《统计学》学习指导书（第五版）

《教育部经济管理类核心课程教材：<统计学>（第五版）学习指导书》统计作为数据分析的一种通用语言，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

第1章 统计、数据和计算机
1．1 统计及其应用领域
1．2 怎样获得统计数据
1．3 统计与计算机

第2章 用图表展示数据
2．1 用图表展示定性数据
2．2 用图表展示定量数据
2．3 合理使用图表

第3章 用统计量描述数据
3．1 水平的度量
3．2 差异的度量
3．3 分布形状的度量

第4章 概率分布
4．1 度量事件发生的可能性
4．2 随机变量的概率分布
4．3 其他几个重要的统计分布
4．4 样本统计量的概率分布

第5章 参数估计
5．1 参数估计的基本原理
5．2 一个总体参数的区间估计
5．3 两个总体参数的区间估计
5．4 样本量的确定

第6章 假设检验
6．1 假设检验的基本原理
6．2 一个总体参数的检验
6．3 两个总体参数的检验

第7章 分类变量的推断
7．1 一个分类变量的拟合优度检验
7．2 两个分类变量的独立性检验
7．3 两个分类变量的相关性度量

第8章 方差分析与实验设计
8．1 方差分析的基本原理
8．2 单因素方差分析
8．3 双因素方差分析
8．4 实验设计初步

第9章 一元线性回归
9．1 变量间的关系
9．2 一元线性回归模型的估计和检验
9．3 利用回归方程进行预测
9．4 用残差检验模型的假定

第10章 多元线性回归
10．1 多元线性回归模型
10．2 拟合优度和显著性检验
0．3 多重共线性及其处理
10．4 利用回归方程进行预测
10．5 哑变量回归

第11章 时间序列预测
11．1 时间序列的成分和预测方法
11．2 平稳序列的预测
11．3 趋势预测
11．4 多成分序列的预测

第12章 主成分分析和因子分析
12．1 主成分分析
12．2 因子分析

第13章 聚类分析
13．1 聚类分析基本原理
13．2 层次聚类
13．3 K均值聚类

第14章 非参数检验
14．1 单样本的检验
4．2 两个及两个以上样本的检验
14．3 秩相关及其检验