复杂样本的模型推断

《复杂样本的模型推断》包含四个组成部分，第一部分是总论，第二部分是基于平衡样本和模型残差的复杂样本推断，第三部分是基于多水平模型的复杂样本推断，第四部分是研究结论。在《复杂样本的模型推断》的第一部分，首先介绍了研究背景，对已有相关研究进行了综述，介绍了《复杂样本的模型推断》中的研究内容和研究思路。第二部分是基于平衡样本和模型残差的复杂样本推断，这是第一部分内容的进一步展开和逻辑的继续。第三部分是基于多水平模型的复杂样本推断。第四部分是通过对上述内容的研究，可得到如下观点。

暂缺《复杂样本的模型推断》作者简介

第一部分 总论
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究综述
1.3 研究内容及结构
第2章 复杂样本模型推断的基本理论
2.1 基于设计的推断理论
2.2 基于超总体模型的推断理论
2.3 多水平模型的基本理论
2.4 基于总体参数分布的复杂样本推断理论
2.5 本章小结

第二部分 基于平衡样本和模型残差的复杂样本推断
第3章 基于平衡样本和模型残差的稳健推断
3.1 最优无偏估计的有关问题
3.2 简单平衡与稳健推断
3.3 加权平衡与稳健推断
3.4 模型残差与稳健方差估计
3.5 异常点时情形
3.6 本章小结
第4章 稳健推断的拓展
4.1 基于分层简单位置模型的最优推断
4.2 分层简单平衡与稳健推断
4.3 分层加权平衡与稳健推断
4.4 最优分层
4.5 关于分层情形的稳健方差估计
4.6 等均值群模型
4.7 常见的无偏估计
4.8 基于等均值群模型的最优无偏估计
4.9 简单平衡样本与偏倚稳健
4. 10关于群的稳健推断
4. 11 关于群的稳健方差估计
4. 12数值分析
4. 13本章小结

第三部分 基于多水平模型的复杂样本推断
第5章 基于权数的多水平模型推断
5.1 加权最小二乘估计
5.2 单一水平的伪极大似然估计
5.3 多水平模型伪极大似然估计
5.4 复杂抽样中的多水平广义线性模型
5.5 多水平广义线性模型方差估计
5.6 模拟研究
5.7 本章小结
第6章 基于总体参数分布的多水平模型推断
6.1 基于总体参数分布的多水平模型
6.2 基于总体参数分布的多水平模型参数估计
……
第四部分 研究结论