随着互联网、大数据、云计算等科学技术的发展，人力、脑力和算力融合的程度愈来愈紧密，以生活要素数据化和机器自动化决策为核心的人工智能算法得到了越来越广泛的应用。人工智能算法使得机器能够通过可读的指令程序，根据网络痕迹、位置信息、消费记录等数据，对人的行为进行评价和预测。这种自动化决策方式在人员招聘、教育培训、无人驾驶、投资咨询、司法判决、智能诊疗、新闻推荐等诸多领域得到了广泛运用，极大地降低了人们的决策成本，提高了工作效率。然而，人工智能算法独特的运行逻辑导致法律赖以生成与存在的社会结构性场景发生了重大变化，加剧了决策者与相对人之间的“数字鸿沟”，造成个人权利与算法权力之间的失衡，从而诱发了一系列的伦理问题。这些问题在一定程度上颠覆了传统的法律认知，增加了传统法律治理的难度。要想增强人工智能算法法律治理的有效性和克服“人工智能时代的法律功能危机”，就必须回到人工智能算法这一基本原点，探求人工智能算法伦理危机产生的结构性因素，并在此基础上分析既有法律治理手段存在的限度，从而为人工智能算法法律治理的转型升级探明方向。

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技术进步是收入增长的源泉，中国己步入上中等收入国家行列，跨越“中等收入陷阱”的关键突破口在于跨越“中等技术陷阱”。那么，如何跨越“中等技术陷阱”？波涛滚滚源自海底暗流，技术创新的阶段式发展源于背后技术学习机制的不断演化。本书基于发展阶段理论、技术学习理论和演化经济学等经典理论，结合中国实践，构建创新阶梯模型，对发展阶段的不连续性与技术学习的连续性进行逻辑一致的解释，提炼出“自主性引进”这一核心概念，分析不同技术学习机制的互动演化。从宏观、中观、微观三个层面对这一模型进行实证检验，并系统总结国内外经验和教训，据此对跨越“中等技术陷阱”的“难点”“堵点”“痛点”进行科学诊断，为建设世界科技强国提供理论基础和决策依据。

尽管经济学学科在不断发展，但经济学的教学方式及其基本原理的界定却几乎没有改变，经济学为此遭到批评，被认为无法就全球挑战提供相关见解。特别是二战结束后的几十年里发展起来的主流经济学，在应用于非西方世界时并不是很成功。一个关键的例子是中国。自1978年以来，中国的经济改革在很多重要方面都偏离了主流经济学的处方，但是中国广大民众的生活水平得到了大幅提高这个事实证明中国的经济改革是成功的。作为回应，本书重新定义经济学的原理，构建基于真正普遍的基本原理的“新经济学原理”。这些基本原理超越了作为一门学科的经济学，它们是以进化原理为基础的，采用了认知科学、神经生物学和社会网络理论等现代方法，不仅可以应用于生态和地球系统，而且也适用于人类行为。这些领域的综合提供了强大的分析工具，利用它们可以重新思考当前的经济制度和实践，以应对我们这个时代面临的巨大挑战，包括生态极限、不平等、移民，以及对未来全球经济秩序的设计。这些挑战对当今中国与其他任何国家一样重要。值得一提的是，作者们在讨论生态学和经济学、社会网络、制度、国际经济学和增长理论等问题的各个章节中，都采用和综合了一系列深受中国经济发展及其对全球经济日益增长的强大作用之影响的经济学新成果。

本书立足于全球化时代经济发展中的收敛乏力、“中等收入陷阱”向更多国家蔓延从而成为普遍病症的现实背景，以经济复杂度提升和结构升级为主线，引入人力资本视角，结合二者探讨“中等收入陷阱”的形成路径和摆脱机理。综合运用案例分析方法与政治经济学方法对比若干国家经济史中的实际政策选择，并基于产品空间理论的政策推断加以归纳，提出提升经济复杂度与跨越“中等收入陷阱”的正反馈依赖于创新、互补、动态规模经济和弹性要素（劳动）供给等力量的相互作用。其中除技术创新和生产能力的扩展外，创造和生产复杂产品的能力是摆脱“中等收入陷阱”的关键途径。这一能力在自我强化的创造性破坏过程中发展，使嵌入这一复杂活动网络的大多数参与者、企业和国家受益，这是摆脱发展陷阱的本质与核心。与此同时，需要利用有效的综合性政策集成加以解决诸多发展障碍。本书在经济发展及其反馈分析基础上，为众多经济停滞的发展中国家走出“中等收入陷阱”提供具体途径，具有较高的现实意义与社会价值。

本书首先分析当下的时代背景，总结新时代产学研协同创新的研究意义。其次，梳理有关产学研协同创新的现有研究和相关理论，探究新时代产学研协同创新的影响因素、运行模式与动力来源。再次，根据产学研的演变发展，梳理产学研协同发展的历程，并深入分析新时代产学研协同创新的时代要求和发展方向。同时，借助统计数据，重点探究新时代产学研协同创新的现状，考察新时代企业和学研机构参与协同创新的现实基础。最后，总结新时代产学研协同创新的动力与阻碍，并基于演化博弈模型检验新时代政府创新补贴行为，为政府参与产学研协同机制提供政策建议。本书可供高校财经类各专业教学科研人员以及高年级本科生、硕士生和博士生，科研院所从事经济研究和管理研究的人员，各类企业的管理者和研究者，以及研究中国经济问题的海外读者阅读参考。

本书立足于推动乡村农业、文化与旅游事业高质量发展，探索新时代的农文旅融合发展之路，积极总结凝练现有农文旅融合发展模式。本书旨在探索完善公共农文旅服务体系、加强文化遗产保护利用传承、推动文化创意产业和旅游产业转型融合发展方面多措并举，力求实现多维度农旅融合发的协同发展态势。并展示乡村农文旅融合发展的丰硕成果，以及凝练出的有益经验中的新高度、新资源、新方式、新渠道和新体系进行介绍，以供其他地区参考和借鉴。

数字社会背景下，数据、算法和互联网络的结合使具有人格权利本质之个人信息天然内含的财产价值被充分挖掘。如何妥善地证成个人信息财产价值外化的路径，并确保该路径能够协调个人人格权益保护与财产权益分配之间的平衡，成为未来数字经济发展必须解决的底层法理问题。本书基于对个人信息财产价值外化路径的研究，探讨了数字社会中个人信息的客体属性、权利属性以及财产价值的外化路径，并对数据确权问题做了初步尝试性探索。以大数据、人工智能为代表的新技术、新应用带来了社会巨变，也催生了数字法学研究的新视阈，但未来数字法学研究仍然需要遵守主体性价值至上的底线。

本书深入探讨政府优化营商环境的本质内涵，全面阐述通过优化营商环境提升技术创新和全要素生产率的根本途径，具体剖析我国在转型升级和创新改革过程中经济高质量发展的影响机制。首先，本书回顾营商环境的研究现状和理论基础以及其与技术创新、全要素生产率的影响关系；其次，从全球视角和中国视角剖析营商环境的评估现状；第三，从制度竞争理论视角解析营商环境竞争的空间溢出效应；第四，基于国际贸易理论和创新理论视角，考察营商环境对技术创新的时间累积性特征和空间溢出效应，进一步考察营商环境对技术创新的影响机制；第四，基于随机前沿分析方法测算全要素生产率，采用超越对数生产函数对其进行分解，并检验营商环境对全要素生产率及其分解项的作用、影响机制及其地区差异性。最后，从市场化、法治化、国际化、数字化的角度提出了数字经济背景下我国优化营商环境的对策建议。