农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究

《农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究》在分析应急信息管理过程、社会需求、典型应急管理实践及相应的应急信息化环境的基础上，以农业灾害应急为例，研究了在现代信息通讯技术环境及防灾减灾相关理论基础支持下，应急信息化管理原理、流程与框架模型，提出了应急信息资源描述、组织、整合、规划及应急资源优化调度等相关模型概念和相应的理论与技术，并基于DEA方法对农业数字防灾减灾资源配置效率进行了实证分析及优化研究。

刘春年，南昌大学管理学院教授、博士生导师，武汉大学情报学博士，武汉大学管理科学与工程博士后。国家社会科学基金成果鉴定专家，国家自然科学基金通讯评审专家。现主要从事信息资源开发与管理、信息服务与知识服务教学与研究工作。近年来主持国家自然科学基金2项、参与完成国家社科基金1项，主持或完成省部级纵向项目6项、厅级纵向项目3项，出版专著2部，在中国图书馆学报、情报学报、图书情报工作、现代图书情报技术、情报资料工作、情报理论与实践等中外刊物发表论文60余篇。其中，3篇被SCI源刊录用，4篇论文被人大复印报刊资料全文转载，10余篇论文被El期刊收录，近30篇论文被CSSCI收录，并获江西省高校人文优秀成果奖1项。

引言
第1章 应急信息管理的流程、技术与框架
1.1 国内自然灾害信息分类与组织研究综述
1.2 农业防灾减灾信息化管理原理与机制
1.2.1 农业防灾减灾信息化管理研究现状
1.2.2 农业防灾减灾信息化管理基本流程
1.2.3 农业防灾减灾信息化技术模型及其特征
1.2.4 农业防灾减灾信息化管理框架及其原理分析
1.3 农业灾害应急数字资源主体调查与分析
1.3.1 各地灾害信息网络建设情况
1.3.2 我国灾害数据库建设情况
1.4 灾害应急信息资源建设影响因素分析
1.5 农业灾害信息整合传播
1.5.1 农业灾害信息整合传播的理论基础
1.5.2 突发灾害情况下虚拟社区信息沟通与交流
1.5.3 灾害应急联动管理中的信息共享和协调

第2章 应急信息资源的揭示与管理
2.1 基于Ontology的农业风险知识库构建与应用
2.1.1 农业风险知识分类及其获取
2.1.2 农业风险Ontology知识表示
2.1.3 基于Ontology的农业风险知识库设计
2.1.4 应用分析
2.2 灾害Ontology库构建
2.2.1 洪水灾害Ontology库构建
2.2.2 气象灾害Ontology库构建
2.2.3 地质灾害Ontology库构建
2.2.4 地震灾害Ontology库构建
2.3 基于EA的农业灾害应急数字资源规划
2.3.1 基于EA的区域农业灾害应急数字资源规划研究
2.3.2 基于EA的灾害管理信息资源目录体系研究

第3章 基于EA的农业灾害防测数字资源规划与管理
3.1 灾害识别与信息认知
3.1.1 灾害识别的目的和原则
3.1.2 灾害信息认知
3.2 灾害防测信息管理机制与模式选择
3.2.1 灾害防测信息管理的界定及其机制
3.2.2 不同视角下的灾害防测管理机制分析
3.3 案例分析：×××防洪资金挪用事件
3.3.1 ×××防洪资金挪用事件回放
3.3.2 防洪资金挪用案件暴露出灾害防测管理机制的缺陷
3.4 基于EA的灾害防测信息管理政策需求与内容架构
3.4.1 基于EA的灾害防测信息管理价值作用
3.4.2 灾害防测数字资源分类
3.4.3 灾害防测业务活动梳理
3.4.4 基于EA的灾害防测数字资源规划
3.5 小结：经验与科学共同支撑的灾害防测信息管理体系
3.5.1 灾害防测信息管理的经验借鉴
3.5.2 灾害防测信息管理科学体系建设
……
第4章 基于EA的农业灾害减灾数字资源规划与管理
第5章 基于EA的农业灾荒赈救数字资源规划与管理
第6章 应急物流知识表示与应急物质调度优化
第7章 农业数字防灾减灾资源配置效率评价
第8章 结论与展望