实验设计与数据评价

　　《实验设计与数据评价》比较系统地介绍以上统计理论与方法及其在科技研究中的应用，强调理论联系实际，突出实用和实战，主要从理工科，特别是化学、化工、材料、造纸、环境、食品等专业方面，结合大量实例进行讨论，避免过多数学论证，着重以理工科专业语言来阐述统计理论的结论、意义和应用，专业特征明显。《实验设计与数据评价》中使用了SPSS计算机应用软件，其统计方法成熟、交互性好，窗口界面、操作简便，很适合理工科专业学生的使用。在实例分析时，用手工计算来提高对理论和概念的理解，同时详细介绍用SPSS运用过程和方法，既强调理论基础，又避免了繁琐的数字计算，克服了以往教学的难点。

暂缺《实验设计与数据评价》作者简介

第1章 绪论
1.1 实验设计在科学研究中的作用
1.2 误差的基本概念
1.3 统计特征数
第2章 SPSS简介
2.1 SPSS的安装与启动
2.2 SPSS的数据编辑窗口和输出窗口
2.3 定义变量
2.4 数据的输入与保存
第3章 误差的理论基础
3.1 误差的分布规律
3.2 正态分布
3.3 平均值的误差和置信界限
3.4 t分布
3.5 统计检验
3.6 F分布
3.7 X2分布
习题
第4章 简单的实验设计和分析
4.1 简单的对比实验设计和分析
4.2 两组间比较实验和配对实验设计
4.3 可疑数据的舍弃
习题
第5章 方差分析
5.1 单因素实验的分析
5.2 随机化区组实验的设计和分析
5.3 拉丁方设计和分析
习题
第6章 析因实验设计
6.1 各因素仅取两个水平的设计
6.2 各因素取两个以上水平的析因实验
6.3 混区设计
习题
第7章 正交实验设计
7.1 正交拉丁方
7.2 正交表
7.3 进行正交实验的步骤和数据的直观分析
7.4 正交实验的方差分析
第8章 回归分析
8.1 一元线性回归
8.2 相关系数
8.3 线性回归效果的显著性检验
8.4 用回归方程进行预测和控制
8.5 一元非线性回归
8.6 多元线性回归
8.7 多项式回归
习题
附表一 正态分布表
附表二 正态分布的双侧分位表
附表三 SPSS的内部函数（部分）
参考文献