书籍详情
电子商务系统性能智能优化与评价
作者：陈梅梅 著
出版社：科学出版社
出版时间：2015-03-01
ISBN：9787030436795
定价：¥54.00
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内容简介
《科学经管文库：电子商务系统性能智能优化与评价》在全面概括Web 服务质量、过载控制等相关领域研究动态基础上，面向商务网站、围绕服务质量这一核心，从分布式电子商务系统的负载特性和区分服务要求及赢利目标这一独特视角出发，系统总结作者在电子商务系统性能智能优化这一特定的服务质量问题方面的研究成果，内容涉及请求调度、任务分配、流量预测等，具有高度的学科交叉性，为电子商务领域的研究开拓了新思路。
作者简介
暂缺《电子商务系统性能智能优化与评价》作者简介
目录
第1章 导言
1.1 网络消费发展迅猛
1.2 电子商务系统性能问题突出
1.3 Web系统性能优化传统方法及其局限
1.3.1 容量规划
1.3.2 放弃队列
1.3.3 服务器集群负载均衡技术
1.4 Web系统性能智能优化势在必行
1.5 本书的内容和结构
1.6 本章小结
本章参考文献
第2章 电子商务系统资源与性能
2.1 电子商务系统资源
2.1.1 商务网站与动态网页
2.1.2 B/S体系结构与服务器
2.2 用户请求及访问分析
2.2.1 请求、会话与队列
2.2.2 基于服务器日志的用户访问分析
2.3 Web系统监测
2.3.1 系统监测的步骤与内容
2.3.2 系统性能监测
2.4 Web系统的负载与过载
2.4.1 负载与负载的测度指标
2.4.2 过载的类型
2.4.3 过载判断的标准
2.4.4 瞬时过载的突发性及其危害
2.5 本章小结
本章参考文献
第3章 相关领域研究综述
3.1 Web服务质量控制研究
3.2 电子商务系统性能优化研究
3.3 服务器过载控制研究
3.3.1 准入控制研究综述
3.3.2 请求调度研究综述
3.3.3 任务分配研究综述
3.3.4 内容自适应研究综述
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章 电子商务系统智能优化机制与体系框架
4.1 优化机制与体系框架
4.2 核心组件的智能优化机制
4.2.1 准入控制
4.2.2 请求调度
4.2.3 任务分配与调度
4.2.4 降级服务
4.2.5 超时请求处理
4.2.6 基于短期负载预测的过载判断
4.3 本章小结
本章参考文献
第5章 电子商务大系统资源与性能自适应协调控制
5.1 电子商务系统的大系统特征
5.2 电子商务系统自适应协调控制意义和控制机制
5.2.1 协调控制意义
5.2.2 协调控制机制
5.3 资源与性能模型
5.3.1 资源子系统变量分析
5.3.2 性能子系统变量分析
5.3.3 资源和性能大系统的整体模型结构的确定
5.4 基于系统辨识的资源与性能自适应协调控制
5.5 本章小结
本章参考文献
第6章 基于请求分类的多目标动态优先请求调度
6.1 电子商务系统请求调度的目标
6.2 电子商务系统请求调度的相关研究
6.3 收益驱动的请求分类
6.3.1 Web请求分类机制
6.3.2 各种请求分类方法的比较
6.3.3 收益驱动的多维请求分类标准
6.4 多目标动态优先调度机制与算法
6.4.1 电子商务系统最优调度原则
6.4.2 基于请求分类的请求优先级
6.4.3 基于请求优先级的调度优先级
6.4.4 基于事前过载判断的动态优先调度机制
6.4.5 多目标动态优先调度的流程和特点
6.5 仿真实验
6.5.1 实验说明
6.5.2 实验结果分析
6.5.3 实验结论
6.6 本章小结
本章参考文献
第7章 基于免疫遗传算法的自适应任务分配与调度
7.1 电子商务系统任务分配与调度问题相关研究
7.2 任务分配与调度问题描述
7.2.1 问题的数学模型
7.2.2 任务分配与调度目标
7.2.3 任务分配与调度约束条件
7.3 免疫遗传算法的原理
7.4 免疫遗传算法设计
7.4.1 编码策略和种群初始化
7.4.2 适应度函数
7.4.3 疫苗提取
7.4.4 遗传算子设计
7.4.5 免疫算子设计
7.5 结构自适应免疫遗传算法流程
7.6 本章小结
本章参考文献
第8章 Web网络流量预测
8.1 Web系统负载与网络流量研究综述
8.1.1 Web系统负载的特性
8.1.2 网络流量预测研究综述
8.2 基于遗传神经网络的网络流量预测
8.2.1 遗传神经网络的基本原理
8.2.2 基于遗传神经网络的Web网络流量预测模型
8.2.3 仿真实验及分析
8.3 基于改进的神经网络组合预测模型的网络流量预测
8.3.1 组合预测概述
8.3.2 基于网络流量特性的单一最优预测模型选取
8.3.3 传统BP神经网络组合预测模型构建
8.3.4 传统BP神经网络组合预测仿真实验
8.3.5 改进的BP神经网络组合预测算法
8.3.6 改进的网络流量组合预测模型的仿真实验
8.4 本章小结
本章参考文献
第9章 电子商务系统服务质量模糊综合评价与质量诊断
9.1 电子商务系统服务质量评价与质量诊断的目的
9.2 评价指标体系建立
9.2.1 评价指标体系研究综述
9.2.2 电子商务系统服务质量评价原则
9.2.3 电子商务系统服务质量评价指标构成
9.2.4 基于R型系统聚类的指标优化
9.2.5 确定指标权重
9.3 电子商务系统服务质量多级模糊综合评价模型
9.3.1 确定因素集、评语集和权数集
9.3.2 计算隶属度
9.3.3 一级模糊综合评价
9.3.4 二级模糊综合评价
9.4 基于模糊综合评价模型的电子商务系统质量诊断
9.4.1 质量诊断原理
9.4.2 质量诊断算法
9.4.3 质量评价与诊断的系统实施
9.5 本章小结
本章参考文献
第10章 总结与展望
10.1 电子商务系统性能智能优化目标的达成
10.2 研究展望
附录
1.1 网络消费发展迅猛
1.2 电子商务系统性能问题突出
1.3 Web系统性能优化传统方法及其局限
1.3.1 容量规划
1.3.2 放弃队列
1.3.3 服务器集群负载均衡技术
1.4 Web系统性能智能优化势在必行
1.5 本书的内容和结构
1.6 本章小结
本章参考文献
第2章 电子商务系统资源与性能
2.1 电子商务系统资源
2.1.1 商务网站与动态网页
2.1.2 B/S体系结构与服务器
2.2 用户请求及访问分析
2.2.1 请求、会话与队列
2.2.2 基于服务器日志的用户访问分析
2.3 Web系统监测
2.3.1 系统监测的步骤与内容
2.3.2 系统性能监测
2.4 Web系统的负载与过载
2.4.1 负载与负载的测度指标
2.4.2 过载的类型
2.4.3 过载判断的标准
2.4.4 瞬时过载的突发性及其危害
2.5 本章小结
本章参考文献
第3章 相关领域研究综述
3.1 Web服务质量控制研究
3.2 电子商务系统性能优化研究
3.3 服务器过载控制研究
3.3.1 准入控制研究综述
3.3.2 请求调度研究综述
3.3.3 任务分配研究综述
3.3.4 内容自适应研究综述
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章 电子商务系统智能优化机制与体系框架
4.1 优化机制与体系框架
4.2 核心组件的智能优化机制
4.2.1 准入控制
4.2.2 请求调度
4.2.3 任务分配与调度
4.2.4 降级服务
4.2.5 超时请求处理
4.2.6 基于短期负载预测的过载判断
4.3 本章小结
本章参考文献
第5章 电子商务大系统资源与性能自适应协调控制
5.1 电子商务系统的大系统特征
5.2 电子商务系统自适应协调控制意义和控制机制
5.2.1 协调控制意义
5.2.2 协调控制机制
5.3 资源与性能模型
5.3.1 资源子系统变量分析
5.3.2 性能子系统变量分析
5.3.3 资源和性能大系统的整体模型结构的确定
5.4 基于系统辨识的资源与性能自适应协调控制
5.5 本章小结
本章参考文献
第6章 基于请求分类的多目标动态优先请求调度
6.1 电子商务系统请求调度的目标
6.2 电子商务系统请求调度的相关研究
6.3 收益驱动的请求分类
6.3.1 Web请求分类机制
6.3.2 各种请求分类方法的比较
6.3.3 收益驱动的多维请求分类标准
6.4 多目标动态优先调度机制与算法
6.4.1 电子商务系统最优调度原则
6.4.2 基于请求分类的请求优先级
6.4.3 基于请求优先级的调度优先级
6.4.4 基于事前过载判断的动态优先调度机制
6.4.5 多目标动态优先调度的流程和特点
6.5 仿真实验
6.5.1 实验说明
6.5.2 实验结果分析
6.5.3 实验结论
6.6 本章小结
本章参考文献
第7章 基于免疫遗传算法的自适应任务分配与调度
7.1 电子商务系统任务分配与调度问题相关研究
7.2 任务分配与调度问题描述
7.2.1 问题的数学模型
7.2.2 任务分配与调度目标
7.2.3 任务分配与调度约束条件
7.3 免疫遗传算法的原理
7.4 免疫遗传算法设计
7.4.1 编码策略和种群初始化
7.4.2 适应度函数
7.4.3 疫苗提取
7.4.4 遗传算子设计
7.4.5 免疫算子设计
7.5 结构自适应免疫遗传算法流程
7.6 本章小结
本章参考文献
第8章 Web网络流量预测
8.1 Web系统负载与网络流量研究综述
8.1.1 Web系统负载的特性
8.1.2 网络流量预测研究综述
8.2 基于遗传神经网络的网络流量预测
8.2.1 遗传神经网络的基本原理
8.2.2 基于遗传神经网络的Web网络流量预测模型
8.2.3 仿真实验及分析
8.3 基于改进的神经网络组合预测模型的网络流量预测
8.3.1 组合预测概述
8.3.2 基于网络流量特性的单一最优预测模型选取
8.3.3 传统BP神经网络组合预测模型构建
8.3.4 传统BP神经网络组合预测仿真实验
8.3.5 改进的BP神经网络组合预测算法
8.3.6 改进的网络流量组合预测模型的仿真实验
8.4 本章小结
本章参考文献
第9章 电子商务系统服务质量模糊综合评价与质量诊断
9.1 电子商务系统服务质量评价与质量诊断的目的
9.2 评价指标体系建立
9.2.1 评价指标体系研究综述
9.2.2 电子商务系统服务质量评价原则
9.2.3 电子商务系统服务质量评价指标构成
9.2.4 基于R型系统聚类的指标优化
9.2.5 确定指标权重
9.3 电子商务系统服务质量多级模糊综合评价模型
9.3.1 确定因素集、评语集和权数集
9.3.2 计算隶属度
9.3.3 一级模糊综合评价
9.3.4 二级模糊综合评价
9.4 基于模糊综合评价模型的电子商务系统质量诊断
9.4.1 质量诊断原理
9.4.2 质量诊断算法
9.4.3 质量评价与诊断的系统实施
9.5 本章小结
本章参考文献
第10章 总结与展望
10.1 电子商务系统性能智能优化目标的达成
10.2 研究展望
附录
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