书籍详情
高职实用概率统计
作者:陈頔 编
出版社:复旦大学出版社
出版时间:2016-01-01
ISBN:9787309120479
定价:¥20.00
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内容简介
《高职实用概率统计》由在高职数学教育领域具有丰富教学经验的教师编写而成,吸收了近年来高职院校在培养应用型人才和课程改革方面取得的成功经验,在尽可能保持数学课程基本特点的基础上,对教学内容进行了精简和重组,淡化理论性和系统性,突出直观性和实用性,重视学生实践能力的培养,努力体现数学课程为专业人才培养目标服务的功能。《高职实用概率统计》共分7章;第1章至第3章介绍概率基础知识,包括事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征等;第4章至第7章介绍统计基础知识,包括抽样分布、线性回归分析、参数估计、假设检验等。各章均配有一定数量的例题和习题,书后附有习题参考答案。《高职实用概率统计》可作为高职院校各类专业的素质教育类课程通用教材,也可用作专科学校、成人高校的教材或参考书。
作者简介
暂缺《高职实用概率统计》作者简介
目录
第1章 事件与概率
1.1 随机事件与样本空间
1.1.1 随机试验
1.1.2 随机事件
1.1.3 样本空间
1.1.4 事件的关系与运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的加法公式
1.3 条件概率与事件的独立性
1.3.1 条件概率
1.3.2 概率乘法公式
1.3.3 事件的独立性
1.4 全概率公式
1.4.1 完备事件组
1.4.2 全概率公式
本章小结
习题1
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量的基本概念
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 常见的离散型分布
2.2.3 离散型随机变量的分布函数
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2 常见的连续型分布
2.3.3 连续型随机变量的分布函数
本章小结
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 离散型随机变量的数字特征
3.1.1 数学期望
3.1.2 方差
3.2 连续型随机变量的数字特征
3.2.1 数学期望
3.2.2 方差
本章小结
习题3
第4章 抽样分布
4.1 数理统计的基本概念
4.1.1 总体与样本
4.1.2 简单随机抽样
4.2 统计量
4.2.1 统计量
4.2.2 常用统计量及其分布
本章小结
习题4
第5章 线性回归分析
5.1 回归分析问题
5.2 一元线性回归模型
5.3 参数a与6的估计
5.4 显著性检验
本章小结
习题5
第6章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.1.1 基本概念
6.1.2 矩估计法
6.1.3 估计量的评价标准
6.2 参数的区间估计
6.2.1 基本概念
6.2.2 正态总体均值的区间估计
6.2.3 正态总体方差的区间估计
6.2.4 单侧置信区间
本章小结
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.1.1 假设检验的基本思想
7.1.2 假设检验的两类错误
7.2 单个正态总体的假设检验
7.2.1 方差□已知,检验假设□
7.2.2 方差□未知,检验假设□
7.2.3 期望□未知,检验假设□
本章小结
习题7
附录
附录1 常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 □分布表
附表4 □分布的双侧临界值表
附录2 数学史料
史料1 伯努利家族
史料2 泊松
附录3 习题答案
参考文献
1.1 随机事件与样本空间
1.1.1 随机试验
1.1.2 随机事件
1.1.3 样本空间
1.1.4 事件的关系与运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的加法公式
1.3 条件概率与事件的独立性
1.3.1 条件概率
1.3.2 概率乘法公式
1.3.3 事件的独立性
1.4 全概率公式
1.4.1 完备事件组
1.4.2 全概率公式
本章小结
习题1
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量的基本概念
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 常见的离散型分布
2.2.3 离散型随机变量的分布函数
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2 常见的连续型分布
2.3.3 连续型随机变量的分布函数
本章小结
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 离散型随机变量的数字特征
3.1.1 数学期望
3.1.2 方差
3.2 连续型随机变量的数字特征
3.2.1 数学期望
3.2.2 方差
本章小结
习题3
第4章 抽样分布
4.1 数理统计的基本概念
4.1.1 总体与样本
4.1.2 简单随机抽样
4.2 统计量
4.2.1 统计量
4.2.2 常用统计量及其分布
本章小结
习题4
第5章 线性回归分析
5.1 回归分析问题
5.2 一元线性回归模型
5.3 参数a与6的估计
5.4 显著性检验
本章小结
习题5
第6章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.1.1 基本概念
6.1.2 矩估计法
6.1.3 估计量的评价标准
6.2 参数的区间估计
6.2.1 基本概念
6.2.2 正态总体均值的区间估计
6.2.3 正态总体方差的区间估计
6.2.4 单侧置信区间
本章小结
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.1.1 假设检验的基本思想
7.1.2 假设检验的两类错误
7.2 单个正态总体的假设检验
7.2.1 方差□已知,检验假设□
7.2.2 方差□未知,检验假设□
7.2.3 期望□未知,检验假设□
本章小结
习题7
附录
附录1 常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 □分布表
附表4 □分布的双侧临界值表
附录2 数学史料
史料1 伯努利家族
史料2 泊松
附录3 习题答案
参考文献
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