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本研究以广州市末端配送网点为例，拟回答广州市末端配送网点的分布特征及其对顾客接受意愿的影响，从理论上提出优化措施。研究采用数理统计分析技术、空间分析技术以及计量分析模型，评价实际位置提供服务的空间公平性和便利性，识别实际位置的微区位布局特征以及评估位置便利性对顾客接受意愿的影响。主要研究结果如下：第一，广州市末端配送网点在空间分布上呈现异质性特征，影响因素对广州市末端配送网点空间分布异质性的作用效应、作用范围和作用力度表现出地域差异。即同一种影响因素在不同地区的作用效应不同，有些地区为正向有些地区为负向，不同种影响因素在同一地区的作用效应不同，有些因素为正向有些因素为负向。这要求我们注意识别中心地理论模型指导广州市末端配送网点布局的适用性。第二，末端配送网点的微观布局位置分化为多种类型，利益相关者多方博弈造成这些微观位置的区位差异。这启示我们注意区别利益相关者的多方述求以及局部地理环境对布局位置的影响。第三，位置便利性对广州市末端配送网点的顾客接受态度和接受意愿均具有直接的正向影响。这意味着提升自提点的位置便利性对强化顾客关于末端配送网点的态度和接受意愿具有积极意义。第四，边长87m的六边形结构比较符合目前广州市末端配送网点的实际位置，可以用作网点理想分布的理论模型。与理论模型相比，基于实际位置的末端配送网点的步行通达性呈现出城市中心高、城市外围地区低的“核心—边缘”结构。作为公共基础设施的末端配送网点在广州市的现状布局的密度与理论模型相比均有较大差距，末端配送网点的公平性和便捷性均需要进一步提升。

本书全面聚焦新时代我国城镇化与逆城镇化协同发展的路径命题，重点梳理了新型城乡关系和新型城镇化战略形成过程中逆城镇化思想的形成历程，借助党和国家领导人在一些场合的重大论述，基于中西方逆城镇化发展演进特征的全景式历史考察，深入解析了城镇化与逆城镇化的相互关系。基于中国式逆城镇化的独特性质及实践表现，举证了“农民工返乡”和“大都市郊区化”两类逆城镇化典型事实，测度了逆城镇化的整体演化趋势，从而构建了城镇化与逆城镇化协同发展的动力机制框架和实现路径。在当前全面深化改革的新阶段，需要进一步加强改革的集成性、审慎性，在改革中探索出一条适合中国国情的城镇化、农业农村现代化发展道路。

本书从多维视角下系统论述了高铁建设对区域经济增长的影响，阐明了高铁对我国区域经济发展的重要影响效应。本书前两章从历史视角回顾了我国交通发展变革，着重阐述了高铁从无到有、由点到线到网的发展历程与发展现状，剖析了高铁在我国交通中扮演的关键角色。第三章综述了近年来学者们关于高铁对区域经济增长与区域经济空间格局影响的不同角度的研究，客观立体地呈现了高铁建设对区域经济发展举足轻重的影响。第四章到第六章则是以高铁开通为研究切入，从“三个效应”角度分别探讨了高铁开通后的时间压缩效应对区域经济增长空间优化的影响、高铁开通的空间关联效应对区域经济增长转型升级的影响以及高铁开通的网络外部性效应对非中心城市（区域）经济增长的影响，在研究高铁开通对区域经济正向影响的同时，也关注了高铁对一些非中心城市（区域）的负向影响，并在研究中为这些城市提供发展的建议。第七章穿线为网，基于综合立体交通网络视角，探讨高铁网络与航空网络的叠加效应对区域经济增长的影响，紧跟现代化交通网络发展步伐，分析了航空和高铁网络下城市空间关联及其对经济产出的贡献。本研究的意义：2021年，为加快建设交通强国，构建现代化高质量国家综合立体交通网，中共中央、国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》，并在2022年列入“十四五”现代综合交通运输体系发展规划中。此时代背景下，研究中国交通发展历程与现状，尤其是研究作为交通网络骨干的高铁网络，具有重要的时代意义，立足现状才能有更好的未来发展。本研究基于多维视角，系统全面地阐述了高铁建设对中国区域增长的多维影响效应，为中国构建综合立体交通网络提出建设性意见。

近年来随着计算机技术的快速发展，机器学习被广泛应用于信息检索、自然语言处理、计算机视觉及自动化控制等方面。由于机器学习在实际应用中对不同问题所提供的条件各不相同，如含有标签信息的数据、不含标签信息的数据等，针对不同的数据类型有多种解决方法：监督学习、半监督学习、无监督学习。本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。针对监督概率主题模型的研究，本书将文本分析作为研究的重点，文本分析起源于20世纪50年代，然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法，从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。其中包含的各种抽象概念被定义为“主题”，文档的写作过程即根据这些主题对文档进行相应的文字描述、加工的过程。而文本分析的主要任务是对文档中的文字进行有效的分析，与文章写作相反的过程对文档中包含的各种主题信息进行识别，从而获得计算机可以解释的文档主题，为基于文档分析的信息检索、信息提取、自然语言处理等任务提供可靠的依据。针对无监督聚类模型的研究，本书主要涉及并行优化、行人重识别、图像识别领域的应用。

综合当前国际经济格局变动，世界市场萎缩的外部现实挑战，以及国内内需潜力不断释放，现代工业体系门类齐全的内部客观优势，与积极融入全球价值链、寻求地位攀升形成并举和对照，构建国内价值链被视为国家战略之选。与此同时，在加快形成新发展格局的背景下，流通业的作用更加突出，不仅在于促进国内循环与国际循环的有效对接、深度接轨，也是优化国内市场环境、促进统一市场形成，实现深化国内生产分工体系构建目标的关键着力点。本书研究旨在聚焦国内价值链的经济增长效应，及其与流通业发展的相互间影响关系，为如何在高水平开放中构建国内价值链、发挥流通业基础支撑作用、促进地区经济增长目标的实现提供了相关政策启示。

金融消费权益保护工作是一项与人民群众切身利益密切相关的工作，事关政治经济和社会发展全局，事关第二个百年奋斗目标顺利实现，事关促进共同富裕。党的十八大以来，人民银行金融消费权益保护局（以下简称“消保局”）在人民银行党委的直接领导下，始终坚持以人民为中心的发展思想，把走出具有中国特色金融消费权益保护发展之路作为目标，在应对新情况新问题中，主动迎难而上，化挑战为机遇，在挑战中前行，中国特色金融消费权益保护实践探索取得了阶段性成效。一是稳步推进金融消费权益保护领域基本制度建设，逐步建立完善有利于保护金融消费者权益的工作机制。二是推动建设“线上 线下”“集中性 阵地化”的金融知识宣传教育新格局，消费者金融素养稳步提升。三是金融消费者投诉管理“一体两翼”格局基本建立形成，消费者诉求表达、利益协调、权益保障渠道不断畅通。四是稳步推进金融消费者权益保护监督检查，筑牢金融消费者权益保护“铜墙铁壁”。五是持续推进普惠金融高质量发展，基本建成与小康社会相适应的普惠金融体系。

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2014年7月，以南京大学裴平教授为首席专家的团队成功申报国家社会科学基金重大项目“互联网金融的发展、风险与监管研究”（14ZDA043）。这是中国第一个研究互联网金融的国家社会科学基金重大项目，项目研究团队和社会各界对此高度重视。2015年9月19日，互联网金融发展高层论坛在南京大学隆重举行。来自全国的专家学者、业界精英和政府官员等500多人汇聚一堂，以主题演讲、学术报告、专家座谈，以及圆桌会议等多种形式，共同探讨互联网金融发展的理论与实践。这次论坛由中国社会科学院经济研究所、《经济研究》杂志社、南京大学商学院共同主办，由南京大学金融与保险学系、互联网金融国家社会科学基金重大项目课题组承办。为将高层论坛的研究成果与更多的读者分享，经与有关方面沟通，互联网金融国家社会科学基金重大项目课题组决定从高层论坛收到的86篇论文中遴选出质量较高的29篇论文结集出版。入选论文所做的研究主要涉及中国互联网金融发展、风险与监管等方面的理论探索和实践分析，具有重要的现实意义与应用价值，在很大程度上反映了2015年9月前中国互联网金融研究的前沿，也能够为深入研究中国互联网金融理论与实践提供清晰的历史线索和宝贵的文献资料。

本书依据大量已有文献，对“低端制造业”这一核心概念进行了界定与分类，并在此基础上分析了当前世界经济政治背景下，中国低端制造业通过向“一带一路”沿线国家对外直接投资转移产能的必要性与历史机遇。本书从当前国际贸易与分工理论、国际直接投资理论、产业集聚与产业转移理论等领域的经典理论中梳理了对低端制造业对外直接投资可行性、必要性、投资模式等方面有所借鉴的部分，作为本书的理论基础。在与中国签署了“一带一路”合作协议（且有数据）的 131 个国家范围内，本书进行了中国低端制造业对外投资的区位选择分析，以筛选出最具有投资低端制造业潜力的重点投资目标国。