生物统计学

生物统计学分为基础理论和软件应用两个部分，较系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，及统计分析工作的软件实现。基础理论部分，在简要介绍生物统计学的内容、发展的基础上，介绍了数据的描述性分析、概率与概率分布，重点介绍平均数与方差的统计推断、方差分析、一元回归与相关分析、协方差分析、非参数检验，抽样的原理与方法、常用试验设计与统计分析，多元数据的线性回归与复相关分析、聚类分析、主成分分析和典型相关分析，涵盖了各类数据的常用统计分析方法。软件应用部分，重点介绍用SPSS软件进行统计分析工作的基本操作、过程和参数的选择与设置，并简要介绍了Excel的生物统计应用。
　　《生物统计学》充分考虑了生物科学、生物技术、生态环境、农业科学、林业科学、医学卫生、食品科学等专业的统计分析需要，可作为综合性大学、师范院校、农业、林业、医学等院校相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研工作者、教师的参考书。

暂缺《生物统计学》作者简介

第1章绪论/1
1.1生物统计学简介/1
1.2生物统计学的主要内容/1
1.3生物统计学发展简史/3
1.4统计学的常用术语/4
第2章数据的描述性分析/7
2.1数据的类型/7
2.2数据的整理/8
2.3常用统计表与统计图/10
2.4统计特征数/12
2.5异常值的分析与处理/16
第3章概率与概率分布/18
3.1概率的基础知识/18
3.2常见理论分布/23
3.3抽样分布/29
第4章统计推断/35
4.1假设检验的原理与步骤/35
4.2单个样本的假设检验/38
4.3两个样本的差异显著性检验/42
4.4参数估计/49
第5章次数资料的χ2检验/53
5.1χ2检验的原理/53
5.2独立性检验/54
5.3适合性检验/59
第6章方差分析/62
6.1方差分析的原理与步骤/62
6.2单因素方差分析/70
6.3两因素方差分析/72
6.4三因素方差分析/79
6.5方差分析的基本假定与缺失数据估计/80
第7章一元回归与相关分析/86
7.1直线回归/87
7.2直线相关/94
7.3常用非线性回归及其直线化/96
第8章抽样的原理与方法/100
8.1抽样调查方案/100
8.2常用抽样方法及其统计分析/102
8.3样本容量的确定/105
生物统计学目录第9章常用试验设计与统计分析/107
9.1试验设计的基本原则/107
9.2单因素试验设计及统计分析/109
9.3多因素试验设计及统计分析/111
9.4正交试验设计/117
第10章协方差分析/124
10.1协方差分析的基本原理/124
10.2协方差分析的过程/125
10.3协方差分析与多因素方差分析/131
第11章非参数检验/133
11.1符号检验/133
11.2秩和检验/135
11.3秩相关分析/140
11.4Ridit分析/142
第12章多元统计分析/146
12.1矩阵简介/146
12.2多元线性回归与复相关分析/149
12.3聚类分析/157
12.4主成分分析/165
12.5典型相关分析/169
第13章SPSS生物统计应用/174
13.1SPSS描述性统计/174
13.2统计假设检验/178
13.3χ2检验/184
13.4方差分析/193
13.5相关与回归分析/215
13.6协方差分析/227
13.7非参数检验/232
13.8多元统计分析/236
第14章Excel生物统计应用/254
14.1数据整理和描述性分析/255
14.2统计推断和χ2检验/257
14.3方差分析/261
14.4一元回归与相关分析/264
14.5多元回归与相关分析/265
附录/268
附录A正态分布累积函数值/268
附录B正态分布临界值(uα)表(双尾)/270
附录Ct分布临界值表(双尾)/270
附录Dχ2分布临界值表(右尾)/271
附录EF分布临界值表(右尾)/272
附录F新复极差检验(Duncan检验)临界值表/276
附录G相关系数R(r)临界值表/278
附录H常用正交表/279
附录I符号检验用K临界值表/288
附录JKruskalWallis秩和检验临界值表/288
附录KMannWhitney U检验用临界值表/289
附录LSpearman秩相关系数检验临界值表/289
参考文献/290