多目标粒度支持向量机理论及其应用

　　传统几何学偏重于研究几何对象的形位关系，《空间结构与几何对象》主要研究递归扩张类几何对象的结构与表面关系（与物质的生成甚至宇宙的生成过程有关），《多目标粒度支持向量机理论及其应用》主要研究递归扩张类几何对象的尺度特征量与（从素数到复数）各类数之间的关系，并由此推导出一些列尚没有人发现过的结论，在当前人类科学与工程微观上进入到原子与量子层面、宏观上进入宇宙复杂大系统的时代，《多目标粒度支持向量机理论及其应用》连同《空间结构与几何对象》中提出的若干新概念一起将可以发挥其独特的基础性作用。

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前言
第1章多耳标演化算法
1．1多目标优化问题描述
1．2多目标优化问题的一般求解方法
1．2．1多目标演化算法的多样性保持策略
1．2．2多目标演化算法的收敛性度量
1．2．3多目标演化算法的多样性度量
参考文献
第2章基于层次聚类的多目标演化算法
2．1个体的适应值
2．2个体间的相似度
2．3层次聚类模型
2．4子种群之间的个体迁移策略
2．5基于层次聚类的多目标演化算法
2．6数值实验分析
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