统计方法与实验

　　《统计方法与实验》共十二章，内容包括统计数据的表示，概率分布与随机抽样，描述性统计，函数结构与随机数，参数估计，区间估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数统计简介，试验设计。《统计方法与实验》以统计理论为基础，系统阐述统计方法的基本原理下，结合R软件操作，给出相应解决问题的步骤，有效帮助读者理解统计方法的思想精髓及应用技巧。《统计方法与实验》可作为高等学校统计学专业学生学习统计方法及软件应用的教材，也可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书。

暂缺《统计方法与实验》作者简介

第1章 统计数据的表示
1.1 统计数据的分类及特征
1.1.1 概述
1.1.2 统计数据的分类
1.1.3 统计数据的数字特征
1.1.4 R语言简介
1.2 单变量数据
1.2.1 基本运算与常用函数
1.2.2 向量赋值
1.2.3 产生有规律的数列
1.2.4 向量运算
1.3 多维数组和矩阵
1.3.1 创建矩阵
1.3.2 矩阵的运算
1.3.3 矩阵的分解
1.3.4 矩阵的行、列之和与平均
1.3.5 矩阵合并
1.4 R中读取Excel文件
习题1
第2章 概率分布与随机抽样
2.1 随机变量与R中的内嵌分布
2.1.1 随机变量
2.1.2 常见分布函数的R表示
2.1.3 ploto函数
2.2 常见离散型分布
2.2.1 二项分布
2.2.2 多项分布
2.2.3 几何分布
2.2.4 负二项分布
2.2.5 超几何分布
2.2.6 泊松分布
2.3 常见连续型分布
2.3.1 均匀分布
2.3.2 正态分布
2.3.3 指数分布
2.3.4 R分布
2.3.5 χ2分布
2.3.6 β分布
2.3.7 t分布
2.3.8 F分布
2.3.9 韦布尔分布
2.4 随机抽样
习题2
第3章 描述性统计
3.1 描述性统计量
3.1.1 样本的基本特征
3.1.2 分散程度的度量
3.1.3 分布形状的度量
3.2 数据的标准化处理
3.3 频率分布与统计图
3.3.1 五数概括与箱线图
3.3.2 茎叶图
3.3.3 直方图
3.3.4 经验分布函数图
3.3.5 条形图
3.3.6 饼图
3.4 定性变量的描述性统计
3.4.1 单因素分析
3.4.2 两因素分析
3.4.3 三因素分析
习题3
第4章 函数结构与随机数
第5章 参数估计
第6章 区间估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析
第9章 相关分析
第10章 回归分析
第11章 非参数统计简介
第12章 试验设计
附录1 常用正交试验设计表
附录2 常用均匀试验设计表
附录3 绘图函数命令
参考文献