本书基于委托代理和社会网络理论，对私募股权投资特征与被投资企业价值的关系进行研究，构建私募股权投资特征影响被投资企业价值的理论分析框架，揭示私募股权投资特征影响企业价值的作用机理，拓展私募股权投资特征与企业价值关系的研究思路，以期为政府部门、私募股权投资机构和企业的行为决策提供实践参考。内容主要包括四个部分。 第一部分基于委托代理、社会网络、公司治理和价值创造等理论，运用文献研究和规范研究法，分析私募股权投资特征对被投资企业价值的影响路径和作用机理，并在综合考虑私募股权投资、私募特征和企业价值等关键要素基础上，构建理论分析框架。 第二部分基于委托代理理论和社会网络理论，构建私募股权投资特征影响被投资企业价值的实证模型，运用比较分析法对私募股权投资特征影响企业价值的机理进行分析，提出研究假设，通过实证模型加以检验。 第三部分基于单一路径分析公司治理路径、技术创新路径和盈余管理路径下私募股权投资特征对被投资企业价值的影响，构建关键路径的实证模型，检验单一路径下私募股权投资特征对被投资企业价值的影响。 第四部分基于多重路径分析私募股权投资特征对被投资企业价值的影响，构建多重路径检验模型，运用AMOS路径分析工具实证考察私募股权投资特征影响被投资企业价值的简单中介效应和多重中介效应。

经济对每个人来说都是一块熟悉的土壤，因为你每天都参与其间，比如购买这本书就是一个经济行为。你从很小的时候就是消费者，后来又成为生产者，你存钱，所以也是储蓄者。然而，经济学对很多人来说是一片陌生的土地，比如当你为一杯咖啡支付账单的时候，你是否了解其中运行的经济规则？经济学家的言语间尽是专业词汇，听上去与日常生活十分遥远！经济无疑占据着人类生活的重心，其影响无远弗届。经济交换可以将最偏远的地区纳入其中，经济发展造成的环境压力波及世界每一个角落，经济活动繁复网络中的一个微小变动也能牵动全球。本书邀请你踏上一段经济学探索之旅，通过一系列生动而丰富的内容，将这块领域的全貌一点一点展现在你眼前。当旅程结束时，你能更好地理解这个世界，重新认识那些我们以为理所当然、实则不然的事物。

本书以大数据分析为研究对象，以大数据分析的理论基础为切入点，对大数据分析过程中所涉及的具体方法与技术，如数据采集与处理、大数据存储、大数据计算与处理、大数据分析、大数据可视化等方法进行了深入的分析和研究，并在此基础上引入了大数据分析在企业信用评估中的具体应用，为大数据环境下的企业的改革与创新提供了有益的理论指导和技术借鉴。本书结构严谨，内容新颖，脉络清晰，基理论、方法与应用于一体，充分体现了理论紧密联系实践的指导思想。希望本书的出版为大数据从业人员和科研人员提供一些帮助。

本书在坚持马克思主义指导地位基础上，通过中外思想史追溯、相关交叉学科梳理、不同研究范式比较，深入探讨人口、资源与环境经济学的学科性质、研究对象、研究内容与研究方法等理论问题，力图全面反映当代人口、资源与环境经济学理论研究的最新进展，并运用现代研究方法工具对现实问题进行理论和经验分析。本书的特点包括：一是结合学科前沿，并借鉴国内外相关研究成果，为读者呈现丰富的理论内容，是一本中级人口、资源与环境经济学教科书；二是内容表现形式多样，除正文外，基本理论的深化或最新进展采取专栏形式，与主题相关的国内外现实变化则采取链接或案例的形式；三是紧密联系实际，对中国的现实问题展开具体分析，并做出理论解释。

近年来，频发的突发事件显现出现代社会对应急管理的迫切需求。在2008年的汶川大地震中，由于交通和通信设施中断，应急物资的供应在救援早期呈现出难以回补的巨大缺口；2019年的新冠疫情更是暴露出多国关键战略资源准备不足、全球供应链断裂、应急资源调配不及时等一系列重大问题。这些都表明突发事件频发和供应链脆弱性之间的矛盾日益突出。2019年中央政治局会议上，习近平总书记进一步强调，当今世界正经历百年未有之大变局。国际社会不稳定性、不确定性明显增强，我们要增强机遇意识和风险意识，把握发展规律，应对挑战。因此，面向国家有效应对全球变局风险的重大战略需求，亟须加强国家重大突发事件应急供应链体系建设，将风险管理提升到国家战略高度已成为应急研究当务之急。 本书从观察人工智能的来临和发展、应急物资配置偏差到应急管理智能化转型的必要性出发，试图借助人工智能不同路径相互融合，通过剖析受灾群体脆弱性和关键物资特征，以重大突发事件应急物资动态需求精准配置为主旨，按照“特征挖掘—需求预测—调度优化”的逻辑顺序，在国内应急管理的现代化水平基础上，应用实证检验和可行性论证后，生成优化应急物资调度模型，以供决策者参考。同时，生成的记录结果回溯至历史数据库，优化应急管理决策系统，进行深度学习，提供了发展应急决策方法的新思维模式。主要内容如下： 首先，基于人工智能不同路径相互融合的独特研究视角，在梳理人工智能“模拟人类大脑”传统路径的基础上，提出融合“大数据深度学习”技术路径的应急物资实时需求预测方法，既不同于以往传统路径的应急物资静态需求预测研究，也不同于一般意义上分阶段动态应急物资需求预测，同时扩展了模糊数据挖掘与实时信息融合的内容，是应急物资管理领域中运用人工智能技术和方法体系融合的创新性尝试，有助于在人工智能技术加持下突破传统的应急物资离线/静态预测的研究范式，丰富和完善突发事件应急物资需求预测理论知识体系。 其次，针对突发事件初期信息需求迫切且信息难以获取的实际情况，提出一种新的更适用于实际灾情需求的预测方法和模型，主要解决以下3个决策问题：第一，针对以往仅依靠应急救援管理人员和专家的主观判断或仅应用时间序列推理预测方法的不足，提出了案例推理分析和时间序列分析相结合的新模型，既可以借鉴以往宝贵的历史案例经验，还可以结合新发生的震灾案例进行科学的时间序列预测；第二，基于中国幅员辽阔、人口基数大和人口分布不均匀的国情，提出“平均人口密度”的概念，并将其引入模型构建，提高预测科学性和精度，更符合震灾实际需要；第三，针对实时动态应急物资需求量预测研究的不足，构造了基于案例推理方法的时间序列分析模型，通过1948年以来中国重大地震案例库的真实数据校验得到令人满意的结果，为研究应急物资筹集及调度优化等问题提供决策支持。 再次，以突发事件应急响应期间的任务转换和应急管理目标为依据，分别探讨了基于灾情信息特征的两大类调度优化决策问题，即完备灾情信息和非决策灾情信息方面的调度优化决策。完备灾情信息方面，主要从多目标规划的视角解决了以下两个决策问题：第一，构建应急调度优化相关的输入和输出决策单元，并通过数据包络分析的模型改进对应急时期不同阶段的调度方案进行效率排序和优化决策；第二，从多响应点的视角，基于公平性约束条件构建考虑物资特性等因素的调度优化决策模型，并通过多目标演化优化算法进行求解，最后分析了公平性和救援能力的关系。非决策灾情信息方面，主要通过数据挖掘方法解决以下两个决策问题：第一，应用统计分析方法对灾民特性进行初步探究，对中国汶川地震和日本神户地震的真实数据进行多重比较分析，为基于灾民特性的模糊调度优化模型构建提供参考；第二，应用机器学习和数据库相结合的数据挖掘方法，通过对经典Apriori算法的改进，构建考虑灾民特性的、基于模糊灾情信息的调度优化决策模型。 最后，立足于应急物资管理体系整体分析的研究思想，构建了人工智能不同路径融合下的突发事件应急调度模式，主要分为应急物资需求预测、应急物资调度优化和政府应急云平台3个模块。同时，针对目前广泛应用的协同和占线的有效途径，以灾害情景为背景构建调度优化决策模型，对其进行有效途径的机制探究。分别基于合作博弈协同和路径占线的有效途径，应用相关定理对已构建的调度模型进行数学推导并得出相关结论，并从调度协同和占线优化的视角对应急调度优化的有效途径进行探讨。 本书是在国家自然科学基金项目“风险管理视角下重大突发事件应急供应链可靠性优化研究”（72204130）和山东省高等学校青创科技支持计划“山东省产业链供应链韧性和安全水平提升研究”（2023RW028）资助下完成的。其中，本书的第4章系著者在美国伦斯勒理工学院访学期间与泛美交通协会主席José Holguín-Veras教授合作完成，第7章系著者在日本九州工业大学访学期间与酒井浩教授合作完成。针对书中涵盖的大多数研究，著者曾赴美国、瑞士和日本等国参加本学科领域国际学术会议并进行相关会议报告和学术交流。

上市公司信息披露对于缓解信息不对称，促进资本市场健康发展，服务实体经济快速增长起到十分重要的作用。独立董事通过兼任建立起了任职网络，网络中的独立董事既能够获得信息，也能够通过学习经验形成规范性认知。独立董事联结带来的社会网络嵌入性是否对上市公司年报“管理层讨论与分析”文本产生影响值得研究。本著作从文本语言特征、文本内容以及文本质量三个维度，分析独立董事兼任网络嵌入对上市公司信息披露决策的影响机理与后果。

《资本论》是马克思以毕生精力研究创作的划时代著作，内容博大精深，深刻揭示了资本主义社会经济运动规规律，创立了马克思主义政治经济学，为科学社会主义奠定了坚固理论基础。当今学习和研究《资本论》仍有重要意义。《资本论》全书三卷共两千多页，为帮助初学的读者理解全书的逻辑结构和内容要点，林兆木同志在长期学习研究的基础上，编写了《资本论》学习提要，将《资本论》中的精辟论述、主要内容作了摘录，对重点、难点和其中的逻辑关系，进行解读和注释。林兆木同志自1988年以来，参与党中央、国务院部分重要文件起草工作，1992年被国务院表彰为有突出贡献专家。如今已届耄耋之年，编辑《资本论》学习提要，体现了作为马克思主义经济学家不忘初心、对学习研究《资本论》的深厚感情。

党的二十大报告明确指出要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。《中国制造2025》指出：我国产业集群发展进入平台化转型为重点，推进传统产业改造提升、打造世界级先进制造业集群的新时代。数字经济背景下，产业集群网络集聚的外部性替代了地理集聚的外部性，以产业链空间分布离散化为主导的全球价值网络分工体系进一步深化。本书在数字经济背景下，研究平台组织对产业集群数字化转型的驱动机制，试图创新产业集群转型升级的理论研究视角，加快我国传统制造业的数字化转型和数实融合发展。研究结论有五个方面：（1）平台组织是一种适应数字经济时代的新型组织形态；（2）产业集群数字化赋能平台的构建主体和方式，决定了平台组织的构建逻辑、组织框架和构建流程；（3）平台组织的驱动机制体现在技术支持、促进创新、产业融合及改变需求四个维度；（4）产业集群数字化赋能平台的作用机理依次体现为功能开发、信任构建、价值共创三个阶段的典型特征；（5）产业集群数字化赋能平台构建方式和作用机理，决定了平台组织驱动产业集群数字化转型的实现路径。本成果创新性主要有四点：（1）从平台组织与产业集群的关系切入，研究产业集群数字化转型的动力机制；（2）从区域发展和产业集群的宏观视野，研究平台组织的驱动机制（3）克服定量数据不易收集的困难，创新产业集群的理论研究方法；（4）从短视频直播平台的视角，探索杭州市数实融合发展实现路径。

本书利用中国上市公司数据，采用文献回顾和实证分析方法，结合适当的图像分析和理论模型，详细分析了汇率风险敞口对公司两类融资成本——公司股权再融资折价和公司债风险溢价的影响，从不确定性、信息不对称和公司内部的利益冲突角度解释了汇率风险敞口影响融资成本的潜在机制。研究发现，汇率风险敞口将使公司在发行股票再融资时承担更高的综合发行成本；汇率风险敞口将增加公司的违约风险，增加公司的债券融资成本；公司存在债券汇率风险敞口，但它在数值上小于股票汇率风险敞口。

本书以宏观审慎政策与货币政策渠道共享的研究为分析对象，从危机后引入的宏观审慎监管政策作为金融监管改革重要抓手的背景出发，将货币政策和宏观审慎政策之间的在政策传导渠道方面的机制进行理论梳理和实证检验。书中系统性地涵盖了审慎监管政策和影响银行风险、流动性、竞争等的货币政策的传导渠道、调控方式等，并在具体研究的过程中，重点对每部分中的主要问题展开深入的研究，保证研究成果的深度和广度。另外，书中既从理论上探讨不同政策传导渠道共享的运行机理，凸显研究的理论价值，又立足于当前金融稳定的需求的实践，提出具有实操意义的应对建议，两项政策互为补充，不可替代。 本书为国家社会科学基金青年项目的结项成果，项目编号（17CJY058）。