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本书对国际EPC工程项目模式的发展背景、内涵特点和适用条件做了深入分析，结合风险管理理论与实践，从EPC总承包商角度，对国际EPC工程项目风险因素进行识别并分析其作用路径，结合大型国际EPC工程项目实例进行风险评价，并基于国际EPC工程项目风险清单，提出应对各类风险的管理措施，旨在提高我国企业开展海外EPC项目经营管理的能力和水平。

新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力是2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到的新的词汇。2024年1月31日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。本书对新质生产力的内涵、思想源流与创新脉络，做了梳理；对新质生产力发展的主要矛盾、基本路径与标准引领，及其在金融、农业、环保、人工智能等诸领域的实践，做了详尽的分析，较好地体现了时代性、前沿性、创新性的特质。

作为一门新兴且综合性强的学科，数据经济学具有鲜明的时代特征和实践意义，对我国经济、社会等领域产生了深远的影 响。这本书力求突破传统经济学的分析框架，运用数据经济的 独特视角，探索数据经济运行规律及其对我国经济乃至全球经 济的重要影响，构建数据从生产、交换到分配、消费的全体系分析框架，并归纳数据经济学的基本原理。本书重点关注数据经济规律、微观市场数据供需、中观市场数据结构、宏观市场数据影响及数据资产核算与数据 要素参与收入分配的体系建设等重要问题。内容涵盖数据经济 学的内涵特征和研究范畴、数据要素的稀缺性、数据市场均衡 等原理。从微观角度，深入分析了数据的供给、需求和市场等 方面，尝试构建了数据供给侧的成本函数和数据需求侧的收益 函数，以揭示数据市场的内在机制；从宏观角度，探讨了数据 经济的宏观目标、数据资产核算以及数据要素参与收入分配等 问题，以揭示数据经济在宏观经济调控中的作用。此外，这本 书还探讨了数据经济的全球趋势，包括数据流动的全球化、跨 境数据安全以及相关的国际规则和全球治理机制。作者在此基 础上提出了独到的观点，并进一步提出了切实可行的具体建 议，为数据经济学打造了坚实的理论基础。

本书重新审视了“风险”与“不确定性”的经济学概念，揭示了在环境恶化、自然与人为灾难频发的全球化时代，国际协作与制度性变革的重要性。面对气候变化、大流行病等全球性危机，本书以历史和当下的实例为依据，探讨了人类未来的发展路径——只有通过超越国界的共同行动与治理，才能在不确定性中找到可持续的生存之道。

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本书包含了计量经济学工具包中的一些核心方法，如工具变量法、双重差分法等，在实证主义范式下，引导人们将视线更多地投向寻找和解释清晰的因果问题。与过去强调首先确定理论模型，基于模型假设进行分析不同，本书展示应用计量经济学的基本工具如何“让数据说话”，为实证研究者把握计量经济学的精义提供了一个向导。此外，本书还涉及几个重要的扩展，比如断点回归设计和分位数回归，以及如何修正标准误差。两位作者解释了为什么很多看似高级华丽的计量方法常常不是必需的，有时甚至是有害的。对于当代社会科学的很多研究领域来说，本书所强调的应用计量经济学方法非常平实且易上手。

近年来，频发的突发事件显现出现代社会对应急管理的迫切需求。在2008年的汶川大地震中，由于交通和通信设施中断，应急物资的供应在救援早期呈现出难以回补的巨大缺口；2019年的新冠疫情更是暴露出多国关键战略资源准备不足、全球供应链断裂、应急资源调配不及时等一系列重大问题。这些都表明突发事件频发和供应链脆弱性之间的矛盾日益突出。2019年中央政治局会议上，习近平总书记进一步强调，当今世界正经历百年未有之大变局。国际社会不稳定性、不确定性明显增强，我们要增强机遇意识和风险意识，把握发展规律，应对挑战。因此，面向国家有效应对全球变局风险的重大战略需求，亟须加强国家重大突发事件应急供应链体系建设，将风险管理提升到国家战略高度已成为应急研究当务之急。 本书从观察人工智能的来临和发展、应急物资配置偏差到应急管理智能化转型的必要性出发，试图借助人工智能不同路径相互融合，通过剖析受灾群体脆弱性和关键物资特征，以重大突发事件应急物资动态需求精准配置为主旨，按照“特征挖掘—需求预测—调度优化”的逻辑顺序，在国内应急管理的现代化水平基础上，应用实证检验和可行性论证后，生成优化应急物资调度模型，以供决策者参考。同时，生成的记录结果回溯至历史数据库，优化应急管理决策系统，进行深度学习，提供了发展应急决策方法的新思维模式。主要内容如下： 首先，基于人工智能不同路径相互融合的独特研究视角，在梳理人工智能“模拟人类大脑”传统路径的基础上，提出融合“大数据深度学习”技术路径的应急物资实时需求预测方法，既不同于以往传统路径的应急物资静态需求预测研究，也不同于一般意义上分阶段动态应急物资需求预测，同时扩展了模糊数据挖掘与实时信息融合的内容，是应急物资管理领域中运用人工智能技术和方法体系融合的创新性尝试，有助于在人工智能技术加持下突破传统的应急物资离线/静态预测的研究范式，丰富和完善突发事件应急物资需求预测理论知识体系。 其次，针对突发事件初期信息需求迫切且信息难以获取的实际情况，提出一种新的更适用于实际灾情需求的预测方法和模型，主要解决以下3个决策问题：第一，针对以往仅依靠应急救援管理人员和专家的主观判断或仅应用时间序列推理预测方法的不足，提出了案例推理分析和时间序列分析相结合的新模型，既可以借鉴以往宝贵的历史案例经验，还可以结合新发生的震灾案例进行科学的时间序列预测；第二，基于中国幅员辽阔、人口基数大和人口分布不均匀的国情，提出“平均人口密度”的概念，并将其引入模型构建，提高预测科学性和精度，更符合震灾实际需要；第三，针对实时动态应急物资需求量预测研究的不足，构造了基于案例推理方法的时间序列分析模型，通过1948年以来中国重大地震案例库的真实数据校验得到令人满意的结果，为研究应急物资筹集及调度优化等问题提供决策支持。 再次，以突发事件应急响应期间的任务转换和应急管理目标为依据，分别探讨了基于灾情信息特征的两大类调度优化决策问题，即完备灾情信息和非决策灾情信息方面的调度优化决策。完备灾情信息方面，主要从多目标规划的视角解决了以下两个决策问题：第一，构建应急调度优化相关的输入和输出决策单元，并通过数据包络分析的模型改进对应急时期不同阶段的调度方案进行效率排序和优化决策；第二，从多响应点的视角，基于公平性约束条件构建考虑物资特性等因素的调度优化决策模型，并通过多目标演化优化算法进行求解，最后分析了公平性和救援能力的关系。非决策灾情信息方面，主要通过数据挖掘方法解决以下两个决策问题：第一，应用统计分析方法对灾民特性进行初步探究，对中国汶川地震和日本神户地震的真实数据进行多重比较分析，为基于灾民特性的模糊调度优化模型构建提供参考；第二，应用机器学习和数据库相结合的数据挖掘方法，通过对经典Apriori算法的改进，构建考虑灾民特性的、基于模糊灾情信息的调度优化决策模型。 最后，立足于应急物资管理体系整体分析的研究思想，构建了人工智能不同路径融合下的突发事件应急调度模式，主要分为应急物资需求预测、应急物资调度优化和政府应急云平台3个模块。同时，针对目前广泛应用的协同和占线的有效途径，以灾害情景为背景构建调度优化决策模型，对其进行有效途径的机制探究。分别基于合作博弈协同和路径占线的有效途径，应用相关定理对已构建的调度模型进行数学推导并得出相关结论，并从调度协同和占线优化的视角对应急调度优化的有效途径进行探讨。 本书是在国家自然科学基金项目“风险管理视角下重大突发事件应急供应链可靠性优化研究”（72204130）和山东省高等学校青创科技支持计划“山东省产业链供应链韧性和安全水平提升研究”（2023RW028）资助下完成的。其中，本书的第4章系著者在美国伦斯勒理工学院访学期间与泛美交通协会主席José Holguín-Veras教授合作完成，第7章系著者在日本九州工业大学访学期间与酒井浩教授合作完成。针对书中涵盖的大多数研究，著者曾赴美国、瑞士和日本等国参加本学科领域国际学术会议并进行相关会议报告和学术交流。

体育产业不仅能给经济社会发展带来新的活力和动力，而且也能够发挥“旁侧效应”，带动关联产业发展，增加就业岗位，优化产业结构，促进经济转型升级。目前，我国体育产业规模不断扩大，对经济发展的贡献率稳步上升，与其他相关产业呈现出协同发展的良好态势。但也面临着一系列问题，如有效供给不足、产业结构不合理、核心产业缺乏、市场驱动力不足等，这些问题严重制约着我国体育产业的可持续发展。《中国体育产业高质量发展机制研究》旨在系统阐明体育产业高质量发展机制，全书共七章节：第一章，绪论、第二章，我国体育产业高质量发展机制相关概念界定与理论分析、第三章，我国与典型发达国家体育产业发展状况对比分析、第四章，我国体育产业高质量发展产业关联机制实证分析、第五章，我国体育产业高质量发展的门槛约束机制实证分析； 第六章， 我国体育产业高质量发展产业关联机制实证分析； 第七章，主要结论及政策启示。全书对体育产业、体育产业高质量发展以及体育产业高质量发展机制的内涵进行了界定和阐述；梳理了我国体育产业的演进脉络，同时剖析了我国体育产业发展的现状与问题；基于理论层面阐述了我国体育产业高质量发展的内在和外在机制；利用我国体育产业发展的相关数据，借助现代计量模型、投入产出模型等数理统计方法对机制进行实证检验；基于理论和实证分析的结论，就如何促进我国体育产业实现高质量发展提出具体的政策启示。

本书主要选取山东大学经济研究院、北京大学国家发展研究院、浙江大学经济学院、《经济研究》杂志社主办、中山大学岭南（大学）学院承办的“中国制度经济学论坛（2019）”上的部分主体报告内容。《制度经济学研究》已经加入中国学术期刊网全文数据库（www.cnki.net）、中国台湾？华艺数位股份有限公司中文电子期刊服务数据库（www.ceps.com.tw ），入选中国社会科学引文索引（CSSCI）来源集刊，成为中国人民大学书报资料中心、《中国社会科学文摘》等收录来源书刊。