应用统计学（第2版）

　　本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格（Excel）的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。

　　潘 鸿，女，布依族，1970年7月出生，贵州贵阳人，经济学博士，主要研究项目及领域：经济学、统计学。2005-2008年任吉林大学农学部军需科技学院副院长兼经济管理实验教学中心主任。现为吉林大学农学部军需科技学院副教授，农学部“三农”问题研究中心主任，吉林省农业经济学会常务理事，硕士生导师，主讲统计学课程17年。

第一章　绪论\t1
第一节　统计与统计学\t1
一、统计学的含义\t1
二、统计学的研究对象\t2
三、统计学的产生与发展\t4
第二节　统计学的应用与分科\t6
一、统计学的应用\t6
二、统计学的分科\t9
第三节　统计学的基本概念\t11
一、总体和样本\t11
二、标志、指标和指标体系\t12
三、参数、统计量和变量\t14
本章小结\t14
思考与练习\t15
第二章　统计数据的收集\t17
第一节　统计数据的来源\t17
一、统计数据的间接来源\t17
二、统计数据的直接来源\t17
第二节　统计数据的类型\t18
一、分类数据、顺序数据和
数值型数据\t19
二、截面数据、时间序列数据和
面板数据\t19
第三节　调查方案设计\t20
一、调查目的\t20
二、调查对象\t20
三、调查单位\t20
四、调查表\t21
第四节　调查问卷设计\t21
一、问卷及问卷设计标准\t21
二、问卷的开发程序\t22
三、问卷措辞应注意的问题\t22
四、回答项目的设计\t23
本章小结\t27
思考与练习\t28
第三章　统计数据的整理\t30
第一节　统计数据的预处理\t30
一、统计数据的审核\t30
二、统计数据的排序\t30
三、统计数据的筛选\t31
四、统计数据的插补\t34
五、数据透视表和透视图\t36
第二节　统计表\t37
一、统计表的分类\t37
二、统计表的设计规则\t39
第三节　统计分组和频数分布\t40
一、按品质标志分组\t40
二、按数量标志分组
三、频数与频数分布\t42
四、利用电子表格绘制不变和
可变直方图\t43
第四节　统计图\t46
一、统计图的类型\t46
二、利用电子表格绘制常用的统计图\t53
本章小结\t55
思考与练习\t55
第四章　描述性统计\t58
第一节　集中趋势的度量\t58
一、平均数\t58
二、众数\t61
三、中位数\t61
四、分位数\t62
五、众数、中位数和平均数的比较\t63
第二节　离散程度的度量\t64
一、极差\t65
二、平均差\t65
三、方差和标准差\t66
四、变异系数\t67
第三节　偏态和峰态的度量\t68
一、偏态及其测度\t68
二、峰态及其测度\t69
本章小结\t71
思考与练习\t72
第五章　抽样\t74
第一节　抽样概述\t74
一、全及总体\t74
二、样本\t74
三、抽样框\t75
四、抽样单位\t75
五、总体参数和样本统计量\t75
第二节　抽样方法及其分类\t76
一、简单随机抽样\t76
二、分层抽样\t78
三、系统抽样\t78
四、整群抽样\t80
第三节　抽样分布\t80
一、抽样分布的概念和种类以及
几种常见的分布\t80
二、样本均值（平均数）的抽样分布\t81
三、样本比例（成数）的抽样分布\t82
四、样本方差的抽样分布\t84
本章小结\t84
思考与练习\t85
第六章 参数估计\t87
第一节　参数估计的相关概念\t87
第二节　参数估计方法\t88
一、点估计与大数定律\t88
二、区间估计\t88
第三节　参数估计量的评价标准\t90
一、偏性\t90
二、有效性\t90
三、一致性\t91
第四节　总体均值的区间估计\t91
一、正态总体、方差已知（或非正态总体、
大样本）\t91
二、正态总体、方差未知小样本\t93
第五节　总体比例的区间估计\t96
第六节　总体方差的区间估计\t97
第七节　两个总体均值之差的区间估计\t98
一、大样本\t98
二、小样本\t100
第八节　两个总体比例之差的区间估计\t102
第九节　两个总体方差比的区间估计\t103
第十节　样本容量的确定\t104
一、估计总体均值时样本容量的确定\t104
二、估计总体比例时样本容量的确定\t105
本章小结\t105
思考与练习\t107
第七章　假设检验\t108
第一节　假设检验的相关概念\t108
一、原假设与备择假设\t108
二、显著性水平和两类错误\t109
三、检验统计量和拒绝域\t110
四、显著性概率\t112
第二节　假设检验的基本步骤\t113
一、构造原假设和备择假设\t113
二、选择合适的统计量\t113
三、计算临界值和拒绝域\t113
四、作出判断\t114
第三节　总体均值的检验\t114
一、单个总体均值的检验\t114
二、两个总体均值之差的检验\t117
第四节　总体比例的检验\t120
一、单个总体比例的检验\t121
二、两个总体比例之差的检验\t122
第五节　总体方差的检验\t123
一、单个总体方差的检验\t123
二、两个总体方差比的检验\t126
本章小结\t128
思考与练习\t130
第八章 方差分析\t132
第一节　方差分析的基本问题\t132
一、方差分析及相关术语\t132
二、方差分析的基本思想和原理\t133
三、方差分析的基本假定\t135
第二节　单因素方差分析\t136
一、单因素方差分析的数据结构\t136
二、单因素方差分析步骤\t136
三、用Excel进行单因素方差分析\t140
四、方差分析中的多重比较\t142
本章小结\t143
思考与练习\t143
第九章 时间序列分析\t146
第一节　时间序列概述\t146
一、时间序列的概念\t146
二、时间序列的分类\t147
三、时间序列的编制原则\t148
第二节　时间序列的描述性分析\t149
一、发展水平\t149
二、平均发展水平\t150
三、增长量与平均增长量\t153
四、发展速度与增长速度\t154
五、平均发展速度与平均增长速度\t156
六、发展速度分析应注意的问题\t157
第三节　时间序列的构成要素\t157
第四节　加法模型与乘法模型\t158
第五节　时间序列的分解分析\t159
一、长期趋势分析\t160
二、季节变动分析\t167
三、循环变动与不规则变动的分析\t171
本章小结\t173
思考与练习\t173
第十章 统计指数\t176
第一节　统计指数概述\t176
一、统计指数的概念\t176
二、统计指数的分类\t176
三、统计指数的作用\t177
第二节　综合指数和平均指数\t178
一、综合指数\t178
二、平均指数\t180
第三节　指数体系与因素分析\t181
一、总量指标变动的因素分析\t182
二、平均指标变动的因素分析\t182
第四节　几种常用的经济指数\t184
一、居民消费价格指数\t184
二、生产者价格指数\t187
三、工业生产指数\t187
四、股票价格指数\t188
本章小结\t189
思考与练习\t189
附录1 《应用统计学》实验指导书\t192
说明\t192
实验一　统计工作过程实验\t193
实验二　电子表格在统计分析中的应用\t193
实验三　统计学知识综合运用\t194
附录2 用电子表格生成概率分布表
主要参考文献\t198
配套资料索取说明\t199