数据、模型与决策第2版

　　《数据、模型与决策第2版》由管理科学概论、线性规划引论、线性规划的计算机求解及应用举例、线性规划问题的进一步讨论、线性规划灵敏度分析、运输问题与指派问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、非线性规划、决策分析、回归分析共12章构成。本书可作为MBA教材，也可作为高校经济管理类专业本科生、研究生或系统工程、工业工程等专业本科生或研究生的教学参考书。

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1管理科学概论
1.1管理科学的定义
1.2管理科学的影响
1.3应用管理科学方法求解问题的举例
2线性规划引论
2.1线性规划的基本问题
2.2线性规划问题的一般模型
2.3线性规划问题的图解法
3线性规划问题的计算机求解及应用举例
3.1线性规划模型在电子表格中的布局
3.2用Excel规划求解工具求解线性规划模型
3.3线性规划问题的建模与应用举例
4线性规划问题的进一步讨论
4.1线性规划问题的基本解
4.2线性规划问题的单纯形法
4.3线性规划问题的应用案例
5线性规划灵敏度分析
5.1目标函数系数的灵敏度分析
5.2右端项的灵敏度分析与影子价格
5.3约束系数的灵敏度分析
6运输问题与指派问题
6.1案例导引：L食品公司的运输问题
6.2运输问题的模型与性质
6.3应用Excel和LINGO求解运输问题
6.4运输问题变形的一些应用
6.5指派问题
7目标规划
7.1目标规划的提出
7.2目标规划的基本概念与数学模型
7.3应用Excel和LINGO求解整数规划问题
8整数规划
8.1整数规划问题举例——背包问题
8.2整数规划问题的特点
8.3应用Excel和LINGO求解整数规划问题
8.4 01变量在建模中的作用
8.5案例分析：L公司的战略重组问题
9图与网络规划
9.1图与网络的基本概念
9.2网络最大流问题
9.3最小费用流问题
9.4最短路问题
9.5最小支撑树问题
9.6网络设施选址问题
9.7车辆路径问题
9.8选址路线问题
10非线性规划
10.1非线性规划的数学模型
10.2一维最优化
10.3应用Excel和LINGO求解非线性规划问题
10.4案例研究:汽油的生产计划
10.5可分离规划
11决策分析
11.1决策案例
11.2决策准则
11.3决策树模型
11.4决策树模型的敏感性分析
11.5决策树模型的应用案例
12回归分析
12.1案例导引
12.2简单线性回归
12.3应用Excel进行简单回归分析与计算机输出结果解释
12.4多元线性回归
12.5回归模型的检验
12.6残差分析
12.7非线性形式的转化
参考文献