基于产业生命周期的理论视角，以我国政府支持TD-SCDMA产业自主创新的历程为研究案例，探讨基于产业生命周期的高技术产业R&D补贴对策。针对我国当前遭受技术打压与遏制最为典型的芯片产业，应用本书有关结论提出了具体的R&D补贴建议。本书的研究观点，丰富了技术创新与管理理论，对R&D补贴及产业自主创新的研究与实践具有参考价值。

在实质性推动共同富裕的背景下，需要扎实制定政策、细化实施方案来推动共同富裕。本书针对城乡、区域、人群间的不平衡不充分问题，基于我国现实挑战与实践问题，围绕财政税收、社会保障和基本公共服务等政策，分析推动共同富裕的工作进展，提出实现共同富裕的总体思路和框架体系，设计共同富裕的战略手段，讨论共同富裕的重大举措和改革方案，以期通过优化制度安排来夯实共同富裕的政策基础。

本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。本书首先总结梳理了近年来国内外使用机器学习进行金融市场定价研究的相关进展。在实证研究方面，本书第四章从市场风险角度出发，分析了中国股市长期存在的风险收益不对称问题，构建了基于人工智能的动态CAPM模型进行解释。第五章将研究拓展到样本外的可预测性上，对比了各类机器学习算法，创新性地构建了动态深度学习模型，提升了市场有效性。第六章从机器学习的可解释性出发，从微观和宏观两个视角对机器学习背后的经济机制进行了讨论。本书对于推动中国资本市场定价研究具有积极作用。

在公司治理中，公司所有者和管理者之间的委托代理关系一直以来是学界研究的焦点。经理在公司内部和外部压力下，会选择有利于个人利益而非公司整体利益的策略或行为来加强其职位安全性和实现自身效用最大化，即经理管理防御行为。如何有效抑制经理管理防御行为是当前亟待解决的问题。随着近年来机构投资者的发展，其市场主体地位不断攀升。机构投资者持股逐渐作为一种重要的公司治理机制，被学界所关注。实际上，机构投资者和经理各自的利益获取不仅取决于自身的经济行为，也取决于相互间的交互行为，他们不仅重视物质利益分配，还会权衡对方对自己的友善程度。因此，基于互惠理论，解释机构投资者对经理管理防御的治理作用，具有显著的现实意义。本书将行为经济学与公司治理理论融合，以降低经理管理防御为目标，探讨机构投资者互惠行为对管理防御的影响。

近年来，西方社会民粹主义事件频发多发，从表面上看，类似“黑天鹅”事件的发生实属偶然，但深究其根源，经济社会乱象背后的实质都与西方社会的社会保障制度和社会保障水平紧密相关。就西方发达国家总体而言，政府承担的社会保障负担过重导致“福利病”蔓延西方发达国家，加之选民政治的影响，致使西方发达国家社会保障水平一直处于刚性增长趋势，进而激发了西方多国的民粹主义思潮。就国内而言，党的十九大提出要全面建成“覆盖全民、城乡统筹、权责清晰、保障适度、可持续的多层次社会保障体系”，分析西方发达国家社会保障制度和适度水平演变对我国全面建设具有中国特色的高质量社会保障体系具有重要参考意义。

本书是国家社科基金后期资助项目。本书以我国169家银行为研究样本，基于成本管理、利润创造以及风险控制三个视角探讨银行数据资产价值实现，得出了以下研究结论。首先，银行数据资产能降低成本管理能力，即银行数据资产可以降低成本效率。这主要是由于银行数据资产的囤积增加了银行的管理成本和管理负担，从而降低了银行的成本效率。其次，银行数据资产未提升利润创造能力，即银行数据资产未显著影响利润效率。这说明在目前阶段，银行数据资产并未强化传统业务的高效配置，并未推动银行新兴业务的创新发展，也未提升银行资产定价能力水平。再次，银行数据资产有助于提高风险控制能力，即银行数据资产可以显著提高风险效率。这主要是由于银行数据资产可以提升风险识别水平，革新风险监测模型，强化风险控制能力，从而能够提高银行风险效率。最后，我们将金融科技引入银行数据资产的价值实现研究，发现金融科技能够助力银行数据资产的价值实现，特别是在成本管理和风险控制层面的价值实现。

本书以我国169家银行为研究样本，基于成本管理、利润创造以及风险控制三个视角探讨银行数据资产价值实现，得出了以下研究结论。首先，银行数据资产能降低成本管理能力，即银行数据资产可以降低成本效率。这主要是由于银行数据资产的囤积增加了银行的管理成本和管理负担，从而降低了银行的成本效率。其次，银行数据资产未提升利润创造能力，即银行数据资产未显著影响利润效率。这说明在目前阶段，银行数据资产并未强化传统业务的高效配置，并未推动银行新兴业务的创新发展，也未提升银行资产定价能力水平。再次，银行数据资产有助于提高风险控制能力，即银行数据资产可以显著提高风险效率。这主要是由于银行数据资产可以提升风险识别水平，革新风险监测模型，强化风险控制能力，从而能够提高银行风险效率。最后，我们将金融科技引入银行数据资产的价值实现研究，发现金融科技能够助力银行数据资产的价值实现，特别是在成本管理和风险控制层面的价值实现。

本书主要讨论了空间经济学的理论和实证前沿进展，并就我国区域发展格局变化与趋势进行了研究，特别是对城市群、都市圈、城乡统筹等国家区域发展重大战略及区域技术创新、区域绿色发展、数字化和人工智能、快速交通、产业转型升级、“一带一路”倡议等经济热点问题进行了深入分析。全书共收录25篇，论文内容具有较高的学术价值，反映了我国经济学界在此领域的研究成果。主要包括以下内容：新经济地理学理论进展述评；创新地理学的新扩展：中国自贸试验区创新网络对知识生产的影响；经济复杂性对区域技术创新的影响；低碳技术创新与中国绿色转型发展；城市地铁、替代效应及其对雾霾污染的影响；智慧城市政策降低环境污染的机制与异质性分析；“一带一路”交通基础设施联通与欧亚大陆经济地理重塑；数字经济对长三角地区高质量发展的影响研究等。

在当今企业及其员工均处于多元环境的条件下，企业与员工已经从单纯的雇佣关系，呈现为多元化的关系，影响员工组织承诺的结构及其因素也显得错综复杂。此外，员工依存的具体情境又存在国别、民族、文化等诸多复杂因素的差异，这更加导致其对于组织的态度及行为的复杂性。既往对组织承诺结构及影响因素的研究多采用环境和组织视角，缺乏以被组织管理的“体验者”身份视角即员工个人视角进行研究。因此，本书基于深层心理学的视域，让员工站在组织管理的“体验者”视角，以沙游技术作为研究工具，探析了员工自身的深层心理特征与组织承诺及其影响因素的关系，情境对员工深层心理特征产生的影响，组织承诺的内部结构与情境和深层心理特征之间的关系，重新构建了以组织承诺十维结构为主的组织承诺理论，及以情结等深层心理因素为主的组织承诺影响因素理论，并在此基础上对凌文辁等建构的《中国员工组织承诺问卷》重新进行了编订，针对性的提出了积极有效的组织管理应用策略。本书既面向对管理学、心理学及社会学等学科感兴趣的专业研究人员，也可供普通读者学习参考。

本书结构如下：在第一章中，主要介绍了本书的研究现状和研究意义等内容。第二章主要介绍了日本旅业的发展历程，包括从日本古代、中世纪、近世纪等战前的观光史，到战后的国内旅游、入境旅游以及疫情后的观光产业发展。第三章中笔者将日本旅游业的发展业态分为自然生态型、文化依托型、都市资源型、乡村体验型、主题游乐型以及游学一体型6种不同业态，并通过实际案例比较详细地介绍了每一种业态的发展历程、发展现状以及发展经验等。第四章先是描述了日本的旅游行政管理体制及其观光政策的变迁，特别是战后基于“入境旅游→国内旅游→出境旅游→出境与入境并举→入境旅游”变化轨迹的政策变迁，以及日本独特的DMO的形成及其确立政策。第五章笔者系统概括了日本的旅游法律体系，概述了日本旅游业的基本法并对专项法律制度进行了解读。第六章，笔者从旅游资源保护利用的最新动向、旅游资源保护的相关法律综述以及旅游资源利用和保护相关法律的基本知识等阐述了日本旅游资源开发与保护的法律现状。