本书为学术专著。逆全球化与贸易保护主义使得全球经济处于百年未有之大变局之中，新冠肺炎疫情的暴发则加速了全球价值链重构，而疫情的持续在打断全球化进程的同时加剧了国际格局的动荡。本书从历次全球化的进程出发，立足于印太战略和全球价值链三大中心，分别从权力、安全、主权角度剖析后疫情时代区域价值链的深层变动方向，并结合当前中国融入全球价值链的路径，认真思考全球价值链调整与变化对中国发展带来的深远影响，把握当前国际政治经济格局的变化方向，对全球价值链结构调整及发展趋势进行深刻探讨和展望。

精益数字化是精益化与数字化相结合的产物，是传统制造业实现智能制造的基石。学术界、咨询界和企业界均认识到传统制造型企业推行精益数字化的必要性。然而，大多数企业都面临着推行效果不佳的难题，甚至出现了“开倒车”的困境，主要原因在于精益数字化推行主体“动机不足”和推行“方式不明”，使得精益数字化的推行成效远远偏离预期。同时，企业产权性质异质直接决定企业的资源优势、管理体系、政策覆盖等方面存在差异，进而导致企业精益数字化推行机理与路径的差异。基于此，针对国有性质与民营性质的传统制造型企业，分别讨论了两种产权性质传统制造型企业精益数字化推行主体的行为机理，并探究了产权性质与规模结构交叉影响下企业的精益数字化推行体系。在此基础上，分别分析了两种产权性质的传统制造型企业在“点线面体”各阶段的多元推行路径。然后，构建精益数字化推行水平评估模型，分别对两种产权性质案例企业路径方案实施前后“点线面体”阶段相应精益数字化路径的推行水平及企业综合推行水平进行了科学评估。后，以激励的动态性为切入点，分别分析了两种产权性质的传统制造型企业中团队内外部监督对精益数字化推行中管理者激励机制的影响，探究激励模型，揭示团队内部监督（即横向监督）和外部监督（即纵向监督）结合时的组合条件，并提出相应的精益数字化推行对策建议。

面对招标采购业务，需要大量的专业人员。本书梳理了招投标业务的重要理论，提供了一些实践案例。理论介绍力争做到简明扼要、深度适度。实践案例力争做到通用性强、指导性强。本书不仅全面介绍了招投标工作内容，更进一步根据实际工程经验与行业发展情况，将招投标业务根据建设工程、政府采购、机电产品国际招标、企业招标划分不同领域，以标准流程的方式对实施过程及方法给与介绍与指导，明确每一个阶段的实现成果及标准，通过专业的知识融合归纳，有的放矢，以工程实施的视角给予读者全面、详细的招投标业务指导。编写中我们把理论介绍和实践案例没有截然分开，以体现本书的特色在于理论与实践的结合性强，对学习的指导性强。

本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下，机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理，包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点，结合金融风险研究领域中的实例，重点介绍与对比监督学习（如分类问题）、无监督学习（如聚类问题）、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等典型机器学习算法与技术的原理特点及其应用场景。后分析迁移学习等下一波机器学习技术在金融风险研究领域中的应用前景。

本书基于全球服务贸易发展的趋势和特点，结合自贸试验区与服务贸易创新发展之间的联系，重点对上海自贸试验区服务贸易创新发展的路径、模式、平台和政策等进行了研究。本书一共8个章节，包括：自贸试验区与服务贸易的关系研究，上海自贸试验区服务贸易创新发展的路径，上海自贸试验区服务贸易创新发展的模式，上海自贸试验区服务贸易创新发展的税收政策，上海自贸试验区服务贸易创新发展的实证研究，最后三章分别从产业结构、制度创新和区域及数字经济等视角对上海自贸试验区服务贸易创新发展进行探索。

《马斯格雷夫财政学》是享誉世界的美国经济学家马斯格雷夫夫妇撰写的经典著作，自1973年出版版以来，风行全球财政及经济学界40多年，并成为西方国家的财政学科主流教科书之一。马斯格雷夫是二十世纪主要的政治经济学家之一，全球著名的现代财政学（公共经济学）家。作为战后伟大的经济学家和思想家，理查德？马斯格雷夫被誉为现代财政学的真正开拓者之一，是现代财政学之父。本书是该书第五版，也是作者生前完成的终版本。同时也是一本以西方财政基础理论、美国财政体制及财政政策为研究对象的学术性专著。

以权威命令而不是价格机制分配资源是企业区别于市场的标志，因而决策权配置决定了企业的价值创造能力，适当配置决策权对企业而言至关重要。要提高决策权配置效率，首先需要了解不同决策权配置方式的后果。本书主要研究集中决策权和分散决策权带来的经济后果。以交易成本理论为基础，本书诠释了集中和分散决策权的含义，在理论层面回答了两个问题：第一，对于企业管理者而言，如何决定决策权的集中程度以提高企业内部资源分配的效率？第二，对于企业外部人而言，决策权的集中和分散如何影响企业外部人的监督？在理论分析的基础上，本书具体探讨了集中和分散决策权对企业现金持有、固定资产和创新投资、自愿性和强制性信息披露以及分析师盈利预测的影响，并以中国上市企业集团为研究样本提供了相应的案例证据和大样本经验证据。本书就企业内部决策权配置的经济后果提出了新的观点，可供企业管理者和企业的其他利益相关者参考。

《2022中国财政发展报告》是上海财经大学公共经济与管理学院自1999年以来就公共财政领域中重要的理论和实践问题连续发布的第24份研究性报告。报告开篇从宏观经济运行、财政收入分析、财政支出分析、财政经济运行计量分析四个方面对2020中国财政税收运行状况进行阐述和分析；之后，针对我国财政法律尚未覆盖全部财政资金，且对政府间财政关系缺乏明确规定的现状，报告以“财政法立法研究”为题，力图对所有可能发生的政府财政行为，给出基本法律框架和原则规定，让所有的财政活动真正做到有法可依。

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《中国制造业与服务业协调发展的统计测度研究》应用统计学、计量经济学、新经济地理学、产业经济学、区域经济学的相关理论和方法，在探明制造业与服务业协调发展机制基础上，搭建“产业发展—产业协调—驱动因素—产业升级”的研究路径，为促进区域间产业协调发展及产业优化升级提供决策参考，并尝试回答如下几个问题：（1）制造业与服务业协调发展的理论基础是什么？两产业协调发展出于何种动因？需要依托哪些载体来实现协调发展？存在怎样的机理和路径？（2）中国制造业与服务业处于怎样的发展水平？各自发展水平的时空演变趋势如何？是否存在较为明显的区域差异？如何测度两产业的发展水平及区域差异？（3）中国制造业与服务业是否协调发展？产业协调发展的演进状态及区域特征如何？未来产业协调发展的前景是怎样的？（4）驱动制造业与服务业协调发展的主要因素有哪些？其作用机制如何？各种因素对协调发展水平的作用效果如何测度？是否存在空间溢出效应及空间异质性？（5）当前中国制造业产业升级现状如何？产业升级如何科学合理测度？制造业与服务业协调发展是否能促进制造业升级？作用大小与方向如何？以研究问题为牵引，以研究路径为导向，以2005—2016年中国30个省份制造业与服务业的面板数据为研究对象，《中国制造业与服务业协调发展的统计测度研究》的主要内容安排如下：首先，通过梳理以往文献，构建反映制造业与服务业综合发展水平的指标体系，在熵权法、综合指数法、基尼系数分解法基础上分别从整体、省域、区域、行业部门四个层面测算制造业与服务业综合发展水平及其区域差异；其次，采用耦合协调度模型，测算四个层面下制造业与服务业协调发展水平，并对制造业与服务业各门类的协调发展模式进行了分类分析，应用情景分析法对两产业未来发展趋势作出预测；再次，探究制造业与服务业协调发展的驱动因素，利用空间探索性数据分析、空间面板计量模型及地理加权回归模型定量分析了制造业与服务业协调发展水平的空间集聚效应、驱动因素的空间溢出效应及空间异质性；最后，基于DEA-Malmquist模型测算了制造业总体、省域及各子行业的全要素生产效率及其变动，并以此来衡量制造业升级效果，采用门限回归模型考察制造业与服务业协调发展对制造业升级的非线性影响。