SAR与光学影像融合的变化信息提取

　　为了克服遥感影像信息提取单一信息源的不足，发挥光学影像和SAR影像补偿特征相结合的优势进行资源与生态环境的监测与评估，《SAR与光学影像融合的变化信息提取》系统论述了一套基于多时相SAR与光学影像信息融合的变化信息提取方法。提出了基于图像光谱信息与空间纹理结构综合特征的定量分析方法，结合定性分析，对以变化检测为目的的SAR影像与光学影像像素级影像融合结果进行了分析评价；针对高分辨率光学影像数据特点，提出了面向对象的多分类器集成模糊分类方法，结合建立的面向对象分类规则表达，实现光学影像信息提取；针对单波段、单极化SAR影像数据的特点，基于灰度共生矩阵和分形分析理论，提出了基于支持向量机的多尺度多纹理特征融合方法实现SAR影像信息提取；发展了基于“扩展概率矢量”在像元尺度上评价遥感分类不确定性的一般模型，对光学影像面向对象模糊分类、SAR影像基于多尺度多纹理特征的支持向量机分类，以及变化信息提取结果的不确定性分别在像元尺度上进行了不确定性的表达和评价。《SAR与光学影像融合的变化信息提取》可供遥感科学与技术、地球空间信息科学、资源与环境、国土资源调查等新兴交叉学科领域相关专业研究生、科研人员和工程技术人员参考。

　　曾钰，女，1973年生，博士，中国测绘科学研究院副研究员。1994年毕业于武汉测绘科技大学摄影测量与遥感系获工学学士学位，2008年毕业于山东科技大学测绘科学与工程学院大地测量学与测量工程专业获工学博士学位。曾获荷兰国际地球信息科学与对地观测学院（现荷兰屯特大学ITC学院）博士研究基金奖学金，于2005-2007年赴荷兰ITC学习。曾获加拿大自然研究基金奖学金，于2009年赴加拿大University of New Brunswick研修学习。研究方向主要为多源遥感影像数据融合、遥感影像智能解译、土地利用／土地覆盖分类及变化检测等。担任2004-2008年第20届、2008-2012年第21届、2012-2016年第22届国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）第七委员会“遥感数据处理、分析和建模”第六工作组“遥感数据融合”秘书。近年来在国内外学术刊物和会议上发表学术论文30余篇（其中EI收录9篇），发表中文学术专著l部、英文编著2部，参与1部英文学术专著、3部中文编著撰写，获得11个奖项、3项软件著作权登记。

第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 相关技术研究现状及发展趋势
1.3 研究内容及技术方法
第2章 SAR与光学影像预处理
2.1 引言
2.2 辐射处理
2.3 几何配准
2.4 小结
第3章 像素级SAR与光学影像融合变化信息提取
3.1 引言
3.2 输入数据和融合方法描述
3.3 像素级影像融合结果
3.4 融合影像用于变化信息提取的定性分析与评价
3.5 基于光谱与空间纹理综合特征的定量分析与评价
3.6 小结
第4章 面向对象多分类器模糊集成的光学影像信息提取
4.1 引言
4.2 面向对象多分类器集成遥感影像分析方法
4.3 试验结果与分析
4.4 小结
第5章 基于纹理特征的SAR影像信息提取
5.1 引言
5.2 支持向量机分类
5.3 基于灰度共生矩阵的多尺度SAR影像纹理分析
5.4 基于分形理论的SAR影像纹理分析
5.5 基于支持向量机的多尺度多纹理特征融合SAR影像分类
5.6 小结
第6章 决策级SAR与光学影像融合变化信息提取
6.1 引言
6.2 变化信息提取的不确定性
6.3 基于硬决策的变化信息提取
6.4 基于规则的软决策变化信息提取
6.5 小结
参考文献
索引