遥感数字图像处理系统开发实践教程

　　《遥感数字图像处理系统开发实践教程》着重介绍了如何采用二次开发方式，利用C#开发语言，借助ArcGISEngine和ENVI／IDL等较为流行的地理信息系统和遥感平台，构建一个遥感数字图像处理系统，实现遥感图像处理中常用的功能。通过《遥感数字图像处理系统开发实践教程》的学习，读者能够对ArcGISEngine和ENVI／IDL的许多功能有清晰的了解，并能够掌握其二次开发方法，实现从学习到应用的快速转化。

　　邓磊 谢东海

第1章 绪论
1.1 基本概念
1.1.1 遥感数字图像
1.1.2 遥感数字图像的类型
1.1.3 遥感数字图像处理
1.2 遥感数字图像处理系统
1.2.1 系统构成及主要功能
1.2.2 几种遥感数字图像处理系统简介
1.3 遥感数字图像处理系统的开发
1.3.1 开发内容
1.3.2 常用的开发方式
第2章 搭建开发环境
2.1 认识C#
2.1.1 C#的发展历程
2.1.2 C#的编程环境
2.1.3.NETFramwork的概念
2.1.4 ArcGISEngine简介
2.2 搭建遥感数字图像处理系统框架
2.3 C#语言中调用IDL的方法
第3章 图像的读取与显示
3.1 数据读取技术
3.1.1 使用AE接口读取遥感数字图像
3.1.2 使用ENVI函数读取遥感数字图像
3.1.3 文件格式转换
3.2 数据显示技术
3.2.1 信息统计及金字塔构建
3.2.2 数据渲染
第4章 遥感数字图像增强
4.1 辐射增强
4.1.1 直方图显示
4.1.2 直方图变换
4.1.3 直方图均衡化
4.1.4 直方图匹配
4.2 空间增强
4.2.1 卷积运算
4.2.2 平滑与锐化
4.2.3 图像融合
4.3 光谱增强
4.3.1 彩色空间变换
4.3.2 主成分变换
4.4 图像运算
4.5 频率域增强
第5章 遥感数字图像校正
5.1 几何校正
5.1.1 几何校正的概念
5.1.2 几何校正功能实现
5.2 辐射校正
5.2.1 辐射校正的概念
5.2.2 大气辐射校正功能实现
第6章 遥感数字图像分类
6.1 非监督分类
6.1.1 ISODATA分类法
6.1.2 K均值分类法
6.1.3 ISODATA分类实现
……
第二部分 提高篇