统计学

《统计学/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》由浅入深，全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并结合Excel和SPSS进行实例分析，读者只需具备高等数学基础即可读懂。全书共13章，第1～6章为描述统计，主要有：统计学基本轮廓，数据的收集、整理与显示，数据分布的描述与分析，数据变换，统计指数；第7章为概率论，它是统计学的理论基础；第8～13章为推断统计，分别为统计量及其抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析。
　　《统计学/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》以“培养应用型人才”为最终目标，启迪人生智慧，系统论述基本理论并跟踪学科的发展前沿，力争将社会经济统计与数理统计熔于一炉，侧重理论的软件实现，通过典型案例进行教学，读者可直接以案例为模板处理实际问题。
　　《统计学/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》可作为普通高等院校统计类、经济类、管理类各专业的统计学课程教材，也可作为统计工作者及经济管理工作人员的自学、参考用书。

暂缺《统计学》作者简介

1 导论
1.1 统计与统计学
1.2 数据的计量与类型
1.3 统计中的基本概念
1.4 统计软件简介
1.5 Excel软件简明教程
习题1

2 数据的收集
2.1 数据的来源
2.2 统计调查
2.3 调查方案的设计
2.4 调查问卷的设计
2.5 统计数据的质量
2.6 利用Excel产生随机数
习题2

3 数据的整理与显示
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与显示
3.3 数值型数据的整理与显示
3.4 统计表
习题3

4 数据分布的描述与分析
4.1 集中趋势的测度
4.2 离散程度的测度
4.3 偏度和峰度的测度
4.4 利用Excel求数据分布的特征值
习题4

5 数据变换
5.1 数据变换的意义
5.2 几种常见的数据变换
习题5

6 统计指数
6.1 统计指数概述
6.2 加权指数
6.3 指数体系
6.4 种常用的经济指数
6.5 多指标综合评价指数
习题6

7 概率论
7.1 随机事件及其概率
7.2 条件概率与独立性
7.3 全概率公式与贝叶斯公式
7.4 随机变量及其分布
7.5 随机变量的数字特征
习题7

8 统计量及其抽样分布
8.1 统计量
8.2 充分统计量
8.3 关于分布的几个概念
8.4 极限定理与抽样分布
8.5 三大抽样分布
习题8

9 参数估计
9.1 点估计
9.2 区间估计
9.3 总体均值与方差的区间估计
9.4 总体比例的置信区间
9.5 单侧置信区间
9.6 样本量的确定
习题9

10 假设检验
10.1 假设检验的基本问题
10.2 正态总体参数假设检验
10.3 总体比例检验
10.4 分布拟合优度检验
10.5 关联性检验
习题10

11 方差分析
11.1 方差分析引论
11.2 单因素方差分析
11.3 两因素方差分析
习题11

12 相关与回归分析
12.1 变量间的统计关系
12.2 一元线性回归分析
12.3 多元线性回归分析
习题12

13 时间序列分析与预测
13.1 时间序列的描述性分析
13.2 时间序列及其构成因素
13.3 时间序列趋势变动分析
13.4 季节变动分析
13.5 循环变动分析
习题13
附录1 教材建设与教学安排
附录2 用Excel生成标准正态分布表
部分习题解答
参考文献