军事运筹学基础

　　《军事运筹学基础》分为四章，第一章主要论述军事运筹学的概念、发展简史、基本特征、研究目的、研究对象、基本内容、研究方法、解决问题的基本过程以及与邻近学科的关系等方面的内容。第二章主要内容为优化模型，介绍了线性规划的数学建模，重点介绍建立模型和软件求解；详尽地介绍了指派问题解法；较为深刻地介绍了矩阵对策和最优决策方法以及多属性决策分析方法；详细介绍了统筹图的拟制、数据计算、调整优化等方法；尽可能详尽地介绍了作战模拟中的搜索建模、兰彻斯特方程和蒙特卡洛法，便于学员建立模型进行优化以及在计算机上进行作战模拟及其验证实践。第三章给出了效能评估的效能参数的定义、效能指标的概念和效能综合评估方法；详细介绍了ADc评估模型。第四章介绍了Lindo、Lingo、Matlab等运筹学优化软件。简单介绍了Lindo、Lingo和Matlab软件的使用方法，目的是让学员掌握一定的软件使用方法，能运用软件求解军事运筹学中遇到的优化问题。《军事运筹学基础》叙述简洁，内容丰富，重点突出，可作为军事院校理工科本科高年级学生、指挥专业研究生的教材和教学辅导用书，也可供军事科技工作者参考。

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第1章 军事运筹学概论
1.1 军事运筹学的概念
1.1.1 军事运筹学名称的由来
1.1.2 军事运筹学的定义
1.1.3 基本特征
1.2 军事运筹学发展简史
1.2.1 古代的军事运筹思想
1.2.2 现代军事运筹学的形成和发展
1.2.3 我军军事运筹学的发展状况
1.2.4 军事运筹学的未来发展展望
1.3 军事运筹学的研究对象、内容和要求
1.3.1 军事运筹学的研究对象
1.3.2 军事运筹学的研究内容
1.3.3 军事运筹学的研究要求
1.4 军事运筹学的研究方法及与其他学科的关系
1.4.1 军事运筹学的研究方法
1.4.2 军事运筹学与相关学科的关系
1.5 军事运筹学解决问题的基本过程
思考题
第2章 优化模型
2.1 线性规划介绍
2.1.1 线性规划问题
2.1.2 线性规划问题的数学模型
2.1.3 线性规划的一般建模问题
习题
2.2 指派问题与匈牙利解法
2.2.1 指派问题的数学模型
2.2.2 匈牙利法的基本原理
2.2.3 匈牙利法求解步骤
习题
2.3 对策论
2.3.1 对策论的三要素
2.3.2 二人有限零和对策
2.3.3 确定最优策略的准则
2.3.4 最优纯策略
2.3.5 最优混合策略
2.3.6 优超法
习题
2.4 决策论
2.4.1 决策论的概念
2.4.2 决策问题的分类
2.4.3 决策问题的数学描述
2.5 多准则决策分析
2.5.1 多准则决策分析问题的特点
2.5.2 多属性效用分析方法
2.5.3 层次分析方法
习题
2.6 统筹法
2.6.1 引言
2.6.2 统筹图的构造原理
2.6.3 统筹图的有关计算方法
2.6.4 统筹图的最优化方法及在计划过程中的应用
习题
2.7 搜索论
2.7.1 搜索论概述
2.7.2 静止搜索的发现概率
2.7.3 搜索运动目标时的发现概率
2.7.4 搜索伪装目标时的发现概率
习题
2.8 兵力损耗的建模
2.8.1 兰彻斯特线性律
2.8.2 第二线性律
2.8.3 兰彻斯特平方律
2.8.4 兰彻斯特方程的其他形式
2.9 蒙特卡洛法
2.9.1 蒙特卡洛法概念
2.9.2 随机数
2.9.3 效率指标和模拟精度
2.9.4 蒙特卡洛法的模拟步骤
第3章 效能评估
3.1 效能指标的选择和评估
3.1.1 效能的度量和效能指标
3.1.2 效能指标的选择
3.1.3 效能指标评估的主要方法
3.1.4 效能指标评估中应注意的事项
3.2 系统效能评估
3.2.1 系统效能模型WSEIAC
3.2.2 系统效能模型计算
3.2.3 系统效能模型应用举例
3.2.4 建立系统效能注意事项和步骤
3.3 作战行动效能评估
3.3.1 软杀伤装备系统效能指标
3.3.2 作战行动效能指标
3.3.3 射击效能指标
习题
第4章 运筹优化软件
4.1 表格处理软件
4.1.1 应用举例
4.1.2 基本特征
4.2 LINDO
4.2.1 输入模型
4.2.2 求解模型
4.2.3 语法和输入法说明
4.3 LINGO
4.3.1 快速入门
4.3.2 模型语言与集
4.4 MATLAB
4.4.1 一般线性规划求解
4.4.2 0-1线性规划求解
习题
参考文献