水电站动态不确定优化调度模型及决策系统研究与应用

　　水电站水轮机组动力特性分析与研究、水电站动态不确定优化调度模型研究、水电站动态不确定优化调度算法研究、抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究、水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用等。

　　张仁贡，男，1975出生，浙江省文成县人。2002年6月华北水利水电大学水利水电1一程专业毕业，获硕士学位。2014年6月浙江丁业大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位。2014年晋升为教授。现任浙江同济科技职业学院教授、发电厂及电力系统专业（浙江省高职高专）带头人、水能水资源研究所所长、全国注册水利建设监理总工程师、机电类专业高级考评员。兼任华北水利水电大学硕士生导师，国际小水电联合会特聘专家，国际小水电中心技术团专家，浙江省“五水共治”技术团专家，中国水力发电工程学会会员，中国可拓工程学会委员，浙江省仪器仪表专业委员会委员、全国中文核心期刊《水电能源科学》等杂志评审专家。入选浙江省“新世纪151人才工程”。在科学研究方面，主持和承担国家、省（部）、地（厅）级课题40余项；发表论文40余篇。主编浙江省重点教材2部，出版专著3部。成果曾获大禹水利科学技术奖、浙江省农业科技成果转化推广奖、浙江省水利科技创新奖等10余项。在教学方面，主持国家级精品资源共享课程《水电站计算机监控技术》，为大学生讲授“发电厂综合技能实训”、“发电厂动力部分”等多门课程，教学效果优秀，获浙江省高校教育教学成果一等奖、全国“十一五”教学成果一等奖。获浙江省优秀青年教师、浙江省高校优秀共产党员等称号。

第l章 绪 论 1.1 背景与研究意义 1.2 水电站动力特性研究现状 1.3 水电站厂内优化调度研究综述 1.4 水电站厂内优化调度智能决策研究现状 1.5 主要研究内容 1.6 研究的结构体系 第2章 水电站水轮机组的动力特性分析与研究 2.1 引 言 2.2 水电站机组动力特性基本原理 2.3 模糊动力特性数据的获取 2.4 模糊动力特性数据的处理方法 2.5 基于指数衰减方法的点线静态修正 2.6 基于可拓神经网络训练的全局动态修正 2.7 动力特性数据存储策略 2.8 应用实例分析 本章小结 第3章 水电站动态不确定优化调度模型研究 3.1 引 言 3.2 动态不确定因素分析 3.3 确定性约束和不确定性约束 3.4 动态不确定优化调度模型的建立 3.5 动态不确定优化调度模型的计算机实现方法 3.6 应用实例分析 本章小结 第4章 水电站动态不确定优化调度的算法研究 4.1 引 言 4.2 基于时空动态规划法的优化调度研究 4.3 基于螺旋法向逼近遗传算法的优化调度研究 4.4 应用实例分析 本章小结 第5章 抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究 5.1 引 言 5.2 抽水蓄能电站动态不确定优化调度模型 5.3 基于模糊扰动的螺旋法向逼近遗传算法 5.4 仿真实例分析 本章小结 第6章 水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用 6.1 引 言 6.2 总体框架设计 6.3 数据库系统的设计与开发 6.4 动力特性分析模块的设计与开发 6.5 动态不确定优化调度组件的设计与开发 6.6 智能决策模块的设计与开发 6.7 仿真实例分析 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 结 论 7.2 展 望 符号说明 附 录 参考文献 索 引