道供应链的定价策略问题。针对消费者对实体渠道和网络渠道偏好的不同将其分成两种类型，采用均值方差方法，建立了Stackelberg博弈的定价策略模型。进一步，考虑了制造商双渠道供应链中零售商具有风险规避行为时的定价策略。最后，研究了在双渠道供应链中，制造商为Stackelberg博弈主导者且制造商和零售商均具有风险规避行为时的定价策略。

当前，创新驱动发展战略深入推进，创业创新政策体系逐步建立健全，我国各类创业孵化机构在聚集人才、技术、资金、载体要素，促进研发、投资、孵化、产业培育方面进行了大胆探索和实践，成为培育新业态、释放新动能的重要动力源。众创空间围绕科技企业的成长需求，集聚各类要素资源，在推动科技型创新创业，降低创业成本，提高创业存活率，促进企业成长，以创业带动就业等方面发挥着积极作用，激发了全社会创新创业活力。以众创空间为代表的创业孵化事业不断向更高水平、更高质量发展。高科技企业孵化器成为培育科技型中小企业尤其是战略性新兴产业的重要载体。创业孵化载体已成为我国实施创新驱动发展战略的重要“基础设施”，为推动实体经济转型升级和经济高质量发展提供了重要支撑。本书从我国创新、创业发展现状格局出发，分析了我国创业梯度培育体系和多层次的创新创业孵化载体的发展现状和活动特点，针对众创空间孵化对象创新创业能力提升和创新创业协同质量提升问题，运用资源理论、生命周期理论、生态系统理论等，从资源要素、关系要素和功能要素分析创新和创业耦合的内驱条件，分别从技术转移与成果转化以及科创成果产业化两种视角，探讨了创新与创业耦合的基础、条件，提出两种视角下创新与创业耦合成长的策略。在此基础上，分析了三种类型的典型双创生态系统，提出了众创空间与创业团队二维生命周期耦合发展的双创生态系统构建策略。本书秉承“成人达己、臻于至善”的精神，继续探索具有中国特色的创业孵化之路，不断提高“双创”孵化，特别是众创空间专业化能力和服务水平，为实现建设世界科技强国、实现中华民族伟大复兴的“中国梦”作出贡献。

长江三角洲地区位于“一带一路”与长江经济带的重要交汇地带，是我国综合实力较强的区域之一，在 现代化建设大局和 开放格局中具有举足轻重的战略地位。本书介绍了长三角高质量一体化理论基础及演进路径，从区位、产业、人力、科技、金融等视角研究了安徽在长三角一体化发展中的机遇与优势，提出发展路径对策，旨在 分析长三角高质量发展中的安徽优劣势基础上，探索其深度融入与重点突破的理论基础和实践逻辑。本书适合从事经济学和管理学的学者、学生和相关产业工作人员等参考使用。