基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐

　　个性化推荐成为当前学术界和实业界的研究热点，然而用户偏好提取的粒度和精度却成为制约个性化推荐效果的主要问题之一。《基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐》在用户为中心的理论视角下.通过心理学眼动实验发现并证实了屏幕视觉热区的存在，从而将用户行为、偏好提取及分析单元细化至用户注视过的信息层面。借助屏幕视觉热区，《基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐》研究了用户实时注视的短文本关键词提取方法，以及利用提取的关键词构建长期、短期、即时的用户偏好复合模型，并最终提供具有推荐解释功能的交互收敛式个性化推荐服务。《基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐》适用于高等院校管理科学、信息科学、计算机科学和心理学相关专业的师生阅读，也可供自然科学、工程技术乃至电子商务领域的开发人员参考。

　　刘凯，男，1981年生，山西晋城人，祖籍吉林；工学博士，心理学博士后，硕士研究生导师；具有十佘年高校教学及七年IT开发经历；主要学术研究方向为网络用户心理与行为、虚拟小组讨论等。

前言
1 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究范围及相关概念
1．3 研究目的
1．4 研究内容与方法
1．5 创新及意义
2 相关理论与研究现状
2．1 综述体系说明
2．2 精确性研究
2．3 满意化研究
2．4 其他相关研究
2．5 理论评述——矛盾论
3 用户为中心的个性化推荐系统理论体系
3．1 历史背景
3．2 学科基础
3．3 个性化推荐系统理论核心体系
3．4 个性化推荐系统的理论瓶颈
3．5 总结
4 基于屏幕视觉热区的用户偏好提取方法
4．1 用户浏览行为中的屏幕视觉热区
4．2 面向用户偏好识别的网页机能分类及其判别方法
4．3 基于屏幕视觉热区的中文短文本关键词实时提取方法
4．4 总结
5 基于屏幕视觉热区的用户偏好建模
5．1 基于商品特征自组织层次聚类的用户偏好模型
5．2 基于商品特征自组织层次聚类的网络用户会话切分研究
5．3 基于屏幕视觉热区的用户偏好复合模型
5．4 总结
6 基于在线商品评分修正的推荐解释
6．1 研究背景
6．2 相关研究
6．3 评价介入理论
6．4 话语标记
6．5 基于评价介入理论和话语标记的在线评论修正方法
6．6 基于在线商品评论的推荐解释风格
6．7 总结
7 基于用户偏好复合模型的交互收敛式个性化推荐方法
7．1 研究背景
7．2 相关研究
7．3 基本原理
7．4 交互行为与约束条件
7．5 交互收敛式的实时个性化推荐方法
7．6 原型系统构建
7．7 评价指标
7．8 实验验证
7．9 总结
8 总结与展望
8．1 总结
8．2 展望
参考文献
索引