信息存储与检索（第2版）

　　《信息存储与检索（第2版）》同时兼顾了存储和检索两个方面，区别于旨在向大学生普及信息检索方法的信息检索与利用类教材。内容涉及信息检索的原理、方法、技术、系统以及相关的网络知识等。全书共分9章，包括：信息检索基础理论、信息检索数学模型、文本信息存储与检索、多媒体信息存储与检索、Web信息存储与检索、并行式和分布式信息检索、人工智能与自然语言检索、用户界面设计与信息检索可视化、信息检索评价与实验等。

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Ⅵ目录第2版前言第1版前言
第1章绪论11.1信息检索基本理论11.1.1信息检索的概念11.1.2信息检索的原理21.1.3信息检索的类型41.2信息检索系统71.2.1信息检索系统的概念71.2.2信息检索系统的类型91.2.3信息检索系统的物理结构91.2.4信息检索系统的逻辑结构141.3信息检索研究161.3.1信息检索的研究内容161.3.2信息检索的相关学科181.3.3信息检索的产生和发展191.3.4信息检索的趋势21思考题23
第2章信息检索模型242.1引言242.2经典模型252.2.1布尔模型252.2.2向量模型272.2.3概率模型302.3集合理论模型322.3.1模糊集合模型332.3.2扩展布尔模型342.3.3粗糙集模型362.4代数模型372.4.1广义向量空间模型372.4.2潜语义标引模型392.4.3神经网络模型402.5扩展概率模型452.5.1概率粗糙集模型452.5.2推理网模型482.5.3信度网模型492.6结构化模型512.6.1非重叠链表模型512.6.2邻近节点模型522.6.3扁平浏览模型522.6.4结构导向模型532.6.5超文本模型53目录信息存储与检索ⅧⅦ思考题54
第3章文本信息存储与检索553.1引言553.2书目记录563.2.1书目记录结构563.2.2CNMARC数据字段区的构成573.2.3CNMARC数据字段区的标识系统593.3顺排文档593.3.1表展开法593.3.2树展开法643.4倒排文档703.4.1倒排文档的建立703.4.2提问式的编辑713.4.3检索处理763.5文本检索技术773.5.1布尔检索773.5.2截词检索793.5.3限制检索803.5.4加权检索823.6文本聚类检索843.6.1聚类检索的概念843.6.2文档特征抽取方法853.6.3文献相似度863.6.4文本聚类常用技术893.7全文检索973.7.1全文检索的技术指标973.7.2邻接检索993.7.3同句检索1003.7.4同字段检索1003.7.5同记录检索100思考题101
第4章多媒体信息存储与检索1024.1引言1024.2多媒体技术概述1034.2.1多媒体的概念1034.2.2多媒体技术的关键特征1034.2.3多媒体技术的主要研究内容1054.3多媒体数据模型1054.3.1多媒体数据模型概述1054.3.2图像的数据模型1084.3.3音频的数据模型1104.3.4视频的数据模型1114.3.5多媒体信息融合模型1124.4多媒体数据压缩技术1134.4.1数据压缩技术概述1134.4.2图像压缩的标准1154.4.3音频压缩的标准1174.4.4视频压缩的标准1194.5基于内容的多媒体信息检索技术1204.5.1基于内容的多媒体信息检索原理1204.5.2基于内容的图像检索1224.5.3基于内容的音频检索1254.5.4基于内容的视频检索1264.5.5多媒体融合检索128思考题130
第5章Web信息存储与检索1315.1引言1315.2Web信息组织1325.2.1超文本1325.2.2标记语言1385.2.3超文本传输协议1415.2.4超文本浏览器1445.3Web元数据1445.3.1Web元数据概述1445.3.2DC元数据集1465.3.3其他常用的元数据格式1485.4搜索引擎1495.4.1搜索引擎的概念与基本功能1495.4.2搜索引擎的结构与原理1525.4.3搜索引擎的类型154思考题157
第6章并行与分布式信息检索1586.1引言1586.2并行信息检索1586.2.1并行信息检索的原理1596.2.2并行检索的体系结构1606.2.3并行检索技术1626.2.4并行检索中的索引文档处理1646.3分布式信息检索方法1686.3.1分布式信息检索的原理1686.3.2分布式检索处理技术1696.3.3分布式信息检索模式1696.3.4分布式检索中的数据集选择1746.4异构数据库检索1786.4.1异构数据库的特点1786.4.2异构数据库跨库检索的原理1806.4.3异构数据库跨库检索技术1816.4.4异构数据集成184思考题186目录信息存储与检索ⅩⅨ第7章人工智能与自然语言检索1877.1引言1877.2人工智能技术1877.2.1专家系统1887.2.2数据挖掘1897.2.3知识发现1927.2.4信息抽取与知识抽取1947.3智能检索1967.3.1智能检索接口1967.3.2智能检索技术1977.3.3智能检索系统与应用1997.4自然语言检索2017.4.1自然语言理解2017.4.2基于语法分析的自然语言检索2037.4.3基于语义分析的自然语言检索2057.4.4基于语义理解的自然语言检索2067.4.5基于本体的自然语言检索2077.5跨语言检索2107.5.1跨语言检索的实现模式2117.5.2跨语言检索中的语言资源2147.5.3跨语言检索的关键技术2167.5.4提问式翻译的几种方法218思考题219
第8章用户界面与可视化2218.1引言2218.2信息检索用户2218.2.1用户及其种类2218.2.2信息存取的交互模型2238.2.3用户检索行为对界面设计的影响2248.3用户界面设计2258.3.1用户界面的基本结构2258.3.2用户界面设计的原则2268.3.3用户界面的种类和风格2288.3.4窗口管理与系统举例2318.3.5用户界面的评价2358.4信息可视化2368.4.1信息可视化的含义2368.4.2信息可视化的作用2378.5信息检索的可视化2398.5.1信息检索可视化的优势2398.5.2原始信息提供的可视化2408.5.3提问式构造的可视化2428.5.4检索结果提供的可视化244思考题246
第9章信息检索评价与实验2479.1引言2479.2信息检索相关性理论2489.2.1相关性的概念及特征2489.2.2影响相关性判断的变量2499.2.3面向系统的相关性2509.2.4面向用户的相关性2519.3信息检索评价的过程与方法2519.3.1确定评价对象及目的2529.3.2选择评价方式2529.3.3设计评价方案2529.3.4实施评价方案2529.4信息检索评价指标体系2539.4.1系统性能指标2539.4.2系统效益指标2589.4.3费用／效果指标2599.4.4费用／效益指标2599.4.5Web检索系统性能评价存在的问题2599.5经典的信息检索评价实验2609.5.1Cranfield实验2609.5.2MEDLARS系统评价实验2649.5.3SMART检索实验2669.5.4STAIRS工程2689.5.5WRU检索实验2699.5.6SDI服务评价2719.6信息检索评价实验平台：TREC2729.6.1TREC概述2729.6.2TREC的实验数据集合2729.6.3TREC的主要评价项目2749.6.4部分往届TREC简介2759.6.5关于C-TREC的一些思考276目录信息存储与检索ⅫⅪ思考题277
参考文献278