本书共分为14章，其中第1章至第7章是有关地理数据的基础操作，主要介绍了有关数据的创建、编辑、组织与管理等内容。第8章至第13章介绍了ArcGIS软件平台中的地理分析工具，具体有矢量数据和栅格数据的空间分析、三维分析、水文分析、地统计分析、网络分析等。第14章为综合实例练习，通过简单的综合实例练习让读者初步体验ArcGIS工具之间的配合使用。本书中每一处ArcGIS的处理操作都做了详细的步骤解析和操作说明，对所有选项都进行了英汉互译。读者在使用本书时，可以配合查阅有关文献以及ArcGIS软件的使用帮助。本书应用的软件是ArcGIS10.2，读者可以自行购买或下载软件进行学习。从本书的第4章开始，每一个实验操作都在光盘中有配套的实验源数据以方便读者进行实验练习，所有书中的黑白演示图片都与光盘中有原始的彩图一一对应，方便读者参照。

智能养老是积极应对人口老龄化、实现“健康老龄化”和“成功老龄化”国家战略的有效手段。但长期以来，养老服务人才队伍建设中存在着人才结构失衡、从事意向度低、人员流失严重、社会关注度低等问题，加快智能养老背景下养老服务人才队伍建设已刻不容缓。本书对养老服务人才能力素质测评及其队伍建设展开了分析研究，通过问卷调查，了解智能养老背景下养老服务人才队伍建设成效的现状、存在的问题及其原因，借鉴国内外养老服务人才队伍建设成功经验，提出了智能养老背景下养老服务人才队伍发展对策。

2023年1月28日，财政部发布了新修订的《行政单位财务规则》（财政部令第113号，以下简称《规则》），自2023年3月1日起施行。为了方便大家学习和掌握《规则》的修订内容，并与会计核算业务相衔接，本书编写组在对《规则》相关内容解读的基础上，总结提炼了有关行政单位收入、支出、结转和结余、资产和负债、划转撤并等方面的会计应用案例，为行政单位有效贯彻《规则》提供相关指导。以《规则》框架体例为主线，将《规则》与原《规则》进行对比分析，解读《规则》修订的主要背景或原因，指出执行《规则》需要注意的重点和难点问题，为行政单位会计人员正确理解《规则》提供指引。以最新的文件制度为依据，把国家、部委等近期发布的文件精神融入到了本书中，并就预算管理改革、政府会计改革、国有资产改革等内容进行简要梳理，方便行政单位会计人员进行扩展学习。以会计应用案例贯穿收入、支出、结转和结余、资产和负债、划转撤并等实务操作环节，以实用性和可操作性为目标，力求理论密切联系实际，有利于提高行政单位会计人员实操水平。

百年未有之大变局下，国际经贸投资环境发生重大变化，中国涉外经贸产业和企业面临愈加复杂的合规风险挑战。完善风险防控，加强企业合规体系建设，已成为实现我国贸易与投资高质量发展，推动构建新发展格局的长期且有挑战性的工作。本书聚焦美国、欧盟和印度等重点国家与区域，结合“一带一路”倡议以及《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》《数字经济伙伴关系协定》等高标准国际规则，从国际法与国内法角度对国际经贸投资合规进行专题研究，具体内容涵盖科技类企业经贸合规、境外投资国家安全审查、绿色环保与可持续合规、跨境数据流动合规、跨境知识产权合规、贸易摩擦与金融制裁合规、对接高水平经贸规则合规建设等议题，以供理论界和实务界参考。

招商是地方政府推动经济发展、促进人员就业、增加财政收入的重要手段。地方政府需构建的招商优势包括推动形成要素优势、制度优势和产业优势。本书归纳了地方政府在招商引流中遇到的五大类常见问题，对应选取了十个典型城市的招商引流故事，分别是：重庆的挖掘培育要素优势模式、贵阳的生态价值增值模式、合肥的政府投行模式、深圳的科技-产业-金融三循环模式、苏州的园区驱动模式、武汉的产学研一体化模式、杭州的数字要素引领模式、成都的城市营销模式、南通的城市群招商模式、佛山的制造业主导模式。在十个城市的选择上，充分考虑了东中西板块、发达与欠发达地区、不同城市梯队之间的差异，可以称之为“十大招商引流策略”，以供地方政府在招商引流策略上有所选择与吸收。

基于产业生命周期的理论视角，以我国政府支持TD-SCDMA产业自主创新的历程为研究案例，探讨基于产业生命周期的高技术产业R&D补贴对策。针对我国当前遭受技术打压与遏制最为典型的芯片产业，应用本书有关结论提出了具体的R&D补贴建议。本书的研究观点，丰富了技术创新与管理理论，对R&D补贴及产业自主创新的研究与实践具有参考价值。

在实质性推动共同富裕的背景下，需要扎实制定政策、细化实施方案来推动共同富裕。本书针对城乡、区域、人群间的不平衡不充分问题，基于我国现实挑战与实践问题，围绕财政税收、社会保障和基本公共服务等政策，分析推动共同富裕的工作进展，提出实现共同富裕的总体思路和框架体系，设计共同富裕的战略手段，讨论共同富裕的重大举措和改革方案，以期通过优化制度安排来夯实共同富裕的政策基础。

本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。本书首先总结梳理了近年来国内外使用机器学习进行金融市场定价研究的相关进展。在实证研究方面，本书第四章从市场风险角度出发，分析了中国股市长期存在的风险收益不对称问题，构建了基于人工智能的动态CAPM模型进行解释。第五章将研究拓展到样本外的可预测性上，对比了各类机器学习算法，创新性地构建了动态深度学习模型，提升了市场有效性。第六章从机器学习的可解释性出发，从微观和宏观两个视角对机器学习背后的经济机制进行了讨论。本书对于推动中国资本市场定价研究具有积极作用。

在公司治理中，公司所有者和管理者之间的委托代理关系一直以来是学界研究的焦点。经理在公司内部和外部压力下，会选择有利于个人利益而非公司整体利益的策略或行为来加强其职位安全性和实现自身效用最大化，即经理管理防御行为。如何有效抑制经理管理防御行为是当前亟待解决的问题。随着近年来机构投资者的发展，其市场主体地位不断攀升。机构投资者持股逐渐作为一种重要的公司治理机制，被学界所关注。实际上，机构投资者和经理各自的利益获取不仅取决于自身的经济行为，也取决于相互间的交互行为，他们不仅重视物质利益分配，还会权衡对方对自己的友善程度。因此，基于互惠理论，解释机构投资者对经理管理防御的治理作用，具有显著的现实意义。本书将行为经济学与公司治理理论融合，以降低经理管理防御为目标，探讨机构投资者互惠行为对管理防御的影响。

近年来，西方社会民粹主义事件频发多发，从表面上看，类似“黑天鹅”事件的发生实属偶然，但深究其根源，经济社会乱象背后的实质都与西方社会的社会保障制度和社会保障水平紧密相关。就西方发达国家总体而言，政府承担的社会保障负担过重导致“福利病”蔓延西方发达国家，加之选民政治的影响，致使西方发达国家社会保障水平一直处于刚性增长趋势，进而激发了西方多国的民粹主义思潮。就国内而言，党的十九大提出要全面建成“覆盖全民、城乡统筹、权责清晰、保障适度、可持续的多层次社会保障体系”，分析西方发达国家社会保障制度和适度水平演变对我国全面建设具有中国特色的高质量社会保障体系具有重要参考意义。