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应用数理统计
作者：黄龙生 编
出版社：中国农业出版社
出版时间：2015-05-01
ISBN：9787109203075
定价：¥25.00
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内容简介
《应用数理统计》主要内容包括概率论概要、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。《应用数理统计》可作为普通高等学校本科非数学类应用型专业的概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可用作专科或高职院校相关专业的概率论与数理统计课程的教材或参考书，同时也可作为工程技术人员和科技工作者的参考书。
作者简介
暂缺《应用数理统计》作者简介
目录
前言
第1章 概率论概要
1 随机试验与随机事件
1.1 随机现象与随机试验
1.2 样本空间与随机事件
1.3 随机事件间的关系与运算
1.3.1 包含关系
1.3.2 相等关系
1.3.3 互不相容（互斥）事件
1.3.4 事件的并（和）
1.3.5 事件的交（积）
1.3.6 差事件
1.3.7 对立事件
1.3.8 事件的运算律
2 随机事件的概率
2.1 概率的统计定义
2.2 概率的公理化定义
2.3 概率的性质
2.4 随机事件的独立性
3 随机变量及其分布
3.1 随机变量的概念
3.2 分布函数
3.3 离散型随机变量的概率分布
3.4 连续型随机变量及其分布
4 多维随机变量及其分布
4.1 多维随机变量的概念
4.2 二维离散型随机变量
4.3 二维连续型随机变量
4.4 随机变量的独立性
5 随机变量的数字特征
5.1 随机变量的数学期望
5.2 随机变量的方差
5.3 协方差与相关系数
6 常用随机变量的分布
6.1 两点分布与二项分布
6.2 泊松（Poisson）分布
6.3 均匀分布
6.4 指数分布
6.5 正态分布
7 大数定律与中心极限定理
7.1 大数定律
7.2 中心极限定理
习题
第2章 数理统计基础
1 数理统计的基本概念
1.1 总体与个体
1.2 样本
1.3 统计量与常用统计量
2 数理统计中常用的三大分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
3 抽样分布
3.1 正态总体下的抽样分布
3.2 两个正态总体下的抽样分布
4 数据整理
4.1 频率分布表与直方图
4.2 茎叶图
4.3 条形图
4.4 五数概括与箱线图
习题二
描述统计案例
第3章 参数估计
1 参数估计的概念
1.1 点估计的概念
1.2 区间估计的概念
1.3 单侧置信区间
2 参数的点估计法
2.1 矩估计法
2.2 最大似然估计法
3 点估计优劣的评价标准
3.1 无偏性
3.2 有效性
3.3 一致性
4 正态总体参数的置信区间
4.1 总体方差已知情况下均值的置信区间
4.2 总体方差未知情况下均值的置信区间
4.3 正态总体方差与标准差的置信区间
5 两个正态总体参数的置信区间
5.1 两个正态总体均值差的置信区间
5.2 两个正态总体方差比的置信区间
习题三
参数估计案例
第4章 假设检验
1 假设检验的基本概念
1.1 假设检验的概念
1.2 两类错误
1.3 假设检验的基本步骤
1.4 假设检验的三种基本形式
2 假设检验问题的P一值
3 正态总体参数的假设检验
3.1 方差已知时均值的Z检验
3.2 方差未知时均值的t检验
3.3 正态总体均值检验问题小结
3.4 均值未知时方差的X2检验
3.5 均值已知时方差的X2检验
3.6 正态总体方差检验问题小结
4 两个正态总体参数的假设检验
4.1 方差已知时均值的Z检验
4.2 方差未知但相等时均值的f检验
4.3 配对样本的t检验
4.4 方差未知且不等时的t检验
4.5 两个正态总体均值的假设检验问题小结
4.6 两个正态总体方差的F检验
4.7 两个正态总体方差的假设检验问题小结
5 正态性检验
5.1 正态概率纸
5.2 构造正态概率纸的原理
5.3 正态概率纸检验法
5.4 正态概率纸参数估计法
6 独立性的列联表检验
7 大样本检验
习题四
假设检验案例
第5章 方差分析
1 单因素方差分析
1.1 基本假定条件
1.2 统计假设
1.3 平方和分解
1.4 方差分析
2 无交互作用的双因素方差分析
2.1 无交互作用的双因素方差分析模型
2.2 平方和分解
2.3 方差分析
3 有交互作用的双因素方差分析
习题五
方差分析案例
第6章 回归分析
1 一元线性回归方程
1.1 相关分析与回归分析
1.2 总体回归函数
1.3 样本回归函数
1.4 回归系数的最小二乘估计
2 一元线性回归方程的显著性检验
2.1 平方和分解
2.2 F检验
2.3 t检验
2.4 相关系数检验
3 估计与预测
3.1 均值E（Y0）的点估计
3.2 均值E（Y0）的区间估计
3.3 随机变量Y0的预测区间
4 可线性化的一元非线性回归
4.1 模型的确定
4.2 系数的估计
习题六
回归分析案例
附表1 标准正态分布函数表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 相关系数检验表
参考文献
第1章 概率论概要
1 随机试验与随机事件
1.1 随机现象与随机试验
1.2 样本空间与随机事件
1.3 随机事件间的关系与运算
1.3.1 包含关系
1.3.2 相等关系
1.3.3 互不相容（互斥）事件
1.3.4 事件的并（和）
1.3.5 事件的交（积）
1.3.6 差事件
1.3.7 对立事件
1.3.8 事件的运算律
2 随机事件的概率
2.1 概率的统计定义
2.2 概率的公理化定义
2.3 概率的性质
2.4 随机事件的独立性
3 随机变量及其分布
3.1 随机变量的概念
3.2 分布函数
3.3 离散型随机变量的概率分布
3.4 连续型随机变量及其分布
4 多维随机变量及其分布
4.1 多维随机变量的概念
4.2 二维离散型随机变量
4.3 二维连续型随机变量
4.4 随机变量的独立性
5 随机变量的数字特征
5.1 随机变量的数学期望
5.2 随机变量的方差
5.3 协方差与相关系数
6 常用随机变量的分布
6.1 两点分布与二项分布
6.2 泊松（Poisson）分布
6.3 均匀分布
6.4 指数分布
6.5 正态分布
7 大数定律与中心极限定理
7.1 大数定律
7.2 中心极限定理
习题
第2章 数理统计基础
1 数理统计的基本概念
1.1 总体与个体
1.2 样本
1.3 统计量与常用统计量
2 数理统计中常用的三大分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
3 抽样分布
3.1 正态总体下的抽样分布
3.2 两个正态总体下的抽样分布
4 数据整理
4.1 频率分布表与直方图
4.2 茎叶图
4.3 条形图
4.4 五数概括与箱线图
习题二
描述统计案例
第3章 参数估计
1 参数估计的概念
1.1 点估计的概念
1.2 区间估计的概念
1.3 单侧置信区间
2 参数的点估计法
2.1 矩估计法
2.2 最大似然估计法
3 点估计优劣的评价标准
3.1 无偏性
3.2 有效性
3.3 一致性
4 正态总体参数的置信区间
4.1 总体方差已知情况下均值的置信区间
4.2 总体方差未知情况下均值的置信区间
4.3 正态总体方差与标准差的置信区间
5 两个正态总体参数的置信区间
5.1 两个正态总体均值差的置信区间
5.2 两个正态总体方差比的置信区间
习题三
参数估计案例
第4章 假设检验
1 假设检验的基本概念
1.1 假设检验的概念
1.2 两类错误
1.3 假设检验的基本步骤
1.4 假设检验的三种基本形式
2 假设检验问题的P一值
3 正态总体参数的假设检验
3.1 方差已知时均值的Z检验
3.2 方差未知时均值的t检验
3.3 正态总体均值检验问题小结
3.4 均值未知时方差的X2检验
3.5 均值已知时方差的X2检验
3.6 正态总体方差检验问题小结
4 两个正态总体参数的假设检验
4.1 方差已知时均值的Z检验
4.2 方差未知但相等时均值的f检验
4.3 配对样本的t检验
4.4 方差未知且不等时的t检验
4.5 两个正态总体均值的假设检验问题小结
4.6 两个正态总体方差的F检验
4.7 两个正态总体方差的假设检验问题小结
5 正态性检验
5.1 正态概率纸
5.2 构造正态概率纸的原理
5.3 正态概率纸检验法
5.4 正态概率纸参数估计法
6 独立性的列联表检验
7 大样本检验
习题四
假设检验案例
第5章 方差分析
1 单因素方差分析
1.1 基本假定条件
1.2 统计假设
1.3 平方和分解
1.4 方差分析
2 无交互作用的双因素方差分析
2.1 无交互作用的双因素方差分析模型
2.2 平方和分解
2.3 方差分析
3 有交互作用的双因素方差分析
习题五
方差分析案例
第6章 回归分析
1 一元线性回归方程
1.1 相关分析与回归分析
1.2 总体回归函数
1.3 样本回归函数
1.4 回归系数的最小二乘估计
2 一元线性回归方程的显著性检验
2.1 平方和分解
2.2 F检验
2.3 t检验
2.4 相关系数检验
3 估计与预测
3.1 均值E（Y0）的点估计
3.2 均值E（Y0）的区间估计
3.3 随机变量Y0的预测区间
4 可线性化的一元非线性回归
4.1 模型的确定
4.2 系数的估计
习题六
回归分析案例
附表1 标准正态分布函数表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 相关系数检验表
参考文献
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