基于高光谱的湿地植被定量遥感研究：以洪河自然保护区为例

《基于高光谱的湿地植被定量遥感研究：以洪河自然保护区为例》旨在探讨高光谱遥感在植被生理生化参数提取中的应用。分析研究区典型植被的光谱特征，探索湿地植被光谱识别和分类的最优策略，建立了基于高光谱的湿地植被生理参数（地上鲜生物量、叶面积指数）和生化参数（叶绿素密度、含水量、氮含量）的估算模型j探讨了多光谱遥感提取湿地植被生理生化参数的可行性，建立基于LandsatTM影像的湿地植被生理生化参数估算模型。《基于高光谱的湿地植被定量遥感研究：以洪河自然保护区为例》可供地图学与地理信息系统专业、植被生态方面的学生和研究人员参考。

孙永华，男，1982年9月生，山东省临沂市人。2004年在武汉大学获得土地资源管理专业学士学位.2010年在首都师范大学获得地图学与地理信息系统专业博士，现为首都师范大学讲师。目前主要从事资源环境要遥感方面研究。近年来发表论文10余篇。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 高光谱遥感的研究进展
1.3 光谱遥感提取植被生物参数的方法和研究进展
1.4 研究工作的来源、目的和意义
1.5 本书框架及主要内容

第2章 研究区概况、研究内容与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 数据资料获取
2.3 高光谱特征变量提取
2.4 研究方法
2.5 技术路线

第3章 典型植被光谱特征分析及物种识别
3.1 典型植被光谱特征分析
3.2 基于ANN（人工神经网络）和FLDA的典型植被物种识别
3.3 基于分块PCA和CA的典型植被物种识别

第4章 基于高光谱的湿地植被生理参数估算模型
4.1 基于高光谱的LAI估算模型
4.2 基于高光谱的地上鲜生物量估算模型

第5章 基于高光谱的湿地植被生化参数估算模型
5.1 基于高光谱的冠层叶绿素密度估算模型
5.2 基于高光谱的冠层氮含量估算模型
5.3 基于高光谱的植被含水量估算模型

第6章 基于TM影像的湿地植被理化参数估算研究
6.1 遥感图像处理与植被指数提取
6.2 基于TM影像的湿地植被LAI估算研究
6.3 基于TM影像的湿地植被地上鲜生物量估算研究
6.4 基于TM影像的湿地植被叶绿素密度估算研究
6.5 基于TM影像的湿地植被氮含量估算研究
6.6 基于TM影像的湿地植被含水量估算研究
参考文献