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应用统计学
作者：李卫东 编
出版社：清华大学出版社
出版时间：2014-09-01
ISBN：9787302375159
定价：¥36.00
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内容简介
统计学是收集、整理、描述和分析数据的一门方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，它广泛地应用于自然科学、社会科学和日常生活、工作等各领域。本书主要包括描述统计、推断统计、经济管理中常用的统计方法等内容。与其他教材不同，本书突出了对调查相关内容的介绍，强调统计方法与计算机软件的结合。本书既可作为高等院校财经、管理类各专业高年级本科学生或MBA的教材，也可作为广大实际工作者的参考书。
作者简介
暂缺《应用统计学》作者简介
目录
第一章绪论1
第一节统计与统计学2
一、 统计的含义2
二、 统计学3
三、 统计工作、统计资料与统计学的关系5
第二节统计学的发展历程5
一、 古典统计学5
二、 近代统计学6
三、 现代统计学7
第三节统计学的分科及其与其他学科的关系8
一、 统计学的分科8
二、 统计学与其他学科的关系10
第四节统计学的一些基本概念11
一、 总体与总体单位11
二、 样本12
三、 标志与统计指标12
四、 参数与统计量13
五、 变量13
第五节Excel工具介绍14
一、 数据整理功能14
二、 数据函数功能15
三、 数据分析功能16
思考与练习16
第二章统计数据的搜集18
第一节统计数据的类型与来源19
一、 统计数据的测量尺度19
二、 统计数据的类型21
三、 统计数据的来源22
第二节调查方案设计27
一、 调查目的及任务28
二、 调查对象和调查单位28
三、 调查项目和调查表28
四、 调查的组织形式和搜集数据的方法29
五、 调查时间和调查地点30
六、 调查的组织实施计划30
第三节调查问卷设计36
一、 调查问卷的主要类型36
二、 调查问卷的设计原则38
三、 调查问卷的基本结构39
四、 调查问卷的设计过程40
五、 调查问卷问题的设计42
六、 调查问卷答案的设计45
七、 关于问卷设计其他应注意的问题48
第四节调查数据的质量51
一、 调查数据质量的评价标准51
二、 非抽样误差的产生及控制52
三、 抽样误差的产生及控制52
思考与练习53
第三章统计数据的整理与展示54
第一节数据的预处理55
一、 数据审核与筛选55
二、 数据排序56
第二节品质数据的整理与展示56
一、 分类数据的整理与展示56
二、 顺序数据的整理与展示59
第三节数值型数据的整理与展示60
一、 数值型数据分组60
二、 数值型数据的展示62
第四节用Excel进行数据的整理与展示65
一、 用Excel作品质数据的频数分布和条形图66
二、 用Excel作数值型数据的频数分布和直方图67
第五节合理使用图表69
一、 合理使用统计图69
二、 合理使用统计表69
思考与练习70
第四章数据的概括性度量73
第一节集中趋势的度量73
一、 众数74
二、 中位数75
三、 平均数76
四、 众数、中位数和算术平均数的关系77
第二节离散程度的度量78
一、 全距78
二、 四分位差78
三、 方差和标准差79
四、 离散系数80
五、 z分数80
第三节偏度与峰度的度量81
一、 偏度及其测度81
二、 峰度及其测度81
三、 用Excel作数据概括性度量81
思考与练习82
第五章概率论初步85
第一节随机事件及其概率85
一、 随机试验85
二、 随机事件与样本空间86
三、 事件之间的关系及运算87
四、 随机事件的概率89
五、 条件概率与事件的独立性92
六、 全概率公式与贝叶斯公式93
第二节随机变量及其概率分布95
一、 随机变量的概念95
二、 随机变量的概率分布96
三、 连续型随机变量及其概率分布98
四、 分布函数101
第三节随机变量的数字特征103
一、 数学期望104
二、 随机变量的方差106
第四节大数定律和中心极限定理110
一、 切比雪夫不等式110
二、 大数定理111
三、 中心极限定理112
四、 棣莫弗?拉普拉斯中心极限定理113
第五节抽样分布114
一、 抽样与统计量114
二、 抽样分布116
三、 样本均值的分布与中心极限定理119
四、 样本均值比例的抽样分布120
五、 两个样本均值之差的分布121
六、 关于样本方差的分布122
思考与练习123
第六章参数估计124
第一节参数估计的基本原理124
一、 估计量与估计值124
二、 点估计与区间估计125
三、 评价估计量的标准126
第二节一个总体参数的区间估计127
一、 总体均值的区间估计128
二、 总体比例的区间估计130
三、 总体方差的区间估计131
第三节两个总体参数的区间估计132
一、 两个总体均值之差的区间估计133
二、 两个总体比例之差的区间估计137
三、 两个总体方差比的区间估计138
第四节样本量的确定140
一、 估计总体均值时样本量的确定140
二、 估计总体比例时样本量的确定140
思考与练习141
第七章假设检验143
第一节假设检验的基本原理143
一、 假设检验的基本概念143
二、 原假设和备择假设的建立144
三、 假设检验的基本流程146
四、 假设检验中的两类错误及检验力148
五、 双侧检验与单侧检验 150
第二节一个总体参数的检验152
一、 检验统计量的确定152
二、 总体均值的假设检验153
三、 总体比例的假设检验156
四、 总体方差的检验157
第三节两个总体参数的检验158
一、 检验统计量的确定158
二、 两总体均值与两总体比例之差的假设检验159
三、 两个总体比例之差的检验160
四、 两个总体方差比的检验161
思考与练习163
第八章方差分析166
第一节方差分析的基本原理167
一、 方差分析的基本概念167
二、 基本假定与基本思路168
第二节单因素方差分析170
一、 单因素方差分析数据结构170
二、 单因素方差分析的一般步骤171
三、 关系强度的测量174
四、 方差分析中的多重比较174
第三节双因素方差分析176
一、 双因素方差分析及其类型176
二、 无交互作用双因素方差分析177
三、 有交互作用双因素方差分析180
思考与练习184
第九章一元线性回归187
第一节变量间关系的度量187
一、 变量间关系的分类187
二、 相关关系的分类188
三、 线性相关关系的分析189
第二节一元线性回归模型191
一、 一元线性模型191
二、 最小二乘估计192
三、 经典假设193
四、 Gauss?Markov定理194
五、 统计推断194
六、 拟合优度197
第三节回归模型的预测与残差分析198
第四节案例分析199
思考与练习201
第十章多元线性回归203
第一节多元线性回归模型203
一、 最小二乘估计204
二、 经典假设205
三、 Gauss?Markov定理与统计推断205
四、 拟合优度206
第二节预测与残差分析207
第三节数据的非线性变换207
第四节案例分析208
思考与练习209
第十一章时间序列分析211
第一节时间序列成分分解213
一、 长期趋势变动213
二、 季节变动213
三、 循环变动214
四、 不规则变动214
第二节时间序列的种类与编制215
一、 时间序列的种类215
二、 时间序列的编制216
第三节时间序列的分析指标217
一、 发展水平217
二、 平均发展水平218
三、 增长量和平均增长量220
四、 发展速度和增长速度221
五、 平均发展速度和平均增长速度222
第四节长期趋势测定224
一、 时距扩大法和序时平均法224
二、 移动平均法225
三、 数学模型拟合法227
第五节季节变动的测定230
一、 按月(季)平均法230
二、 移动平均趋势剔除法231
第六节循环变动分析与测定233
一、 循环变动及其测定目的233
二、 循环变动的测定方法233
思考与练习236
第十二章统计指数238
第一节概述239
一、 统计指数分类239
二、 统计指数的性质240
三、 指数在经济分析中的作用241
四、 指数编制的基本问题242
第二节简单指数与加权指数242
一、 简单指数242
二、 加权综合指数244
三、 加权平均指数248
第三节平均指标指数251
一、 可变组成指数252
二、 固定组成指数253
三、 结构影响指数253
第四节指数体系与因素分析254
一、 指数体系的概念254
二、 指数体系的基本形式与应用255
第五节几种常用的价格指数261
一、 零售价格指数261
二、 消费价格指数264
三、 股票价格指数266
思考与练习270
附录常用统计表272
参考文献281
第一节统计与统计学2
一、 统计的含义2
二、 统计学3
三、 统计工作、统计资料与统计学的关系5
第二节统计学的发展历程5
一、 古典统计学5
二、 近代统计学6
三、 现代统计学7
第三节统计学的分科及其与其他学科的关系8
一、 统计学的分科8
二、 统计学与其他学科的关系10
第四节统计学的一些基本概念11
一、 总体与总体单位11
二、 样本12
三、 标志与统计指标12
四、 参数与统计量13
五、 变量13
第五节Excel工具介绍14
一、 数据整理功能14
二、 数据函数功能15
三、 数据分析功能16
思考与练习16
第二章统计数据的搜集18
第一节统计数据的类型与来源19
一、 统计数据的测量尺度19
二、 统计数据的类型21
三、 统计数据的来源22
第二节调查方案设计27
一、 调查目的及任务28
二、 调查对象和调查单位28
三、 调查项目和调查表28
四、 调查的组织形式和搜集数据的方法29
五、 调查时间和调查地点30
六、 调查的组织实施计划30
第三节调查问卷设计36
一、 调查问卷的主要类型36
二、 调查问卷的设计原则38
三、 调查问卷的基本结构39
四、 调查问卷的设计过程40
五、 调查问卷问题的设计42
六、 调查问卷答案的设计45
七、 关于问卷设计其他应注意的问题48
第四节调查数据的质量51
一、 调查数据质量的评价标准51
二、 非抽样误差的产生及控制52
三、 抽样误差的产生及控制52
思考与练习53
第三章统计数据的整理与展示54
第一节数据的预处理55
一、 数据审核与筛选55
二、 数据排序56
第二节品质数据的整理与展示56
一、 分类数据的整理与展示56
二、 顺序数据的整理与展示59
第三节数值型数据的整理与展示60
一、 数值型数据分组60
二、 数值型数据的展示62
第四节用Excel进行数据的整理与展示65
一、 用Excel作品质数据的频数分布和条形图66
二、 用Excel作数值型数据的频数分布和直方图67
第五节合理使用图表69
一、 合理使用统计图69
二、 合理使用统计表69
思考与练习70
第四章数据的概括性度量73
第一节集中趋势的度量73
一、 众数74
二、 中位数75
三、 平均数76
四、 众数、中位数和算术平均数的关系77
第二节离散程度的度量78
一、 全距78
二、 四分位差78
三、 方差和标准差79
四、 离散系数80
五、 z分数80
第三节偏度与峰度的度量81
一、 偏度及其测度81
二、 峰度及其测度81
三、 用Excel作数据概括性度量81
思考与练习82
第五章概率论初步85
第一节随机事件及其概率85
一、 随机试验85
二、 随机事件与样本空间86
三、 事件之间的关系及运算87
四、 随机事件的概率89
五、 条件概率与事件的独立性92
六、 全概率公式与贝叶斯公式93
第二节随机变量及其概率分布95
一、 随机变量的概念95
二、 随机变量的概率分布96
三、 连续型随机变量及其概率分布98
四、 分布函数101
第三节随机变量的数字特征103
一、 数学期望104
二、 随机变量的方差106
第四节大数定律和中心极限定理110
一、 切比雪夫不等式110
二、 大数定理111
三、 中心极限定理112
四、 棣莫弗?拉普拉斯中心极限定理113
第五节抽样分布114
一、 抽样与统计量114
二、 抽样分布116
三、 样本均值的分布与中心极限定理119
四、 样本均值比例的抽样分布120
五、 两个样本均值之差的分布121
六、 关于样本方差的分布122
思考与练习123
第六章参数估计124
第一节参数估计的基本原理124
一、 估计量与估计值124
二、 点估计与区间估计125
三、 评价估计量的标准126
第二节一个总体参数的区间估计127
一、 总体均值的区间估计128
二、 总体比例的区间估计130
三、 总体方差的区间估计131
第三节两个总体参数的区间估计132
一、 两个总体均值之差的区间估计133
二、 两个总体比例之差的区间估计137
三、 两个总体方差比的区间估计138
第四节样本量的确定140
一、 估计总体均值时样本量的确定140
二、 估计总体比例时样本量的确定140
思考与练习141
第七章假设检验143
第一节假设检验的基本原理143
一、 假设检验的基本概念143
二、 原假设和备择假设的建立144
三、 假设检验的基本流程146
四、 假设检验中的两类错误及检验力148
五、 双侧检验与单侧检验 150
第二节一个总体参数的检验152
一、 检验统计量的确定152
二、 总体均值的假设检验153
三、 总体比例的假设检验156
四、 总体方差的检验157
第三节两个总体参数的检验158
一、 检验统计量的确定158
二、 两总体均值与两总体比例之差的假设检验159
三、 两个总体比例之差的检验160
四、 两个总体方差比的检验161
思考与练习163
第八章方差分析166
第一节方差分析的基本原理167
一、 方差分析的基本概念167
二、 基本假定与基本思路168
第二节单因素方差分析170
一、 单因素方差分析数据结构170
二、 单因素方差分析的一般步骤171
三、 关系强度的测量174
四、 方差分析中的多重比较174
第三节双因素方差分析176
一、 双因素方差分析及其类型176
二、 无交互作用双因素方差分析177
三、 有交互作用双因素方差分析180
思考与练习184
第九章一元线性回归187
第一节变量间关系的度量187
一、 变量间关系的分类187
二、 相关关系的分类188
三、 线性相关关系的分析189
第二节一元线性回归模型191
一、 一元线性模型191
二、 最小二乘估计192
三、 经典假设193
四、 Gauss?Markov定理194
五、 统计推断194
六、 拟合优度197
第三节回归模型的预测与残差分析198
第四节案例分析199
思考与练习201
第十章多元线性回归203
第一节多元线性回归模型203
一、 最小二乘估计204
二、 经典假设205
三、 Gauss?Markov定理与统计推断205
四、 拟合优度206
第二节预测与残差分析207
第三节数据的非线性变换207
第四节案例分析208
思考与练习209
第十一章时间序列分析211
第一节时间序列成分分解213
一、 长期趋势变动213
二、 季节变动213
三、 循环变动214
四、 不规则变动214
第二节时间序列的种类与编制215
一、 时间序列的种类215
二、 时间序列的编制216
第三节时间序列的分析指标217
一、 发展水平217
二、 平均发展水平218
三、 增长量和平均增长量220
四、 发展速度和增长速度221
五、 平均发展速度和平均增长速度222
第四节长期趋势测定224
一、 时距扩大法和序时平均法224
二、 移动平均法225
三、 数学模型拟合法227
第五节季节变动的测定230
一、 按月(季)平均法230
二、 移动平均趋势剔除法231
第六节循环变动分析与测定233
一、 循环变动及其测定目的233
二、 循环变动的测定方法233
思考与练习236
第十二章统计指数238
第一节概述239
一、 统计指数分类239
二、 统计指数的性质240
三、 指数在经济分析中的作用241
四、 指数编制的基本问题242
第二节简单指数与加权指数242
一、 简单指数242
二、 加权综合指数244
三、 加权平均指数248
第三节平均指标指数251
一、 可变组成指数252
二、 固定组成指数253
三、 结构影响指数253
第四节指数体系与因素分析254
一、 指数体系的概念254
二、 指数体系的基本形式与应用255
第五节几种常用的价格指数261
一、 零售价格指数261
二、 消费价格指数264
三、 股票价格指数266
思考与练习270
附录常用统计表272
参考文献281
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