冷轧生产计划模型及优化方法

《冷轧生产计划模型及优化方法》深入研究了冷轧生产批量计划与调度问题，旨在满足生产约束的前提下，物料在各机组上的加工批量和加工顺序，不仅优化了生产过程，也实现了生产成本的降低。具体而言，探讨采用新兴智能算法粒子群优化解决该问题的机制，结合问题的不同背景，提出相应的粒子群优化算法框架，并探讨冷轧生产计划管理系统的设计原则和要点。

施灿涛（1979—），汉族，北京科技大学东凌经济管理学院讲师，博士，主要研究方向为先进制造管理，钢铁企业高级计划排程系统，智能优化算法理论与应用等。2013年入选北京高校青年英才计划项目，主持并参与多项国家级和省部级项目，在国内外重要期刊发表论文30余篇。

前言
第1章 绪论
1.1 冷轧生产概述
1.2 生产计划与调度
1.3 批量调度问题
1.4 批量调度问题研究现状
1.4.1 批量调度问题分类
1.4.2 批量调度问题研究历程
1.4.3 能力受限批量调度问题求解方法
1.5 冷轧生产计划与调度研究现状
1.6 粒子群优化算法原理及研究现状
1.6.1 粒子群优化算法原理
1.6.2 粒子群优化算法改进
1.6.3 粒子群优化算法应用
1.7 研究意义和方法
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