应用统计学

　　《应用统计学/普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材》共分12章，内容如下：学科介绍、数据的收集、整理与呈现、描述统计分析、概率与概率分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列、统计指数等。

　　陈焱晗，女，毕业于北京大学光华管理学院，硕士研究生，任教于中国劳动关系学院经济管理系。教授课程主要有《统计学》、《SPSS数据分析》等并深受学生好评，获全校“教学十佳”及“教育教学成果奖”。主持并参与多项不同层次的普本统计教学领域内课题，如基于普本统计教学难点的解决模式探索、统计学学习分化的原因与教学对策、统计学课程试题库建设及数据库实现等。先后在全国性核心期刊及报纸上发表论文十余篇，被CSSCI收录4篇；独立出版专著一部《中国市场调研业理论与实践》。

第一章总论1.1统计学的历史起源1.2学科性质及定义1.3研究对象及应用领域1.4统计学的分类1.5统计学与其他学科的关系第二章数据资料2.1数据的计量与类型2.2数据的搜集2.3数据的整理第三章描述统计分析3.1测度数据分布的集中趋势3.2测度数据分布的离散趋势3.3测度数据分布的偏度与峰度第四章概率与概率分布4.1概率基础4.2随机变量及其概率分布4.3大数定律与中心极限定理第五章抽样与抽样分布5.1抽样调查中的基本概念5.2抽样分布第六章参数估计6.1参数估计的基本原理6.2一个总体参数的区间估计6.3两个总体参数的区间估计6.4抽样容量的确定第七章假设检验7.1假设检验的基本原理、相关概念及问题7.2一个总体参数的检验7.3两个总体参数的检验第八章方差分析8.1方差分析的基本问题和基础知识8.2单因素方差分析8.3双因素方差分析第九章相关与一元线性回归分析9.1相关分析与回归分析的基本概念9.2一元线性回归分析第十章多元线性回归分析10.1多元线性回归模型及假定10.2多元线性回归模型的估计10.3多元线性回归模型的检验第十一章时间序列的分析11.1时间序列的概念和分类11.2时间序列的基本分析指标11.3时间序列的成分和基本模型11.4时间序列的预测第十二章统计指数12.1指数的概念与分类12.2总指数的编制方法12.3几种常用的经济指数参考文献