基于EXCELVBA用蒙特卡洛法评定测量不确定度

　　《基于EXCELVBA用蒙特卡洛法评定测量不确定度》主要介绍与测量不确定度评定有关的ExcelVBA的基本知识、编程基础、随机变量的模拟以及MCM实施的基本方法、MCM自适应法及对GUM法的验证，大量列举了用蒙特卡洛法评定测量不确定度的示例，只要掌握与测量不确定度相关的ExcelVBA的基本知识，具有一定的编程基础，参照相关示例，便很容易进行所从事项目测量不确定度的评定。《基于EXCELVBA用蒙特卡洛法评定测量不确定度》可作为从事测量不确定度评估和质量检测技术人员的指导用书，也可供高等学校相关专业的师生参考。

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第一章 概述
第一节 测量不确定度评定基本方法
第二节 蒙特卡洛法的基本方法与应用
第三节 ExcelVBA概述
第二章 ExcelVBA基础知识
第一节 对象、变量与数组
第二节 单元格操作
第三节 VBA算法、调用工作表函数与控制程序
第四节 图形基础
第三章 MCM法评定基础
第一节 MCM法基本原理
第二节 MCM法的实施
第三节 测量不确定度来源
第四节 测量模型的建立
第四章 输入量的概率分布与抽样
第一节 均匀分布
第二节 曲线梯形分布
第三节 梯形分布
第四节 三角分布
第五节 反正弦分布
第六节 正态分布
第七节 多元正态分布
第八节 缩放位移t分布
第九节 指数分布
第五章 输出量的模型值与概率分布
第一节 输出量的模型值
第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间
第三节 结果报告与数据处理
第六章 MCM自适应法
第一节 自适应MCM法概述
第二节 自适应McM法实施方法
第三节 基于ExcelVBA的McM自适应法的实现
第七章 GUM框架的验证
第一节 GUM框架的验证方法
第二节 用MCM验证GUM示例
第三节 全量程测量不确定度评定
参考文献