可重构机械臂分散控制及主动容错控制方法研究

　　《可重构机械臂分散控制及主动容错控制方法研究》主要研究了可重构机械臂运动学与动力学模型的建立、基于改进PSO的可重构机械臂逆运动学的求解、基于ESO和DSC的反演分散控制、基于生物启发策略的自适应反演快速终端模糊滑模控制、基于迭代学习故障跟踪观测器的可重构机械臂执行器故障主动容错控制、多故障同发的可重构机械臂主动容错控制、基于非线性关节力矩观测器的可重构机械臂双闭环分散力控制及基于LMI的可重构机械臂非脆弱鲁棒分散力／位置控制等。《可重构机械臂分散控制及主动容错控制方法研究》反映了本领域的研究前沿和主流方法，其中给出的设计方法在工程领域有一定的应用前景，可供工程技术人员参考。对于相关理论问题，也给出了详尽的推导和证明，适合博士生、硕士生在进行学位论文研究中学习、参考。

暂缺《可重构机械臂分散控制及主动容错控制方法研究》作者简介

1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 国外研究现状
1．2．2 国内研究现状
1．3 可重构机械臂研究的关键问题
1．3．1 运动学建模
1．3．2 动力学建模
1．3．3 轨迹跟踪控制
1．3．4 力控制
1．3．5 主动容错控制
1．3．6 构形优化
1．4 本书的主要内容
2 可重构机械臂运动学与动力学建模
2．1 引言
2．2 基于旋量理论的可重构机械臂正运动学的指数积公式
2．3 可重构机械臂的逆运动学
2．3．1 目标函数
2．3．2 基于改进粒子群优化算法的逆运动学求解
2．3．3 仿真研究
2．4 基于运动旋量的可重构机械臂动力学分析
2．5 本章小结
3 可重构机械臂分散轨迹跟踪控制
3．1 引言
3．2 基于ESO的分散自适应模糊控制
3．2．1 问题描述
3．2．2 基于ESO的分散自适应模糊控制器设计及稳定性分析
3．2．3 仿真研究
3．3 基于ESO和DSC的反演分散控制
3．3．1 控制器设计及稳定性分析
3．3．2 ESO参数βi1，βi2，βi3的粒子群算法训练流程
3．3．3 仿真研究
3．4 基于生物启发策略的自适应反演快速终端模糊滑模控制
3．4．1 生物启发模型简介
3．4．2 自适应反演快速终端模糊滑模控制器设计
3．4．3 仿真研究
3．5 本章小结
4 可重构机械臂分散主动容错控制
4．1 引言
4．2 故障描述
4．3 基于迭代故障观测器的可重构机械臂执行器故障主动容错控制
4．3．1 迭代故障观测器设计及其收敛性分析
4．3．2 控制器设计
4．3．3 仿真研究
4．4 多故障同发的可重构机械臂主动容错控制
4．4．1 问题描述
4．4．2 基于滑模观测器的故障重构及容错控制律设计
4．4．3 仿真研究
4．5 本章小结
5 可重构机械臂分散力／位置控制
5．1 引言
5．2 基于非线性关节力矩观测器的可重构机械臂双闭环分散力控制
5．2．1 问题描述
5．2．2 基于辅助变量的非线性关节力矩观测嚣设计
5．2．3 双闭环分散力控制器设计
5．2．4 仿真研究
5．3 基于LMI的可重构机械臂非脆弱鲁棒分散力／位置控制
5．3．1 非脆弱鲁棒分散力／位置控制器设计
5．3．2 仿真研究
5．4 本章小结
6 全书总结
参考文献