在我国应急管理实践取得重大进展、疫情防控取得显著成效的今天，应急管理成为政府管理和学术研究的一大热点。本教材的编写正是在此大背景展开的。本教材围绕应急管理中的“一案三制”（制定修订应急预案，建立健全应急体制、机制和法制）这一核心内容，对应急管理相关理论进行阐述。本教材对海事领域应急管理的概念进行界定，是将一般应急管理理论与实践拓展应用于海事领域的一次创新尝试。本教材适合应急管理专业本科生、从事与应急管理相关的政府部门、企事业单位人员教学和培训使用。

今天的大米是全世界一半人口的食物。它的历史与殖民主义的出现、工业资本主义的全球网络以及现代世界经济密不可分。水稻史是当前一个重要而富有创新性的研究领域，引起了人们的高度关注，但从全球和比较的角度来看，尚未有人试图书写水稻史及其在资本主义崛起中的地位。本书是由非洲、美洲和亚洲几个地区的专家撰写的，他们共同为稻米作为作物、粮食和商品的重要作用提供了新的视角，塑造了非洲、美洲、欧洲和亚洲的历史轨迹和区域间联系。加州大学洛杉矶分校的朱迪丝·卡尼说：“一粒米看世界！除了口味问题，大米可能是世界上重要的粮食作物。它的种植和消费已经影响了亚洲、非洲和美洲的广大地区，更不用说数十亿人将其作为主要的饮食主食。我们本能地认为大米是亚洲好的食物，但自从哥伦布航行以来，非洲的贡献——有着古老且独立驯养的水稻品种——在美洲历史上起着不小的作用。这是一个全球化的故事：水稻的地理范围是世界性的，其历史复杂而深刻。”

本书以金融为研究对象，围绕“基本概念与场景研判→关键技术与应用路径→应用场景与技术选型”这一主线，顺序介绍和研判大数据价值实现路径涉及的关键技术、选型思路和典型应用案例。全书共11章，具体包括金融概述、从数字化到数智化、大数据汇聚、大数据分析、大数据处理、大数据管理、数据赋能技术路径、获客问题、风控问题、征信问题和金融大数据应用场景。 本书能够给“大数据与金融科技”相关工作者（比如政府部门主管、处于数字化转型期的传统企业领导或信息主管、大数据尤其是金融大数据项目研发工程技术人员）、普通院校数据与金融科技相关专业的研究生和本科生以及对大数据与金融科技感兴趣的读者等提供一些借鉴。

本书立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，从科技创新的角度深入研究高质量发展背景下，推动我国区域发展的新思路、新路径， 提出优化区域科技资源布局、推动区域高质量发展、促进区域发展的平衡性和协调性、支撑创新型国家建设、实现高水平科技自立自强。本书对区域创新体系、区域创新布局等理论问题进行了探讨，研究了发达国家区域科技创新布局的主要做法，分析了我国区域创新布局的现状和问题，提出了区域创新定位和布局的政策建议，研究提出了区域创新布局差异化政策思路，重点研究了创新型城市建设、国家高新区建设、创新驱动国家可持续发展的布局现状与未来考虑。本书为突出高质量发展背景下的区域创新布局现状及相关政策建议，其研究内容分为理论与政策篇和区域创新实践篇两个部分。理论与政策篇为前 6 章，以国内外区域创新布局相关理论为研究对象，探究区域创新布局理论的发展模式、结构特征、驱动因素及发展目标等，后提出相关政策建议。章为区域创新的内在动力与发展机制分析，第二章为发达国家区域创新布局的动态及启示，第三章为我国当前区域创新布局的现状分析，第四章为新时代区域科技创新中心布局的路径选择，第五章为高质量发展背景下区域创新的定位研究，第六章为区域创新布局差异化政策研究。区域创新实践篇为后 4 章，以各重点区域为研究对象，从多个维度阐述了区域创新布局现状与未来考虑。第七章为重点区域协调发展政策的实证研究，第八章为创新型城市建设的布局现状与未来考虑，第九章为国家高新区建设的布局现状与未来考虑，第十章为国家可持续发展的布局现状与未来考虑。本书是科技部国家高端智库研究联合体重大研究课题“高质量背景下的区域创新布局与政策研究”（编号：ZKLH202104）的研究成果。由中国科学技术发展战略研究院、科技部火炬高技术产业开发中心、中国 21 世纪议程管理中心、中国科学技术信息研究所、科技部科技评估中心组成联合课题组开展研究工作。课题组召开若干场座谈会，并先后赴浙江、宁夏、湖南、辽宁、广东、山西等地进行实地调研。与地方政府、科研院所、高校、科技服务机构、企业等，围绕科技创新、地方科技发展、创新资源空间布局等主题，进行了广泛讨论。课题组还围绕地方科技创新资源，进行了细致的数据分析。本书在研究过程中，得到政府有关部门和专家学者的指导和帮助。特别感谢科技部成果转化与区域创新司、战略规划司的指导。感谢科技部火炬高技术产业开发中心、中国 21 世纪议程管理中心、中国科学技术信息研究所、科技部科技评估中心等课题组成员的辛苦付出！在本书即将付梓之际，对各位领导、专家、同行表示诚挚的敬意和深深的感谢。当然，由于作者时间和水平有限，书中难免有诸多不尽如人意之处，恳请领导、专家、同行给予批评指正。

本书是中国科学院预测科学研究中心推出的系列年度经济预测报告。本书根据2022年的各种数据，运用计量经济模型、经济景气分析、投入产出技术等对2022年我国经济的不同层面进行全面系统的总结和回顾，对2023年我国经济发展趋势和主要经济变量进行预测，并提出相应的政策建议。全书由宏观经济形势分析与预测、行业经济景气分析与预测和热点问题分析三个部分组成，共收录了18个报告。内容涉及经济增长、固定资产投资、进出口、最终消费、物价、财政形势、货币政策、国际收支等我国宏观经济指标和政策的分析和预测，以及农业、工业、房地产市场、物流业、国际大宗商品价格、农村居民收入、粮食消费形势、行业用水及需水量等经济发展的重要行业和重点指标的走势分析与预测，并对俄乌冲突和全球产业布局演变两大热点问题展开分析。本书期望对2023年我国经济进行一个立体透视，以帮助读者全面地了解2023年我国经济及其未来走向，并对未来若干年我国经济增长的态势有一个初步的认识。

在这部微观经济学普及读物中，迪克西特以其清晰的逻辑思路和通俗易懂的语言，系统介绍了微观经济方面的诸多论题，为读者开辟了一条清晰的经济认知进路。他不仅解释了经济良好运行的情形，也指出了它是如何失灵的，以及我们应该为此做些什么。作者引用了许多真实生活的案例，运用简单的数学和图表，并结合心理学和社会学的视角，充分展现了经济学家对于经济行为和理性选择的诸多洞见。

本书为作者的博士学位论文。本书主要从OECD基本原则出发，结合欧盟和美国在数据利用方面的经验，参考欧盟《通用数据保护条例》的具体规则，立足于我国实际情况，为完善我国个人数据保护法律制度建言献策。指出个人数据保护与利用的平衡是构建个人数据保护法律制度内在体系的必然要求，强调既要加强个人信息保护，又要促进对数据的合理利用。此外，对欧盟《通用数据保护条例》做了全面深入解析，通过比较中国与欧盟的个人数据保护制度，总结可供借鉴的有益经验。

本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下，机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理，包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点，结合金融风险研究领域中的实例，重点介绍与对比监督学习（如分类问题）、无监督学习（如聚类问题）、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等典型机器学习算法与技术的原理特点及其应用场景。后分析迁移学习等下一波机器学习技术在金融风险研究领域中的应用前景。

本书基于新工业革命这一背景，以管理学、经济学、社会学、教育学等多学科理论为基础，通过对此引发的劳动力市场变化以及技术技能人才的配置、培训、技能升级等现实调查，运用计量经济模型、统计分析技术与方法、绘图、综合评价、国内外比较等多种研究方法，对转型期劳动力资源的阶段性特征、优化配置的主要影响因素，以及技能匹配的目标和路径等问题进行了定性与定量分析，并寻找技术技能人才素质结构优化和技能促进的对策，以期提供理论借鉴与实践指导。

本书回顾了两百多年来分割财政主权问题。在寻求理解分权国家维持财政纪律的成败时，它重新审视了汉密尔顿颇受挫折的政治传承与其著名的学术传承之间的不和谐之处。它质疑他作为财政部长所表现出的对双重财政主权的蔑视是否合理。本书作者乔纳森·A·罗登（Jonathan·A·Rodden）是麻省理工学院福特职业发展政治学副教授，近期在哈佛大学社会科学基础研究中心做访问学者。他在耶鲁大学获得政治学博士学位，在密歇根大学获得学士学位，并且曾经是莱比锡大学的富布赖特研究员。