不确定信息处理的集对分析研究与应用

不确定信息处理是计算机信息处理领域近几年来研究的重点和热点问题之一。不确定信息问题在现实社会中随处可见，研究不确定信息处理对于社会、政治、经济、文化、军事、体育及教育等重大战略决策有重要现实意义和重要理论指导意义。《不确定信息处理的集对分析研究与应用》从不确定信息处理的基本理论和方法为人口，以集对分析理论(SPA集)为依据，系统探讨了不确定信息处理的集对分析理论方法；Vague集与Fuzzy集相互转化的本质分析、合理性分析、转化的优缺点及可行性分析；Vague集转化SPA集的偏势分析；SPA集转化Fuzzy集的准则和方法；vagu。集相似度量的SPA方法的评价准则；多目标模糊决策的SPA集方法；区间数的SPA集不确定信息处理方法；SPA集不确定信息处理的可拓学方法；SPA集不确定信息处理的灰色理论方法；SPA集不确定信息处理的粗糙集理论方法，形成了SPA集不确定信息处理的方法理论框架。
　　《不确定信息处理的集对分析研究与应用》作为信息处理领域的一本关于不确定信息处理集对分析方面研究和应用的专著，可作为计算机、人工智能、信息处理、智能科学等专业的教材及教学参考书，也可作为系统工程、经济、工商管理、应用数学、计算机应用、自动化等专业以及相关教师、工程技术人员、企业管理人员和科技工作人员等的参考书。

暂缺《不确定信息处理的集对分析研究与应用》作者简介

第1章 绪论
1.1 本书的选题背景与意义
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 Vague集理论
1.2.2 Vague集的相似度量
1.2.3 Vague集与Fuzzy集的转化
1.2.4 Vague集决策方法
1.2.5 Vague集的应用
1.2.6 直觉模糊集
1.3 本书的研究内容、拟解决的问题及创新之处
1.3.1 研究内容
1.3.2 拟解决的问题
1.3.3 创新之处
1.4 本书的总体结构安排
参考文献

第2章 Fuzzy集、Vague集及SPA集理论基础
2.1 Fuzzy集理论基础
2.1.1 Fuzzy集的定义及表示
2.1.2 Fuzzy集的运算及性质
2.2 Vague集理论基础
2.2.1 Vague集基本概念
2.2.2 Vague集的几何意义
2.2.3 Vague集的运算
2.2.4 Vague集的运算规则
2.2.5 Vague集的必然性、可能性及其算子
2.2.6 Vague集的性质
2.3 SPA集基础理论
2.3.1 SPA集及基本概念
2.3.2 SPA集的运算
2.3.4 SPA集的性质
2.3.5 SPA集的联系数运算
2.4 本章小结
参考文献

第3章 不确定信息度量的集对分析方法
3.1 Vague集相似度量
3.1.1 Vague集相似度量评价准则
3.1.2 已有Vague集(值)的相似度量方法及分析
3.2 Vague集相似度量的SPA方法
3.2.1 Vague集的SPA法相似度量准则
3.2.2 Vague集的SPA相似度量方法
3.2.3 SPA相似度量的要素分析
3.3 Vague集记分函数的构造
3.3.1 Vague集记分函数及分析
3.3.2 本书的记分函数构造方法
3.4 SPA集记分函数的概念及构造
3.4.1 SPA集记分函数
3.4.2 SPA集中势分析的缺陷
3.4.3 SPA集记分函数及其构造准则
3.4.4 算例分析
3.5 本章小结
参考文献

第4章 Vague集、SPA集及Fuzzy集相互转化
4.1 Vague值(集)转化1 7 uzzy值(集)的SPA方法
4.1.1 SPA集联系数势的定义
4.1.2 Vague值转化Fuzzy值的本质及合理性准则分析
4.1.3 Vague值转化Fuzzy值现有方法的缺陷与不足
4.1.4 Vague值转化Fuzzy值的SPA偏势方法及可行性分析
4.1.5 实例应用分析
4.2 SPA集转化：Fuzzy集一种新方法
4.2.1 SPA集转化Fuzzy集的准则
4.2.2 SPA集转化Fuzzy集的方法
4.2.3 实例应用
4.3 本章小结
参考文献

第5章 集对分析信息处理的其他方法融合
5.1 集对分析信息处理的区间数方法
5.1.1 区间数理论
5.1.2 二元区间数集对分析信息处理
5.1.3 三元区间数集对分析信息处理
5.2 集对分析信息处理的可拓方法
5.2.1 可拓理论
5.2.2 集对可拓信息处理
5.2.3 算例分析
5.3 集对分析信息处理的灰色理论方法
5.3.1 灰色理论
5.3.2 灰集对信息处理
5.3.3 算例分析
5.4.集对分析信息处理的粗糙集方法
5.4.1 粗糙集理论
5.4.2 粗糙集对信息处理
5.4.3 算例分析
5.5 本章小结
参考文献

第6章 不确定信息处理的集对分析决策方法及应用
6.1 SPA记分函数的多属性决策方法
6.1.1 SPA集联系数记分函数
6.1.2 SPA记分函数的多属性决策方法
6.1.3 算例分析
6.2 基于投影的SPA值多属性决策方法
6.2.1 预备知识及相关概念
6.2.2 SPA的投影及距离
6.2.3 SPA值投影的多属性决策
6.2.4 算例分析
6.3 基于SPOAOWA算子的多属性决策方法
6.3.1 SPAOWA算子及预备知识
6.3.2 SPAOWA算子的多属性决策方法
6.3.3 算例分析
6.4 基于三元联系数的语言区间信息集结决策方法
6.4.1 语言区间信息理论
6.4.2 语言区间与三元联系数
6.4.3 三元联系数语言区间信息集结决策方法
6.4.4 算例分析
6.5 SPA数的可能度决策方法
6.5.1 SPA数可能度的概念及性质
6.5.2 SPA数可能度决策方法
6.5.3 算例分析
6.6 三元模糊数Vague集的SPA多目标决策方法
6.6.1 模糊数与三元模糊数
6.6.2 三元模糊数的运算规则
6.6.3 三元模糊数Vague集的SPA处理方法及应用
6.6.4 算例分析
6.7 Vague语言区间信息的灰SPA决策方法
6.7.1 Vague语言区间
6.7.2 Vague语言区间信息的灰SPA决策方法
6.7.3 算例分析
6.8 SPA信息预测及其在学生综合评估中的应用
6.8.1 SPA学生综合评估
6.8.2 SPA学生综合评估预测
6.8.3 算例分析
6.9 基于SPA的风险投资评价模型决策方法
6.9.1 SPA投资风险评价过程
6.9.2 算例分析
6.9.3 SPA风险决策的偏联系数方法
6.10 本章小结
参考文献

第7章 总结与展望
7.1 全书总结
7.2 研究展望
附录 作者发表的集对分析科研论文