本书由数据的基本属性切入，深入剖析数据的自然属性、社会属性以及法律属性，创新性地提出“三维定位”数据法律属性分析方法，聚焦数据价值化过程，详细阐述数据资源化、数据资产化、数据资本化三个关键阶段，探索国外数据要素市场化的实践与进程，突出展示中国在全球数据资产入表领书的领先地位和独特优势。在此基础上，系统梳理数据资产相关法理研究现状以及立法和司法现状，重点讨论数据资产确权与合规问题并分析原因和后果。为探究我国数据资产入表的可行性方案与路径，提出制定数据资产合规入表相关标准引领行业高质量、健康、可持续发展的解决方案，最后剖析数据资产入表后的资本化运作问题，为推动我国数据资产入表与资本化工作的顺利进行提供系统的理论支持和实务操作指南。

这是一本会影响你对社交媒体看法的开创性著作。在本书中，作者将丰富、经典的案例和他多年来对社交媒体的观察和研究成果呈现给读者，帮助你了解：社交媒体如何影响我们的大脑感知和处理信息的方式；应用程序如何决定我们看到的信息；网红对儿童和青少年的影响与成年人有哪些不同；如何辨别你是否沉迷于社交媒体以及如何应对；你如何在没有社交媒体影响的情况下做出独立的决定；在当下这个数字化时代，你如何规避社交媒体可能带来的风险并把握机遇；用户、达人、平台和企业如何与社交媒体共存，社交媒体影响力的未来又将何去何从。 本书深度探索社交媒体的益处与弊端，为读者提供了丰富的社交媒体实践和数字化时代生活方式的知识。作为知识的传播者，作者致力于更好地发挥社交媒体的正面价值和社会效益，并鼓励社交媒体达人和期望成为热门达人的读者朋友们积极承担社会责任。

《资本积累论》是罗莎·卢森堡的代表作。在1912年1月之前，罗莎·卢森堡一直都是一位正统的马克思信徒，坚信政治经济学已经由《资本论》达到最高成就，马克思的追随者们所能做的不过是细节上的完善。在这样的思路下，她开始为民众写一本通俗读物，却在最后一章讨论资本主义发展的一般趋势时陷入挣扎，因为她突然发现了一个既没有被马克思解决，也没有被其他人回答的问题。资本主义是一个历史现象——对此她很确定，但是关于它未来经济边界的问题却尚未找到答案。她试着去解答这个问题，这就是本书的由来。在本书中，作者承认马克思对政治经济学的重要贡献，即用一个公式来理解全球社会资本的再生产问题。在其著名的再生产图式中，马克思展示了国民经济两大部类之间的交换：生产资料和消费产品。卢森堡认为，马克思力图创造一个非常简单、抽象的公式，这应被视为一个从整体分析资本主义经济发展真实问题的起点。此外，她认为马克思在其公式里所做的几个假设，令其难以看清资本主义发展过程中的真实矛盾。在本书中，她的分析不仅批评了这些假设，还揭示了马克思论证中的一些矛盾，特别是其巨著第二卷与第三卷存在的表述差异。

本书结合机器学习和运营管理的理论、方法等基本知识，以新零售背景下的产品推荐和运营决策为研究对象，运用文本挖掘、神经网络、博弈理论、优化理论、消费者行为理论，构建了结合机器学习和运筹优化的数据驱动模型，基于群体及个人层面的行为变化，以解决新零售环境下考虑运营策略的线上产品推荐、线下产品组合优化、产品定价等问题。本书运用超图理论，整合不同渠道的消费者行为特征，构建了全渠道融合的消费者需求预测模型；针对线上渠道和线下渠道的相互影响机制，基于消费者效用理论，解决全渠道协调的在线零售商和实体零售商的产品展示推荐问题；基于博弈论，预测消费者因为退货行为而影响的购买意愿，考虑网络零售商和实体零售商相互协同的产品组合优化和产品定价联合优化问题；考虑消费者偏好的跨平台异质特征，运用文本挖掘，从微观用户角度研究不同平台在产品和服务上的替代性和互补性。旨在为新零售企业实施数字化智能推荐业务提供理论基础和实践指导。个性化推荐是电子商务企业提升用户体验、缓解信息过载问题、满足消费者个性化需求的核心工具。现有推荐方法主要关注不同购物阶段消费者行为信息的识别与挖掘，忽略了对消费者购买全过程行为之间关联性的刻画。为了充分利用消费者在购物过程中留下的全过程行为数据，全面了解消费者的兴趣变化，从而更好地预测消费者未来的购买意愿，同时为零售企业运营决策提供支持，本书针对消费者购前行为（在线搜索）、购买行为（购买渠道转换行为和购买产品信息）和购后行为（发布产品评论和退货行为）之间的交互影响展开了相关研究，并在推荐系统和零售商运营决策过程中考虑消费者行为的影响。 第一部分针对现有推荐技术方法中存在的不足，即侧重从用户—商品矩阵或购买后的在线评论中学习用户偏好，忽略了用户在购买前通过搜索查询、了解产品信息过程中的交互特征，并有针对性地开发了一套主题增强的超图神经网络框架，通过将消费者在线查询中嵌入的潜在主题与点击、购买和在线评论行为联系起来，从而预测用户的购买意愿，旨在挖掘用户在线查询交互图中存在的连接信息。同时，为了通过融合主题信息降低文本噪声词的影响，该部分将主题分布与卷积嵌入相结合，用以更好地表示每个用户和项目融合后的表征向量可以弥补传统卷积神经网络中主题信息的不足。通过对现实世界数据集的广泛实验与评估，所提出的超图神经网络框架提高了推荐物品的新颖性和准确性。从管理角度来看，向消费者推荐多样化、新颖的商品，可以提高用户的满意度，降低消费者的搜索成本，有利于电子商务企业的可持续发展。 第二部分研究了全渠道环境下零售商在考虑消费者存在退货行为时的产品定价和组合决策。该部分考虑了竞争性市场的结构因素，包括两家零售商通过线上和线下渠道销售4种产品。零售商充当产品组合策略和定价策略的决策者。消费者对每种产品的横向适应度是异质的，在面对欺骗性产品时，其退货概率是共同的。消费者决定是通过实体店还是网店购买，还是从零售商处购买，不仅取决于竞争零售商的产品组合策略，还取决于消费者在产品退货时面临的退货成本。研究结果表明，在线产品退货成本在设计零售商的最优定价策略和产品组合策略中发挥着重要作用。具体而言，通过网络渠道销售的产品最优价格会随着退货成本的升高而先升后降；通过线下销售的产品的最优价格总是随着在线产品退货成本的升高而升高。同时，无论卖家选择什么样的投放策略，双方的最优利润都随着在线产品的退货成本升高而先递减、后递增。本书还通过考虑卖家的退货成本和消费者的错配成本描绘二维市场的结构，从而研究跨渠道购物平台下的最优销售策略。本书承蒙国家自然科学基金项目“消费者行为数据驱动的新零售企业线上线下融合的推荐机制研究”（项目号：72101031）资助，在此深表感谢。同时，由衷地感谢科学技术文献出版社在本书编辑和出版过程中所做的各项工作。由于作者水平有限，本书还存在诸多的不足之处，恳请广大读者批评指正。 数据驱动的个性化推荐与运营决策联合优化研究

《金融与法律的融合：理论探索、市场改革和实践创新——顾雷学术论文集（1990-2024）》系顾雷个人学术生涯的总结，全书分为上卷、中卷和下卷，第一卷·刑事法律篇第；二卷·证券市场篇；第三卷·传统金融篇；第四卷·媒体采访篇；第五卷·普惠金融篇。全书涉及金融和法律诸多方面的理论和实践研究，涉及金融理论探索实践，金融市场发展和改革，以及普惠金融实践创新。本书论文理论基础扎实，调查研究扎实，分析方法科学，对策建议等具有指导价值。具有学术性和应用性。

本书从不同视角揭示了数字经济对家庭、企业、区域影响的包容性特征，涉及数字平台、数字基础设施、家庭数字生活、企业数字化转型、智慧城市等数字经济相关的热点问题，为加快数字经济赋能高质量发展提供了经验证据，也为解决我国发展不平衡不充分问题提出了政策建议。

海派经济学，强调综合创新的马克思主义经济学学派。按照海派经济学创始人程恩富教授的解释，海派经济学是以地域来称呼的一个学派，若从主义角度描述，其名称是新马克思经济学综合学派，是中国化马克思主义学界内的一个经济学派。 海派经济学的学术风格是海纳百川、推陈出新、探求真理，提出了一系列原创性的理论观点。海派经济学已经形成了自己独特的学术理论体系，也就是系统的经济学方法、基本假设、基本原理和政策主张。本书分马列主义政治经济学、中国特色社会主义政治经济学、当代社会主义经济、当代资本主义经济、马克思主义理论5个专题，对当代经济思想与论点进行了相关讨论与研究，可借鉴性强。

本著作研究的主要内容分为三个部分，共十一章。 第一部分 新冠肺炎疫情对上合区域经济安全带来的影响。第一部分包括第一章至第四章。第一章主要采用DSGE模型（动态随机一般均衡模型）分析新冠肺炎疫情对上合区域经济安全带来的影响。第二章采用DSGE模型分析新冠肺炎疫情对中国经济安全带来的影响。第三章采用SIR模型分析中国的新冠肺炎疫情传播、群体免疫与新冠疫情防控之间的关系。第四章以上合区域和一带一路区域为研究对象，采用真实经济周期模型分析新冠肺炎疫情冲击对经济安全带来的动态影响。 第二部分 分析一带一路沿线国家宏观经济中经济安全问题。第二部分包括第五至第九章。第五章以一带一路为研究对象，分析技术进步与劳动力人口增长之间的关系。第六章以一带一路为研究对象，分析人口密度与经济增长之间的数量关系。第七章以一带一路为研究对象，分析人口密度增长速度与经济速度之间的数量关系。第八章以一带一路为研究对象，分析产业结构演进对经济增长带来的动态影响。第九章以一带一路为研究对象，基于图论原理分析上海合作组织成员国国际能源大通道建设。 第三部分 围绕碳排放所形成的上合区域的经济安全问题。第三部分包括第十章和第十一章。第十章 分析上海合作组织成员国的碳达峰时间问题，第十一章分析上海合作组织成成员国的环境库次涅茨曲线问题。

关于价值投资策略的有效性探索一直是经济学者们研究资本市场的热点和难点问题，国内外专家学者基于我国证券市场的价值投资策略是否有效也做了较多研究，成果也比较丰富。综观现有研究发现，基于信息影响下市场波动的价值投资策略存在着一些不足，本书针对研究的不足，进行了探索，以谣言为非正式渠道信息的代表和以新闻联播为正式渠道信息的代表两个渠道研究非财报信息对市场波动的影响，并通过量化羊群效应分析其内部传导机制，发现财务信息能抑制羊群效应，最后，本书据此设计包括情绪、政策及财务等因素的 DMA 多因子模型，研究价值投资策略在我国证券市场的有效性。

2023年我国经济建设取得哪些重要进展？从近年的经济工作中可以得出哪些规律性认识？2024年我国经济工作的目标要求和政策取向是什么？如何理解激发消费潜能、扩大国内需求这一重要任务？人民生产生活如何得到更好的满足？如何理解金融强国的丰富内涵，中国特色金融发展之路要怎样走？如何学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴？如何紧紧扭住科技创新这个关键，加快推进河北新旧动能转换？本书就以上问题进行了深入分析和探讨。