生物统计（第3版）

　　《生物统计（第3版）》介绍一些概辛论基本知识，比较系统地介绍处理生物科学观测数据常用的统计学方法，包括：抽样、参数估计、假设检验、方差分析、回归与相关、协方差分析、非参数检验，及其所依据的统计学基本原理。《生物统计（第3版）》基本概念清楚，一元统计内容较为全面，实用性强。各章均配备了一定数量的练习题，以利于教学及读者掌握书中介绍的方法及其基本原理。《生物统计（第3版）》是作者多年教学和实践的总结，可作为高等学校生命科学学院／生物系的本科生和专科生生物统计课的教材，以及开放大学、农林、医药高校生物统计课的教学参考书，也可供有关生物工作者参考。

暂缺《生物统计（第3版）》作者简介

第1章 随机事件与概率
1.1 事件及其运算
1.2 概率及其基本性质
1.3 条件概率与事件的独立性
1.4 全概率公式与逆概率公式
习题
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量与分布列
2.3 连续型随机变量与分布密度
2.4 分布函数与随机变量函数的分布
2.5 随机向量
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 多维随机变量的数字特征
习题
第4章 抽样
4.1 生物统计简史
4.2 总体与样本
4.3 统计量
4.4 大数定律和中心极限定理
4.5 正态分布与生物统计
4.6 数据的分类
4.7 描述统计
习题
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.2 抽样分布
5.3 区间估计
习题
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 一个正态总体的假设检验
6.3 两个正态总体的假设检验
习题
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 多因素方差分析
7.3 生物学试验的安排及其结果的方差分析
7.4 数据的转换
习题
第8章 回归与相关
8.1 一元线性回归模型
8.2 可以化为直线的常用一元曲线回归模型
8.3 多元线性回归模型
习题
第9章 非参数检验
9.1 顺序统计量
9.2 符号检验
9.3 两个独立样本的游程检验与秩和检验
9.4 两个相关样本的符号秩和检验
9.5 多个独立样本的秩和检验
9.6 多个相关样本的秩和检验
9.7 秩相关系数
9.8 分布的拟合检验
9.9 列联表的独立性检验
9.10 配对四格列联表的检验
9.11 种间关联系数与优势比
习题
附表
附表1 正态分布表
附表2 X2 （n）值表
附表3 t （n）值表
附表4 F分布值F（n1，n2）表
附表5 5％和1％SSR值表
附表6 检验平均数差数的q值表
附表6 检验平均数差数的q值表
附表7 相关系数的ra值表
附表8 二项分布累积概率表
附表9 游程总数检验表
附表9 游程总数检验表
附表10 两个独立样本的秩和检验表
附表11 两个相关样本的秩和检验表
附表12 3个独立样本的秩和检验表
附表13 3～4个相关样本的秩和检验表
附表14 Spearman秩相关系数检验表
主要参考文献
索引