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Google分析应用实践

Google分析应用实践

作者:[美] 丹尼尔·维斯伯格(Daniel Waisberg) 著;宫鑫,康宁,侯宁骏 译

出版社:人民邮电出版社

出版时间:2016-04-01

ISBN:9787115414519

定价:¥49.00

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内容简介
  Google Analytics允许用户把其他谷歌产品的数据导入并在GA报告中统一呈现出来。这意味着我们在分析数据时,无需使用几种不同的工具,而仅仅是将所有信息都集中到GA,这让数据分析变得方便快捷。本书提供了把谷歌产品整合到Google Analytics中的可行性建议,其中包括详细信息以及屏幕截图。
作者简介
  宫鑫:射手学院创始人,搜索引擎营销专家,曾任百度认证负责人,品众互动首席优化师。著有《Google广告优化与工具》;主持编写《百度推广-搜索营销新视角》、《点金时刻-搜索营销实战前沿》;译著十余本。
目录
第1章 执行最佳实践\t1
实施规划\t2
制定目标\t3
构建KPI\t3
收集数据\t4
分析数据\t4
方案测试\t5
方案执行\t5
实施和定制跟踪代码\t6
跨域跟踪\t7
增强型电子商务\t7
自定义维度\t7
追踪文件下载\t8
高级内容跟踪\t8
代码执行故障诊断\t8
设置Google 分析界面\t9
设定目标\t9
聚焦潜在客户\t10
删除指向同一内容页面不同网址中的参数\t11
清除重复页面\t11
设置网站搜索\t12
启用展示类广告和受众人群报告\t13
排除推荐流量\t13
标记入站流量\t13
标记自定义广告系列\t14
标记FeedBurner流量\t15
有效管理实施过程\t16
创建原始数据和测试视图\t17
创建Google 分析测试媒体资源\t17
跟踪执行和配置变更记录\t17
用注释跟踪外部和总体变更\t19
小结\t19
Ⅰ 官方整合
第2章 AdWords整合\t23
将AdWords整合到Google分析\t23
链接AdWords和Google分析\t24
删除和编辑Google 分析与AdWords的链接\t29
Google 分析和 AdWords数据差异的十大原因\t30
整合数据、架构和标准化报表\t31
AdWords维度和Google分析指标\t31
AdWords账户架构概述\t33
AdWords标准报表概述\t36
利用Google 分析优化AdWords效果\t46
确定赢家和输家—ABC框架\t46
利用自定义报告寻找否定关键词\t48
利用Google 分析数据创建再营销列表\t49
优化购物广告系列\t52
小结\t53
第3章 AdSense整合\t55
将AdSense整合到Google分析\t56
将Google 分析链接到AdSense\t56
链接多个AdSense账户和(或)Google 分析媒体资源\t58
断开链接以及管理数据访问\t59
Google分析和AdSense之间的数据差异\t59
利用Google分析来分析AdSense的效果\t60
AdSense概览\t61
AdSense网页\t62
AdSense推荐链接\t65
监测AdSense效果的Google 分析仪表盘\t67
小结\t69
第4章 手机应用程序整合\t71
在Google分析上查看Google Play和iTunes数据\t72
安卓开发工具包4.0版:设置安装追踪和广告系列跟踪\t73
iOS开发工具包3.0版:设置安装追踪和广告系列检测\t76
分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹\t79
来源报告\t79
Google Play 推荐流量报告\t82
小结\t83
第5章 网站管理员工具整合\t85
将网站管理员工具链接到Google分析\t85
在Google 分析中分析网站管理员工具数据\t87
搜索关键词查询报告\t88
着陆页\t89
地理汇总\t92
小结\t93
第6章 YouTube整合\t95
YouTube同Google 分析的整合\t95
使用Google代码管理器在Google分析中跟踪YouTube视频播放\t98
实施细节\t98
自定义视频效果分析报告\t101
小结\t101
Ⅱ 自定义整合
第7章 自定义数据整合\t105
Google 分析数据导入方法\t106
Google 分析通信协议\t106
数据导入\t107
实际案例\t109
导入内容数据\t110
导入产品利润率数据\t114
导入退款数据\t115
限制及最佳实践\t115
小结\t117
第8章 用户数据整合\t119
孤立的数据集\t119
用户ID\t120
创建用户ID数据视图\t122
设置用户ID值\t126
保存用户ID值\t127
导入附加数据\t128
小结\t130
第9章 广告系列数据整合\t133
Google 分析的流量获取渠道\t133
标记自定义广告系列\t135
衡量网络营销效果\t137
查看线下营销效果\t138
广告费用数据导入\t139
分析广告系列\t144
小结\t145
第10章 A/B测试数据整合\t147
将Optimizely数据整合到Google分析\t147
分析试验结果\t152
结束试验\t152
处理“无显著差异”\t153
小结\t154
第11章 邮件数据整合\t155
追踪邮件打开情况\t156
步骤1:创建一个自定义指标\t156
步骤2:创建一个邮件广告系列\t157
步骤3:将Google 分析代码添加到你的邮件\t158
步骤4:发送你的邮件并分析结果\t160
跨设备追踪用户行为\t161
步骤1:在Google 分析中建立一个用户ID视图\t162
步骤2:将MailChimp ID添加至邮件的链接中\t163
步骤3:将MailChimp ID作为用户ID发送至Google 分析\t164
额外步骤:使用用户ID添加一个自定义维度\t165
小结\t167
第12章 线下数据整合\t169
完整的客户浏览路径\t170
执行详情及脚本\t170
步骤1:定义数据采集需求\t171
步骤2:创建一个数据表格\t171
步骤3:添加并编辑与需求匹配的脚本\t172
步骤4:添加触发器\t172
步骤5:确认表格已填写完成\t172
脚本\t172
小结\t174
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