语言与生物统计学实习指导书

《语言与生物统计学实习指导书/中国地质大学武汉实验教学系列教材》首先简单介绍了R软件的安装与使用方法，然后结合实例重点介绍了现代应用生物统计方法及其在R语言中的实现过程，包括参数估计与假设检验、方差与协方差分析、回归与相关分析、聚类分析与主成分分析等。并且含有抽样方法与样本容量的确定，以及随机区组设计、裂区设计、平衡不完全区组设计、拉丁方设计、正交试验设计等常用试验设计方法在计算机中的模拟与统计分析。书中给出了所有例题的R语言源代码、计算结果与分析，以便使读者在实际工作中能够借鉴和应用。

暂缺《语言与生物统计学实习指导书》作者简介

第一章 R语言基础
第一节 R语言简介
第二节 R软件的安装
第三节 R的在线帮助系统
第四节 R中对象的赋值与计算
第五节 R中数据文件的读写
习题

第二章 常用统计量的计算与统计图表的绘制
第一节 常用统计量的计算
第二节 常用统计图表的绘制
第三节 其他统计分析图的绘制
习题

第三章 概率与概率分布
第一节 概率的计算
第二节 概率分布
第三节 抽样分布
习题

第四章 假设检验
第一节 假设检验的原理与方法
第二节 样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
第四节 方差的同质性检验
第五节 适合性检验
第六节 非参数检验
习题

第五章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 二因素方差分析
第三节 协方差分析
习题

第六章 抽样原理与方法
第一节 抽样误差的估计和置信区间
第二节 样本容量的确定
习题

第七章 试验设计
第一节 试验设计的基本概念
第二节 随机区组设计
第三节 平衡不完全区组设计
第四节 裂区设计及其统计分析
第五节 拉丁方设计
第六节 正交试验设计
习题

第八章 直线回归与相关分析
第一节 回归和相关的概念
第二节 直线回归
第三节 直线相关
第四节 可直线化的曲线回归
习题

第九章 多元线性回归与logistic回归
第一节 多元线性回归
第二节 Logistic回归
习题

第十章 聚类分析和主成分分析
第一节 聚类分析
第二节 主成分分析
习题
附录 所有书中出现过的R的统计函数与功能概要的索引
参考文献