我国已初步建成了科技创新政策体系，形成了良好的制度基础。新时代新征程，我国科技创新制度仍有较大的改善空间，还存在一系列问题，如政府管理和服务能力还有待提升，市场配置科技资源的作用还没有充分发挥等。传统的产学研协作方式已不能满足现实需要，这些都成为我国科技创新的制度短板。如何发挥制度对科技创新的正向推动作用，是目前科技创新体系亟需解决的突出问题。本书是北京社科基金重点课题的结题成果。对我国科技创新制度的变迁、发展历程、取得的成就进行梳理；对我国现阶段科技创新的制度变迁分八大方面进行细致分析，比较分析发达国家在科技创新制度的策略趋势，从五大方面构建科技创新制度体系，同时构建科技创新制度评价的指标体系；并依据以上研究内容提出面向未来两个阶段的我国科技创新制度建设的目标、任务及战略措施，从而不断优化我国科技创新的制度环境，为建设现代化经济体系提供战略支撑。

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20世纪末以来，网络零售的快速崛起刺激了中国经济产生巨大的新变化，在经济结构调整和新旧动能转换中起到了重要作用，也引发了一场居民消费变革。《空间溢出视角下网络零售的居民消费效应研究》提出了一个网络零售引发居民消费效应的综合分析框架，构建了网络零售影响居民消费量、居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动和居民消费升级的理论模型，探究了中国网络零售的时空分异特征，从空间溢出视角，运用空间面板数据模型对网络零售的居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应、居民消费跨区域流动效应和居民消费升级效应进行了研究。《空间溢出视角下网络零售的居民消费效应研究》研究结论为进一步激发居民消费潜力、促进形成国内统一大市场、实现网络零售城乡收益的公平共享，以网络零售的高质量发展助推居民消费升级提供了技术创新思路。

股权从来没有像今天一样被股东所重视。股权是连接股东与企业的纽带，科学系统的股权安排会凝聚股东力量，减少股东内耗，通过提升企业价值，实现股东财富增值；同时，股权也必须是安全和稳健的，只有这样，大股东才能驾驭企业发展，实现股东意志，股东的整体利益才能得到有效保障。尤其近年来，随着国内资本市场的改革，为更多企业打开了上市通道，也推动企业间并购变的更加活跃，而股权作为企业上市和并购行为的交易标的，当前的股权架构与规则设计是否合理，股权上是否存在重大风险，是否可控等，既是交易双方和监管机构的关注重点，也直接关系到股权定价的高低，这都与股东的核心利益密切相关。

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。2024年1月31日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。总书记指出，高质量发展需要新的生产力理论来指导，而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力，需要我们从理论上进行总结、概括，用以指导新的发展实践。本书包括科学认识与切实发展新质生产力、 从传统生产力到新质生产力 、新质生产力理论是对马克思生产力理论的创新发展、新质生产力理论内涵与重大意义 、新质生产力的科学内涵、构成要素和制度保障机制、生产要素创新型配置与新质生产力 、产业变革与新质生产力、高水平开放与新质生产力、绿色发展与新质生产力、数字经济与新质生产力 、新质生产力与农业强国 、新质生产力与高质量发展等内容，从理论角度审读解读中国经济与新质生产力有关的方方面面。

本书采用Bloomberg ESG评价作为上市公司ESG表现的代理变量，采用CAPM模型度量权益资本成本，以ESG表现对权益资本成本的影响为基础，在研究ESG表现与权益资本成本之间以融资约束、系统风险为路径的中介效应的基础上，探究在信息不对称条件下媒体治理等对该中介效应的调节作用。基于理论推演，本书实证了ESG表现、融资约束、系统风险、媒体治理、权益资本成本等的内在关系。具体内容包括，从理论上探讨ESG表现对权益资本成本的影响，ESG表现通过融资约束、系统风险对权益资本成本的影响，媒体治理与ESG表现、融资约束、系统风险对权益资本成本的交互影响。本书研究样本为中国股市上市公司，时间跨度为2011——2021年，研究方法包括但不限于单变量分析和多元回归分析。通过对相关假设的实证检验和稳健性检验，研究发现ESG表现是影响企业权益资本成本的一个重要因素：ESG表现通过缓解企业融资约束状况、平抑企业证券的系统风险降低其权益资本成本，而媒体治理会削弱ESG表现对公司权益资本成本的积极影响，主要途径是削弱二者之间通过融资约束、系统风险的间接效应，强化二者之间的直接效应。

全书主要包括三个部分15篇文章，以及一个统计附录。第一部分包括4篇文章，前3篇呈现卡莱斯基经济周期理论的核心思想以及他对大萧条的独特理解，重点是投资决定的经济周期机制以及隐含在其中的有效需求理论。第二部分包括7篇文章，从微观基础即成本与价格之间关系开始，到宏观层面收入分配的决定，再到有效需求理论，卡莱斯基阐述了国民总产出、利润和投资之间的关系，并将问题的焦点明确指向了投资决定因素；随后是卡莱斯基关于投资决定因素的思考，包括“风险递增”和宏观投资模型的构建。最后，卡莱斯基将上述内容综合在一起，完整地阐述了他的经济周期理论。第三部分包括4篇文章，是他对几个重要问题的补充。为了使读者能够更好地理解这本文集，译者收录了卡莱斯基的其他8篇文章，作为补充文献。

本书是由中央财经大学保险学院编写的第12个连续年度的关于保险公司竞争力评价的报告。该报告由该学院寇业富教授主持编写，“保险公司竞争力评价研究课题组”协助编写。该报告从中国保险业发展的宏观经济环境、我国保险业的发展情况、人身险保险市场发展、财产险保险市场等几个方面对中国保险业的发展情况做了概述；在给出保险公司竞争力的定义的基础上，建立中国保险公司竞争力的多维度评价体系；依据国家金融监督管理总局官网、中国保险行业协会等公开信息渠道的数据，运用现代多元统计分析方法分别对中国人身险公司、财产险公司的综合竞争力与投资价值进行了评价，并对评价结果进行了稳健性检验，为保险公司的股东、客户、员工与潜在投资者等提供了有价值的数据和参考。

当前，全球科技领域呈现重大基础科学发现相对放缓、应用研究成果加速涌现、科学研究范式深刻转变的“三期叠加”特征，中国实现高水平科技自立自强面临新的科技趋势，蕴含新的战略机遇。中国科技创新一方面综合实力不断提升，加速迈向创新型国家前列；另一方面也须警惕国际规则非正常调整、前沿领域赛道固化、科技创新与经济增长脱节等风险挑战。面对新的科技趋势和风险挑战，中国需着力提升基础研究水平、深入推进科技体制机制改革、加快推动数据与场景优势向科技与产业优势转化、主动应对国际规则非正常调整、加强颠覆性和前沿技术研究、推动科技创新与经济增长互促共进，加快实现高水平科技自立自强。

近年来，受国内经济增长放缓、地缘政治冲突加剧等多重影响，企业债务问题已成为当前防范化解重大金融风险的重点领域之一。为做好风险防范“早识别、早预警、早发现、早应对、早处置”工作 ，本课题采用打分卡、中债市场隐含评级和机器学习三种方法量化监测企业未来一年的债务风险，结果显示：打分卡模型作为传统的信用风险监测方法，需分行业建模，权重严重依赖主观经验，监测结果的准确性和可比性较弱；中债市场隐含评级的监测结果较为准确，但相同评级的区分度不足；机器学习模型监测结果的准确性和区分度较好，但对入模的基础数据要求较高。综合考虑三种方法的预测效果、优势和局限性，建议：实际应用中，可同时发挥中债市场隐含评级和机器学习模型的功能，将两种方法预测结果的交集作为重点关注的高风险企业范围，在缩小预警范围的同时提升预警精准性，降低防范化解风险的成本。